萊特幣mw測試網進展

A. 想請教一下，為什麼比特幣的礦機有幾十G,而萊特幣的礦機只有1M2M這樣呢

比特幣的「挖礦」已經進入中後期，挖礦速度減慢，挖礦的人增多

萊特幣現在不值錢，挖礦也剛剛開始

順便說一句，現在比特幣挖礦已經要自己設計晶元和配套晶元的演算法

或者說直接設計配套比特幣演算法的晶元，組裝「RISC並聯計算陣列」才有可能賺到錢了

淘寶上賣的礦機一天只能挖幾個聰，連電費都抵不了

所以不用想了，有膽子的話，進去買倆個玩一圈，要不就忘記這碼事吧

B. 萊特幣會死嗎

相比於4月份在2000-3000區間反復掙扎徘徊，現在價格3000以上，人氣卻似乎更加冷淡，而萊特幣比照當時的價格，不漲反跌去了一半，LTC/BTC的匯率直下1%。
不過真的底部，一旦到達行情就開始轉暖了，不要忘了，去年也是LTC/BTC跌破1%之後迎來的大牛市。

LTC會歸零嗎？
我看不會。我並不是說LTC不會再下跌了，只是說如果BTC未來還有牛市，那LTC必定也會有牛市。LTC目前的下跌，本質原因是因為生態位跟BTC重合，沒有什麼特色，更沒什麼應用，SCRYPT演算法能抗礦機的神話已經破滅了。

但是其他山寨幣呢？
狗幣因為快速減半的策略，算力已經遠不足以與LTC抗衡，其他X11，X13之類號稱能抗礦機的演算法，理論上也是遲早被破解的，而DARK、BLACK之類以匿名為主打特點的幣，其實競爭力並沒有多強，匿名其實只是微不足道的一個小需求而已，你能想像未來貨幣是完全匿名的嗎？匿名永遠只是很小眾的需求而已。
之前看過一個「密碼學貨幣的黑暗森林理論」，確實忘了圈內誰提出來的了，講的就是在礦機存在的前提下，SHA256演算法的幣很容易被AVALON秒殺，因此長不大；現在SCRYPT演算法礦機出來了，那誰是這個演算法領域的主宰呢？只能是LTC了，很多幣跌到一定程度之後，沒有算力支撐，岌岌可危，加速資金外逃，再加速算力出逃，進入死循環，很難能走出來，最後慢慢就死了。
狗幣現在就處在這樣一個循環裡面，再加上它自身減半減的太快，算力的出逃就更加明顯，而沒有了算力，POW幣就是個笑話，體系弱不禁風，大資金更加只出不進，而價格一直跌，算力也是只出不進，再加上doge只是一時的潮流文化，跟江南style一樣，現在街上還有誰唱嗎？因此狗幣的前景非常的不好。而狗幣都如此，其他SCRYPT幣就更不值一提，LTC稱霸SCRYPT演算法看來難以阻擋了。
BTC應用異彩紛呈，LTC應用缺乏，這個沒法比，但是其他的幣好像也沒有什麼應用，各種二代幣忙於圈錢，不足為慮，因此這反而不是什麼問題，在BTC大漲的時候，LTC漲幅超過BTC是可期的。
當然我不是鼓勵你去抄底，我從60拋完了最後一點LTC之後就再也沒進過了。
參考資料：http://zl.yibite.com/point/2014/0814/13553.shtml

C. 萊特幣一個貨幣值多少錢

2015年6月20日15:16比特幣中國萊特幣報價為：17.27元/個。下面是行情圖：

D. 汽車網連話是指汽車與哪方面質檢通過通信和網路技術進行信息交換

如今，在全世界范圍內，各大科研機構都開始紛紛研究起了智能網聯汽車，雖然在研究的過程中困難重重，也經歷了不少的事故教訓，但是科學家們依舊屢敗屢戰，憑借執著的精神希望能夠攀上這座科技界的高峰。目前，世界智能網聯汽車處於快速發展的時代，智能網聯汽車的發展也受到了全世界人民的關注。

過去二十年，以互聯網為代表的新信息技術已經徹底顛覆了人們的生活方式，未來二十年，智能網聯汽車將徹底改變人們的出行方式。

ICV即智能網聯汽車，是指搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通信與網路技術，實現車與X(車、路、人、雲端等)智能信息交換、共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適、節能行駛，並最終可實現替代人來操作的新一代汽車。

廣闊市場引發資本布局浪潮

根據美國BCG預測，智能網聯汽車從2018年起，將迎來持續20年的高速發展黃金期，到2035年將佔全球新車市場的25%左右，產業規模可超過770億美元。目前，谷歌、網路、華為等技術巨頭相繼推進自己的無人駕駛汽車計劃，知名汽車公司紛紛布局無人駕駛領域，全球資本對無人駕駛領域的預期不斷升溫，投資並購事件不斷，資本市場十分活躍，近三年內涉及總金額已突破千億美。2018年也發生多起收購、並購和投資事件，據不完全統計，2018年，在智能網聯汽車領域，金額TOP50的投資事件總投資額就已突破150億美元。

聯網測試示範進程明顯加快

美日歐等發達國家和地區已開展了以解決道路信息感知、駕駛安全、車車通信、車路通信及遠程信息服務問題為代表的一系列車聯網研究項目，相關法律法規日趨完善。在美國加利福尼亞州，配有遠程監控系統的無人駕駛汽車已經開始測試，這與之前配有安全員的測試完全不同。在遠程監控下，工作人員可以在遠程對多輛無人駕駛汽車實施監控，既滿足了美國加州的測試法規要求，又創造了新的測試模式，智能網聯汽車測試進展明顯加快。

我國過去一年發布了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》 《車聯網(智能網聯汽車)直連通信用5905 ~5925MHz頻段的管理規定(徵求意見稿)》 《國家車聯網產業標准體系建設指南(總體要求)》 《自動駕駛封閉場地建設技術指南(暫行)》，共占據了2018年智能網聯新發布政策文件的2/3，反映出車聯網與自動駕駛測試示範進程的顯著加快。

智能化與網聯化技術加速融合

智能化(自主式)和網聯化(協同式)均存有一定技術局限性，單純依靠汽車智能化很難實現真正意義上的無人駕駛，而網聯化能從時間和空間維度突破自主式系統對於車輛周邊環境的感知能力。因此，通過將智能化與網聯化有機融合實現無人駕駛存在更大的可行性(即「車路協同」)，同時也能極大地提升車輛的自動駕駛水平。在時間維度，通過V2X通信，車輛能夠提前獲知周邊車輛的路牌、紅綠燈等交通控制系統信息以及氣象條件、擁堵預測等更長期的未來狀態信息，幫助自動駕駛系統「預知」行車條件。在空間維度，通過V2X通信，車輛能夠感知交叉路口盲區、彎道盲區、車輛遮擋盲區等位置的環境信息，幫助自動駕駛系統更全面地掌握周邊交通態勢。

「車路協同」技術將車、路、人、雲、環境等要素有效結合，使各自產生的數據能夠被靈活地運用，不僅有效解決用戶所遇到的出行問題，同時對公路上產生的各種交通狀況也能夠提出一個合理的解決方案。從目前的一些企業布局來看，網路從2016年底開始路協相關研， 2018年9月，網路又宣布網路阿波羅將於年底開放車路協同方案；福特在2017年著力於中國道路的車路協調方案探索，並已經在上海進行相關測試；深圳 Roadstar公司專門致力於解決中國道路環境方面的自動駕駛問題，加速車與路的配合；華人運通在公司成立初期就已經布局「三智戰略」，即智能汽車、智慧城市、智捷交通。車路協同發展已成為一個勢不可擋的趨勢。

5G助推車聯網全面提升

車聯網的實現必須依靠高速車載無線通信技術，而車載無線通信技術分為DSRC (美國主導)和LTE-V (中國主導)，從目前趨勢來看,LTE-V有最大可能成為我國智能網聯汽車信息交互技術標准。國內企業華為，中興、大唐等積極參與國際組織3GPP的ITE-V的標准化工作，並且發布了車聯網相關產品，其中華為的LTE-v2x產品在覆蓋率、低時延、高成功率方面取得進展。中國移動已在北京、天津、雄安和重慶組織SG技術示範工作，全面推進高穩定、高安全、低時延的車聯網系統建設。

2018年9月，位於北京房山區的中國第一條5G自動駕駛車輛測試道路開通，該道路可提供5G自動駕駛所需的5G網路、5G邊緣計算平台、SG-v2X能力、SG高精度定位能力，幫助科技創新企業開展網聯自動駕駛汽車的研發、生產、質檢測試,為5G自動駕駛產業打造良好的研發、孵化環境。首期道路開放長度10公里，可同時容納10輛自動駕駛汽車進行驗證、測試工作，能夠有效縮短自動駕駛車的研發周期，幫助企業降低自動駕駛車的研發投入。5G網路解決了數據傳輸的速度和容量問題，大體積文件可在幾秒之內傳輸完成，車載導航的精確度將大大提高，車載系統的滲透率和普及率也會得到提升,將推動車聯網技術快速發展。

自動駕駛運營車優勢逐漸凸顯

目前，自動駕駛技術多針對私人乘用車，但受限於政策和技術因素，以及我國道路交通情況復雜(混合交通)，自動駕駛技術的推廣存在較多組礙。但對於機場、港口、礦區、工業園和景區等特殊區域，行人和車輛少，車速低，道路條件相對簡單，並且不屬於社會道路，受交通法規約束小，易於實現自動駕駛。國際上Navya，Easymile等已推出自動駕駛園區車，並在機場、學校、景區等特定場景展開運營。特殊場景下車輛的自動駕駛技術優勢凸顯。

未來，隨著自動駕駛技術的不斷成熟，社會道路將逐步允許自動駕駛汽車上路行駛，特殊場景下的自動駕駛汽車可以比較容易過渡到運營車輛 (商用車、共享出行等)場景，可降低自動駕駛的應用難度，能夠為自動駕駛技術在互聯網專車、互聯網貨運等領域的應用提供有力支撐。

總結

長期來看，智能網聯汽車的技術發展最終會實現自動駕駛和車與萬物互聯。車聯網作為汽車「五官」，可以更有效的了解汽車外部環境和內部運行狀況，人工智慧作為汽車「大腦」，根據信息綜合判斷做出決策。車聯網是實現自動駕駛的前提，而車聯網的應用在自動駕駛時代會得到更充分發展，例如衛星導航將使用高精度地圖來提高精度，自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。

相比於美日歐,我國雖然在5G通信、北斗導航定位、ICT等領域有一定的特點或優勢,但綜合來看,我國智能網聯汽車產業發展水平和發達國家仍存在差距,這種差距和傳統汽車領域相比,已有明顯的縮小。智能網聯汽車的快速發展引起汽車產業鏈的革命性重構,市場格局也將發生深刻的改變,這對有著巨大汽車消費市場的中國來說是千載難逢的歷史機遇。

E. 萊特幣行情現在怎麼樣

萊特幣是數字虛擬貨幣的一種，類似但又不同於比特幣，這些虛擬的數字貨幣都是通過數學演算法程序計算出來得到一串數字字母組合的結果。要了解萊特幣的行情就要去專業的萊特幣交易平台上去做詳細和進一步的了解， 目前國內做萊特幣交易平台中做的比較專業和正規的平台

http://tieba..com/safecheck/index?url=x+Z5mMbGPAsY/M/Q/+0F9cuoglZ0mWgPSsR2lbVfu3pr+xI3k4IPor+8Mx4Aubb13aBkT/9itqayQJ2Pah4egTNMg==

F. 萊特幣是什麼

是世界上，排第二的虛擬貨幣，第一是比特幣。萊特幣設計最終量是8200萬個，目前已經挖出約2100萬個，市場價2014年1月5號約在145元人民幣一個左右。
假如國家消亡了，人們可以依靠虛擬幣來管理自己，相當於不會有鑄幣稅，不存在什麼量化寬松。
虛擬幣，裡面提供了許多新型的演算法技術、密碼技術、互聯網技術、識別技術、新型交易平台技術，替代了許多政府的職能，不知道能不能說：虛擬幣就是一艘人類邁向未來的諾亞方舟？

G. 一般金融平台是如何測試小號的，比如，比特幣賬號小號，萊特幣賬號小號，或者說，我想在這些虛擬幣平台上

主要注冊了就可能會被監測到的，但是平台一般是不去問的，你注冊多個賬號，那是你自己的事情。
交易平台自身一般會注冊多個賬號去測試平台的性能。用戶也會注冊多個賬戶去體驗一下市場的深度。

H. 萊特幣花1700租一台挖礦機每天產0.7至1.1個萊特幣是真的嗎

理論上是不可能的，除非是一個傳銷騙局。建議看看一下數據：

I. LTC2165CUK, XC7Z100-2FFG900I 這兩個是哪個公司的晶元怎麼看晶元規

產品型號：LTC2165CUK#PBF
產品名稱：模數轉換器
LTC2165CUK#PBF供應商：拍明芯城元器件商城（正在供貨）
LTC2165CUK#PBF特徵
76.8dB SNR
90dB SFDR
低功率：194mW / 163mW / 108mW
單 1.8V 電源
CMOS、DDR CMOS 或 DDR LVDS 輸出
可選的輸入范圍：1VP-P 至 2VP-P
550MHz 滿功率帶寬 S/H (采樣及保持)
任選的數據輸出隨機函數發生器
任選的時鍾占空比穩定器
停機和打盹模式
用於配置的串列 SPI 埠
48 引腳 (7mm x 7mm) QFN 封裝

LTC2165CUK#PBF產品詳情
LTC2165CUK#PBF是采樣 16 位 A/D 轉換器，專為對高頻、寬動態范圍信號進行數字化處理而設計。這些器件非常適合要求苛刻的通信應用，其 AC 性能包括 77dB SNR 和 90dB 無寄生動態范圍 (SFDR)。0.07psRMS 的超低抖動實現了 IF 頻率的欠采樣和的雜訊性能。 DC 規格包括整個溫度范圍內的 ±2LSB INL (典型值)、±0.5LSB DNL (典型值) 和無漏失碼。轉換雜訊為 3.3LSBRMS。 數字輸出可以是全速率 CMOS、雙倍數據速率 CMOS 或雙倍數據速率 LVDS。一個單獨的輸出電源提供了 1.2V 至 1.8V 的 CMOS 輸出擺幅。
LTC2165CUK#PBF應用
通信
蜂窩基站
軟體定義無線電
攜帶型醫學成像
多通道數據採集
非破壞性測試

相關型號
LTC2259-14/LTC2260-14/
LTC2261-14
LTC2262-14
LTC2266-14/LTC2267-14/
LTC2268-14
LTC2266-12/LTC2267-12/
LTC2268-12
LTC2182/LTC2181/
LTC2180
LTC2142-14/LTC2141-14/
LTC2140-14
LTC5517
LTC5557
LTC5575
AD9637BCPZ-40 −
AD9637BCPZRL7-40
AD9637BCPZ-80
AD9637BCPZRL7-80
AD9637-80EBZ
AD9633BCPZ-80
AD9633BCPZRL7-80
AD9633BCPZ-105
AD9633BCPZRL7-105
AD9633BCPZ-125
AD9633BCPZRL7-125
AD9633-125EB
AD9257BCPZ-40
AD9257BCPZRL7-40
AD9257BCPZ-65
AD9257BCPZRL7-65
AD9257-65EBZ
AD9253TCPZ-125EP
AD9253TCPZR7-125EP
LTC2208 1
LTC2158-14
LTC2157-14/LTC2156-14/
LTC2155-14
LTC2152-14/LTC2151-14/
LTC2150-14
LTC2153-14
LTC2207/LTC2206
LTC2217/LTC2216

J. 萊特幣顯卡礦機算力能達到多少

不同型號的顯卡算力是不一樣的，一般是在22M左右。
建議您根據顯卡具體型號咨詢下廠家技術客服，廠家會有測試的。