幣圈量化交易只賺不賠
『壹』 量化交易一定賺錢嗎 簡單給大家聊一聊
想必很多的投資者對於量化交易這個詞都是不陌生的,或多或少的都聽說過,那麼量化交易真的能穩賺不賠么?這篇文章就跟大家聊聊。
首先就是到底什麼是量化交易,量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益源嫌的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
目前國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣,其中公募基金1200億,其餘為私募量化基金,數量達300多家,佔比3%(私募管理人共9000多家),金額在2000億左右。中國證券基金的整體規模超過16萬億,其中公募14萬億,私募2.4萬億,樂觀估計,量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%,在公募證券基金佔比不到1%,在私募證券基金佔比5%左右,相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資,國內未來的增長空間巨大。
量化交易有一個最大的特點,就是能夠將之前的數據進行優化,就算你什麼都不懂,拿一個數據進去,設置幾個參數,都能夠跑出來很完美的曲線。但是關鍵的問題是,曲線的完美,並不代表著你就一定能夠做的完美。
量化交易其實就是自動化的交易,由機器自己來執行策略,按道理來說,應該沒什麼問題。但是人不是機器,交易迅裂旦的時候一定會帶有自己的主觀思維。
成功可以復制也容易復制,是它的最大優點。量化模型針對的目標通常是市場的某一類群體,只要通過模型的要求就能夠進入程序,該過程可以反復不斷地運用。
綜合以上信息,量化交易其實是和玩游戲開外掛是有點類似的,讓程序替很多人做了一部分決定,但是現在還是沒有一定會賺錢這一說,希望這篇文章能給畝擾大家帶來幫助!
『貳』 量化交易到底是否靠譜
版權聲明
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想知道如何加入課堂,可以私信我,我是想與你一起堅持7年定投BOX的阿牛……
什麼是量化交易呢?
網路的解釋是:
簡單講就是用數學模型與計算機做投資決策,避免人的情緒與非理性對決策產生影響。
看起來真的很厲害。那量化交易是否靠譜呢?
我們不妨用倒推法來證明,假如量化交易靠譜,那在股市裡,必然有知名量化團隊的回報率高於巴菲特的業績;在幣市裡,必然有知名量化團隊的回報率高於李笑來的業績。
可現實是,我們沒有聽說有任何量化團隊的成績好於他們。所以我們可以得出結論,量化交易,起碼目前來看,是不靠譜的。
按說通過大數據,建立正確的數學模型,再加上計算機主導交易,排除了人情緒的干擾。邏輯上講,量化交易是很容易成功的。可事實上沒有哪個量化交易可以長期穩定的盈利。
原因有很多,比如以下幾個原因:
1、沖進市場的機器人,不止你一家。你的機器人能發現的機會,別人也會發現,套利空間自然減少。
2、你的機器人還可能因為數據模型被他們識破,而被別人的機器人吃掉。而一次這樣的風險,就可能讓你吐掉所有的利潤,甚至是本金。
3、各個交易所價差沒有那麼多,拿比特幣來說,可能確實存在價差大於1000元的交易所。但這樣的交易所交易深度不一樣,可能就一兩個比特幣的交易深度,幾百個機器人在搶一兩個1000塊的價差。
3、小資金跑贏的情況下,你會增加資金。當資金增加時,效率斷崖時下降。
所以量化交易沒辦法做到長期穩定的盈利。不能做到長期穩定盈利的生意,肯定不是好生意,更不可能是大生意。
既然量化交易不靠譜,那它有沒有意義呢?
對於小資金、小白來講是有意義的。因為市場的確存在信息差,所以量化交易可以掙點小錢。但一旦資金量大起來之後,資金的效率就大大降低了。對於小資金來說,自己學、自己做、自己承擔後果是可以做的。一旦資金體量超過20萬,做量化交易就一定要慎重了。
假如遇到專業做量化交易的團隊,說要你把錢交給他們,你當他們是騙子好了。他們幫你做量化交易的,一定要小心,極有可能是個坑。因為假如他的方法奏效,他長期用自己的錢掙錢就好了,幹嘛要用你的錢。
今天的文章就到這里,我是想與你一起堅持定投7年的阿牛。
『叄』 幣圈做量化會不會虧損
會
幣價回調時,幣圈的真假量化基金團隊,都出現了跑路潮。 近期,阿爾法、熊貓量化兩個打著「數字貨幣量化投資」旗號的資金盤都已跑路。其中,熊貓量化受害者上萬,總虧損額過億。 而真正的量化投資團隊,日子也並不好過。 今年7月,某交易所舉辦了一場模擬量化大賽,前10名中,有8名虧損。更諷刺的是,冠軍隊伍的勝出原因,竟然是全程空倉,什麼都沒做。 業內人士稱,目前95%以上的數字貨幣量化團隊都在虧錢。有團隊因無法向投資人交代,已經選擇跑路。
「量化投資」,已經成了幣圈中人避之唯恐不及的存在——此前,各種打著量化交易旗號的騙局,層出不窮。 今年8月,一家名為「阿爾法」的平台以跑路告終。 此前,這家平台對外宣稱,可以通過數字貨幣量化交易,幫助投資者「穩定獲利」「3分鍾收益25%」。8月14日,經一個微信好友介紹,張璐注冊了阿爾法平台。 讓張璐沒想到的是,打著量化交易旗號的阿爾法平台,竟然是一個陷阱。 投資者在該平台注冊賬號後,很快便會被拉入平台交流群內。 據張璐介紹,群主會定時指導投資者,在指定時間購買阿爾法平台上的數字貨幣,並稱「只要按照我的策略購買,都可以賺錢」。在她注冊4天後,平台突然關閉,群主退群失聯。
1.「熊貓量化是一個典型的假量化平台,我們曾反編譯過他們的代碼,發現代碼是他們從另一家公司買的,上面甚至還保留著原公司的信息。」廣州某量化平台負責人呂鵬陽告訴一本區塊鏈。 3個月攬財4億元,在經歷了短暫的瘋狂後,熊貓量化終於跑路。 「在幣圈,量化團隊跑路已經成為常態。」呂鵬陽表示。 跑路者中,既有PlusToken、熊貓量化等打著量化旗號的資金盤騙局,也有真的將資金投入市場做量化的正規軍。
『肆』 數字貨幣盈利模式是什麼
不得不說這是個離錢很近的行業,所以經常被人問到,你是如何在行業內賺到錢的,有什麼方式賺錢。今天就來分享下幾種我知曉的盈利模式。
一線:挖礦、礦機、礦場(礦池)
三者都是與挖礦相關,但也各有不同。
挖礦:這里不討論技術細節,單從盈利的角度談,挖礦是門檻最低的。哪怕是現在需要專業的礦機,這里依然是買一台礦機就可以參與賺錢,做大了就可以開礦場,風險不談的話,挖礦是最簡單的一種盈利渠道。投入成本低,回報率較高,時間成本高。
礦機:製作礦機生意非常火爆,也有很高的門檻,非專業人士基本很難成為製造商。螞蟻礦機在牛市根本不愁賣。尤其是在94之後,據我所知老外來國內進礦機是一車車拖走的。不過製造商這個門檻目前已經非常高,普通人很難接觸深,所以對應的也產生二道販子。礦機生意接觸不多,二手市場似乎非常混亂。
礦場(礦池)礦場和礦池當然是分不開的。為什麼呢?礦池是為了規避礦場的風險而存在的,礦池會根據算力按時間來支付礦工的費用,當然也是要抽成,礦工就會旱澇保收。不過唯一要做的就是把人引到礦池來。線下的礦場也是自己的機器託管進去,也可以代為幫別人託管機器。有一定門檻,風險收益並存。
二線:資訊平台、交易所、錢包、炒幣。
咨詢平台:互聯網時代必定存在的東西,提供信息,咨詢聚合。新人進入這個行業首先接觸到的就是資訊類媒體。在數字貨幣爆發的17年,比特幣的網路搜索指數爆表。很多人想了解數字貨幣,所以這樣的資訊平台肯定能生存下去。引流,做內容,價值變現,價值延生,一般是這幾種盈利方式。
交易所:這個最好理解,一切的流量和生產幣種,都是為了做交易。交易才能有一個價格來估量價值。交易中也會發現很多問題,如著名的「比特幣擴容」。發現問題,解決問題,行業才可以更好發展。交易所賺錢的模式大家都心知肚明,賺錢的就是這些做莊家的,就好比賭場,券商,大家炒幣虧得多,賺的少,但是交易所是穩賺不賠。除了手續費以外,似乎上幣費也是一種盈利模式。交易所門檻也是較高,除交易風險,平台風險,更關注的是政策動態。大的交易所現在有「幣匯」「火幣」等。
錢包:冷熱錢包都是產品,幣圈對於這種產品來說都是剛需。在線錢包一般是免費,然後通過其他途徑賺錢,比如通常會做交易所,或者有代投活動。
炒幣:簡單的投機,風險比較不可控,影響價格因素太多。買幣賣幣的賺錢手段即使賺到了錢也有很大的運氣成分,我們可以羨慕別人的好運氣,但不要寄希望自己也有如此的好運。所以炒幣一般有三種模式,能較為「聰明」的規避風險:1.定投 2.量化交易 3.套利:現貨搬磚、期貨套利。現在的情況下似乎也多了第四種,otc渠道的賺取差價。
『伍』 量化交易靠譜嗎,收益穩定嗎
量化是指以數學統計和數學建模為基礎,利用計算機技術,從海量的歷史和當前數據中,發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式,避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型,必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理,進行進一步的系統化和程序化抽象,呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。
什麼是策略?
策略,字面意義是指可以實現目標的方案集合;簡單地講,就是一系列預設的行為模式,分別在不同的觸發條件會被啟用。
在證券交易中,策略是指當預先設定的事件或信號發生時,就採取相應的交易動作。
什麼是量化策略?
所謂量化,就是把行為模式中的事件或信號數字化,通過一套固定的邏輯來分析,而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。
傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後,就執行一些特定的交易,如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述,讓程序自動判斷並決策是否要進行交易,並自動進行倉位的管理和風險控制動作,這樣也就變成了量化策略。
通常來講,一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序,從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略,預先需要收集一定量的數據,並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型,通常把這一過程叫做量化策略的研究;策略研究好後,就要實現它,讓它run起來。
用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎?
我們以一個量化平台的數據來看一下:
根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略(2017.12.11-17)回測數據來看:
「蓄勢待發」進場最早,然而過早的止盈導致之後反復開倉止損,對那一段行情不太適應,好在最後一段抓到略微挽回損失。
任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合,克服了人性弱點,使投資決策更科學、更理性。
『陸』 量化交易一定賺錢嗎
我從另個方面理解你的這個問題,如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量化交易能賺錢嗎?
能。從量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票,必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會,當然也是能找出的,但其中的人力代價必然是高昂。相反,通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎?不一定每一筆都能,但長期來看必然是能的(獲得超額收益)
2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢?
紀律性。
目前,國內量化交易平台公司已經都發展不錯了,給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說,都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ,並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台,它的像素級的拷貝,圈內人也是人盡皆知的,不提也罷。
『柒』 外匯量化數據交易是騙局嗎
國內的外匯交易並沒有合法的平台,不要隨意參與這些不知名的產品,有可能會造成很大的損失。切記,不熟悉的產品和不熟悉的平台,不敢隨便投資。
『捌』 一文搞懂幣圈量化套利策略
幣圈玩法非常多,從早期的BTC挖礦,私募,擼羊毛,炒幣,玩期貨杠桿,搬磚,基本概括了所有幣圈的一些玩法,同時幣圈又是一個高風險高收益的金融投資,上面說的都具有一個共性,很大的風險和不確定性。當今幣圈還存在一個比較穩健還收益比較穩定適合廣大幣友投資的產品嗎?
其中手動搬磚還算是上面當中比較穩健的投資,但有經驗的投資者都知道現在手動幾乎沒有任何空間了,還會存在砸腳的風險。很大一部分原因就是被當前火熱的自動量化軟體機器人給奪走了市場,機器人一天24小時交易,重復的做波段,賺取很小的差價,採用的策略是積少成多的策略。
(一)什麼是量化?
量化交易策略裡麵包含配幣,配參,配機等一系列動作,這套配置好的量化交易策略包能夠讓客戶手中的數字貨幣資產穩定增值。機械化操作,24 小時監控,程序自動化,根據事先制定好的策略嚴格執行,穩定盈利,不受市場漲跌影響。
(二)關於我們
UXBTC 量化基金
我們團隊成員大多來自傳統金融股票行業,擁有多年傳統金融經驗,也積累了多年量化策略開發這塊經驗。,致力於為客戶、合作夥伴及自身創造更可觀的收益。
優勢:從16年起,在數字貨幣領域,專注從人工到量化,優易始終專注於加密貨幣套利交易系統及策略的優化。另外包括市場調研、策略開發、系統測試、技術優化、風險控制,優易提供全方位、多元化的服務。
(三)收益表現 :以下為我們交易策略基於bitmex的BTC/USD交易對從2019年1月1日至今原始報價數據產生的回測結果.,歷史數據基本維持在20個點左右每月。
(四) 合作模式:
幣在客戶交易所裡面,不需要轉幣給我們,客戶僅開放加密貨幣交易所賬戶的API交易許可權,我們無法提取客戶交易所賬戶內的任何資產,只能執行買賣交易指令,確保了賬戶上的資產完全由客戶本人做主。
(五) 虧損保護:
在免費測試一周後(利潤都歸客戶),合作三個月內,由於我們策略給用戶投資本金造成的損失,我們將對投資本金虧損部分進行全額賠償,六個月內,我們保障客戶資金的90%,最大回撤10%。
(六) 收費模式:
前期不收任何服務費,只會在客戶盈利後我們會從盈利部分抽取 30%作為技術服務費用,除此之外沒有任何隱藏費用。
對新用戶還可以免費測試一周,所得利潤全都歸客戶。 等測試後正式合作後才和客戶分成。
(七) 結算時間:每半月一結算。操作完後,客戶需要將屬於我們該得的利潤轉給我們,我們收到利潤後才會幫客戶繼續操作。
目前支持操作的交易平台: BITMEX, OKEX 火幣等主流平台。
支持的幣種:BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1:如何知道目前操作的情況?
幣一直是在客戶交易所里,你在自己後台可以隨時看到自己資產動態情況,保障客戶資產安全。
2:量化對沖的好處是什麼?
量化對沖不受市場漲跌影響,它不賭市場方向,無論市場上漲還是下跌,均以獲取絕對收益為目標。
3:量化對沖是每天都在賺錢嗎?
答:這個說法不正確,每天的幣數量在增加,但是隨著幣價的波動,不保證每天都賺錢,量化對沖長期穩定,回撤幅度非常小,長期來看幾乎是一條傾斜向上的直線。
4 :風險提示
答:因甲方不可控或無法合理預見的不可抗和意外事件造成的損失,如交易所破產,主權國家法律和政策變動導致數字貨幣退市等中間幣種的發行方兌付違約或者破產等事件造成甲方經合理和審管理無法避免的損失,甲方無需承擔違約或賠償責任。
『玖』 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右,量化交易程序換交易佔比60%,量化基金規模達到30個億美元,而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右,至今量化交易規模不過2萬億RMB,國內現在的量化人才也很缺失,隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展,但是仍需一定時間,加上國內量化交易政策還不夠明朗,整體來說量化交易在國內還是一年藍海,但是路途並非坦途。