為什麼量化交易在幣圈戰績爆表
① 比特幣突破52000美元關口，為什麼越來越多人湧入「幣圈」
比特幣在最近的交易中頻頻突破各個頂峰值，目前已突破52000美元關口，這樣一波收割紅利的最佳時期也讓越來越多的投資者們對“幣圈”興趣十足，並不斷地追加投資。幣圈創造了造富一般的神話，這也就導致越來越多的投資者想要獲取更多的利益，上漲至2萬美元的比特幣刺激了大量的個人投資者，而機構在其中做了推手，越來越多的投資者，想獲得資產的保值和增值，而比特幣通過數字貨幣的途徑幫助他們實現了這一目標，這也就是為何最近比特幣漲幅頻頻的原因。
未來比特幣的發展與對沖基金將會交替變更，各個機構紛紛下場購進大量的比特幣，這也就被迫讓個人投資者們以比特幣的形式來進行交易。未來比特幣的投資配置將會讓整個加密數字貨幣市場人氣驟漲，機構買大，散戶開始紛紛入局。不過比特幣作為一種虛擬貨幣，要時刻提醒投資者注意買賣風險，保持理性購入。
② 作為一般的投資者為什麼要選擇外匯量化交易
外匯的價格反映出的是貨幣供給和需求的一種平衡狀態。影響供給和需求的兩個最重要的因素是利率和經濟的表現，在各項經濟指標中，如國民生產總值、國外資本的流入或是國際間的貿易差額代表的就是一個國家的經濟表現，也決定了這個國家貨幣的供給和需求。每天都會有不同的經濟指標公布，而在這些林林總總的數據中，作為一般的投資人必須要有能力判斷哪一個比較重要，在判斷重要性之後，還要對基本面和技術面有一定的分析處理能力。
如果從基本面分析的話，是注重金融、經濟理論和政局的發展，從而判斷供給和需求要素。基本面分析和技術分析最明顯的一點區別就是，基本面分析研究市場運動的原因，而技術分析研究市場運動的結果。
當以另一國貨幣估價一國貨幣時候，基本面分析包括對兩國宏觀經濟指標、資產市場以及政治因素的研究。宏觀經濟指標包括經濟增長率等數字，由國內生產總值、利率、通貨膨脹率、失業率、貨幣供給量、外匯儲備以及生產率等要素計算而得。資產市場包括股票、債券及房地產。政治因素會影響對一國政府的信仸度、社會穩定度和信心度。
下面是一些主要經濟指標的解讀：
1、國內生產總值(GDP)：是指某一國在一定時期其境內生產的全部最終產品和朋務的總值。
2、經常項目余額：這是對美國與世界其他國家所進行貿易的最廣泛的統計。該數據每季度統計美國貨物/勞務貿易包括海外投資的收入和向海外企業的付款。一個長期增長的經常項目赤字對美元是不利的。
3、貿易余額：統計美國貨物及勞務進出□的差額。這是國民生產總值中對貿易凈額的最直接統計。長期惡化的貿易余額讓人聯想到美元下跌的壓力。
4、非農業人員就業數據：是對全美非農業就業人口的月度統計。這一數據會強烈影響FED的利率政策。它是非常重要的數據，是對經濟發展非常可靠的同步統計。如果就業數字強勁，那麼利率和美元匯率都會上升。（反之則利率匯率下降）
5、消費價格指數 CPI:衡量購買固定樣本商品的成本發化。CPI—般被看作是衡量美國通脹率最佳的月度指標。CPI 的快速上升會帶動債券收益（長期利率）上升，因為投資者在持有長期債券時要求貼水。這會使債券持有者遭受損失，從而使美元和美元資產不再吸引人。
6、生產者價格指數 PPI:衡量產成品價格發動水平。分析人員關注「核心」的生產者價格指數的發化比率，不包括商品和能源價格。PPI 不包括運輸，批發和零售成本。它不對服務領域進行衡量。PPI 的迅速上升可以看作是通貨膨脹，會使債券貶值，長期利率上升。對美元匯率的影響通常是不明確的，要結合其他數據解讀。
7、資本帳收支：主要描述一國的長、短期資本流動情冴。
8、利率：利率是借出資本的回報或使用的代價。一國利率的高低對貨幣匯率有著直接影響。高利率的貨幣由於回報率較高，則需求上升，匯率升值；反之，則貶值。
9、零售銷售：全部耐用消費品和非耐用消費品的銷售總和，朋務項目不包括在內。強勁的零售銷售數據一般對債券市場是壞消息，對美元匯率是好消息。
10、工業生產：是美聯儲對製造、採掘和公用事業總產出的統計指標。商品生產企業佔全美收入的40%。如果工業生產的增長加速，首先會對美元利好，迕而將造成加息的壓力。「過多」的增長則會引發生產的瓶頸，造成更高的生產價格，從而產生通脹的威脅。
11、 耐用消費品訂單：月度統計製造商得到的耐用消費品（或估計能夠使用三年以上的商品）訂單的價值。訂單數量的增長說明需求已經超過了供給，生產市場上的不平衡威脅到長期經濟增長和價格穩定。這會增加壓力迫使美元匯率和利率上升。
12、采購經理人指數（NAPM 或 PMI):基於公司采購經理調查的指數。該指數在50以上時意味著采購經理人期望生產條件進一步改善。NAPM 讀數在消費仍然健康時會上升。激增的製造需求會限制產能，推高生產者價格。總體上，NAPM 讀數如果遠遠多於50，則美元利率匯率都會上升。
而除了以上這些指數外，各種其他指數，各種關於外匯，貨幣，國家政策等等的新聞都是需要隨時關注的，所以，作為一般的投資者，是沒有這個能力，時間，精力同時去處理這么大的一個信息量的，也是沒有辦法跟一個機構或是團隊競爭的，在這樣一個現實的基礎上，外匯量化交易，即通過計算機，運用量化策略，從龐大的市場中篩選數據，找尋統計上的關系，找到預測商品，貨幣的價格波動模式，從而找到投資的機會，的一種交易模式，是不受上述各種經濟數據的影響，也不需要對基本面和技術面進行分析，而且量化交易以先進的數學模型代替人為的主觀判斷，克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸的心裡，也克服認識的偏差，藉助系統強大的信息處理能力使其具有更大的投資穩定性，極大的減少投資者情緒的波動影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
③ A股的巨額成交量都是由誰貢獻的量化交易為什麼會火
一則關於“A股的巨額成交量都是由誰貢獻的？量化交易為什麼會火”成為了一個熱門的問題？接下來我來說一下我的看法。 在股市中，A股的巨額成交量都是由誰貢獻的？量化交易為什麼會火？其實，在股市中，A股的巨額成交量都是由大部分的機構和散戶所一起造成的，比如說有一隻股票當天的成交量為五個億，那麼可能機構買了一兩個億，另外的三個億或四個億都是有許許多多的散戶一起購買所造成的成交量，最終結合起來，就會有巨額成交量。量化交易為什麼會火？其實，量化交易的其根本原因就是因為一個股票有許多的成交量，說明這個股票比較活躍，買的人多，賣的人也多，所以振幅會比較大一點，才能夠讓人賺到錢，如果一隻股票的成交量很少，那麼他一天的振幅可能才只有1%，這種政府少的股票一般都是賺不到什麼錢的。
④ 比特幣也可以量化交易嗎
可以，目前市場上有專門做量化交易的團隊，接入交易所的API即可。有些交易所也會找機構合作，成為做市商，為交易所提供流動性。
⑤ 【幣圈金馬獎 筆記】：量化交易也不是想量化就可以量化
量化交易這個詞我是很討厭的，但是金馬的這個課程我還是認真聽完了，因為很多事情在你不了解的時候，很容易自以為是，等我聽完這節課，我發現真的還有點兒自以為是了。
我想好多人跟我一樣，認為量化交易就是用很高級的軟體，高頻的，套取利差。實際上並非如此，量化交易本質上就是通過以往的經驗建立起一個簡潔的數學模型，然後使用少量資金測試，測試通過後（是程序就需要測試），才能用比較大的資金進行實盤操作。
下面的是最關鍵的:數學模型可以復雜，也可以簡單.這就好比投資者各有各的盈利思路，把思路整理成模型，有的很簡單，有的很復雜。這里的重點是用的是數學模型，而不是人腦的想像。
關於交易可以是自動的，也可以是手動的，其實這個不是重點，手動的也是量化交易。
量化交易，和人的交易最大的區別就是，量化交易，只要設定好程序，可以24小時運行。而人有的時候要睡覺，要娛樂，可能錯過交易的黃金時間，這是交易最大的優勢。
凡是有價格曲線的品種都能進行量化交易，不光是股票，期貨，和區塊鏈，比如說房地產，只不過周期可能有點長而已，所以各種差別很大的資產，提升到數學高度，本質上都是一樣的，就是波動的曲線，而曲線有時候會有部分的重復。
學完這節課，我有幾個比較大的收獲。
第一，即使我們不使用量化交易，我們選擇的交易所，一定也是世界排名前三前五的，因為主流交易所，更能撐到最後，不會跑路。主流交易所更容易交易，因為它有足夠好的深度。
第二，量化交易要有足夠多的經驗，同時很多訓練，而且一定不要使用杠桿。
第三，量化交易也是需要足夠多的經驗和數據才能總結出來一套演算法，而且不同的幣種會差別很大，其實量化量化交易是一種思路，不一定非要用，多麼高級的計算機和模型，平時自己就可以做很多的總結，只要這個總結行之有效，這就是自己的量化交易公式或模型。
⑥ 數字貨幣盈利模式是什麼
不得不說這是個離錢很近的行業，所以經常被人問到，你是如何在行業內賺到錢的，有什麼方式賺錢。今天就來分享下幾種我知曉的盈利模式。
一線：挖礦、礦機、礦場（礦池）
三者都是與挖礦相關，但也各有不同。
挖礦：這里不討論技術細節，單從盈利的角度談，挖礦是門檻最低的。哪怕是現在需要專業的礦機，這里依然是買一台礦機就可以參與賺錢，做大了就可以開礦場，風險不談的話，挖礦是最簡單的一種盈利渠道。投入成本低，回報率較高，時間成本高。
礦機：製作礦機生意非常火爆，也有很高的門檻，非專業人士基本很難成為製造商。螞蟻礦機在牛市根本不愁賣。尤其是在94之後，據我所知老外來國內進礦機是一車車拖走的。不過製造商這個門檻目前已經非常高，普通人很難接觸深，所以對應的也產生二道販子。礦機生意接觸不多，二手市場似乎非常混亂。
礦場（礦池）礦場和礦池當然是分不開的。為什麼呢？礦池是為了規避礦場的風險而存在的，礦池會根據算力按時間來支付礦工的費用，當然也是要抽成，礦工就會旱澇保收。不過唯一要做的就是把人引到礦池來。線下的礦場也是自己的機器託管進去，也可以代為幫別人託管機器。有一定門檻，風險收益並存。
二線：資訊平台、交易所、錢包、炒幣。
咨詢平台：互聯網時代必定存在的東西，提供信息，咨詢聚合。新人進入這個行業首先接觸到的就是資訊類媒體。在數字貨幣爆發的17年，比特幣的網路搜索指數爆表。很多人想了解數字貨幣，所以這樣的資訊平台肯定能生存下去。引流，做內容，價值變現，價值延生，一般是這幾種盈利方式。
交易所：這個最好理解，一切的流量和生產幣種，都是為了做交易。交易才能有一個價格來估量價值。交易中也會發現很多問題，如著名的「比特幣擴容」。發現問題，解決問題，行業才可以更好發展。交易所賺錢的模式大家都心知肚明，賺錢的就是這些做莊家的，就好比賭場，券商，大家炒幣虧得多，賺的少，但是交易所是穩賺不賠。除了手續費以外，似乎上幣費也是一種盈利模式。交易所門檻也是較高，除交易風險，平台風險，更關注的是政策動態。大的交易所現在有「幣匯」「火幣」等。
錢包：冷熱錢包都是產品，幣圈對於這種產品來說都是剛需。在線錢包一般是免費，然後通過其他途徑賺錢，比如通常會做交易所，或者有代投活動。
炒幣：簡單的投機，風險比較不可控，影響價格因素太多。買幣賣幣的賺錢手段即使賺到了錢也有很大的運氣成分，我們可以羨慕別人的好運氣，但不要寄希望自己也有如此的好運。所以炒幣一般有三種模式，能較為「聰明」的規避風險：1.定投 2.量化交易 3.套利：現貨搬磚、期貨套利。現在的情況下似乎也多了第四種，otc渠道的賺取差價。
⑦ 一文搞懂幣圈量化套利策略
幣圈玩法非常多，從早期的BTC挖礦，私募，擼羊毛，炒幣，玩期貨杠桿，搬磚，基本概括了所有幣圈的一些玩法，同時幣圈又是一個高風險高收益的金融投資，上面說的都具有一個共性，很大的風險和不確定性。當今幣圈還存在一個比較穩健還收益比較穩定適合廣大幣友投資的產品嗎？
其中手動搬磚還算是上面當中比較穩健的投資，但有經驗的投資者都知道現在手動幾乎沒有任何空間了，還會存在砸腳的風險。很大一部分原因就是被當前火熱的自動量化軟體機器人給奪走了市場，機器人一天24小時交易，重復的做波段，賺取很小的差價，採用的策略是積少成多的策略。
（一）什麼是量化？
量化交易策略裡麵包含配幣，配參，配機等一系列動作，這套配置好的量化交易策略包能夠讓客戶手中的數字貨幣資產穩定增值。機械化操作，24 小時監控，程序自動化，根據事先制定好的策略嚴格執行，穩定盈利，不受市場漲跌影響。
（二）關於我們
UXBTC 量化基金
我們團隊成員大多來自傳統金融股票行業，擁有多年傳統金融經驗，也積累了多年量化策略開發這塊經驗。,致力於為客戶、合作夥伴及自身創造更可觀的收益。
優勢：從16年起，在數字貨幣領域，專注從人工到量化，優易始終專注於加密貨幣套利交易系統及策略的優化。另外包括市場調研、策略開發、系統測試、技術優化、風險控制，優易提供全方位、多元化的服務。
（三）收益表現 ：以下為我們交易策略基於bitmex的BTC/USD交易對從2019年1月1日至今原始報價數據產生的回測結果.，歷史數據基本維持在20個點左右每月。
（四） 合作模式：
幣在客戶交易所裡面，不需要轉幣給我們，客戶僅開放加密貨幣交易所賬戶的API交易許可權，我們無法提取客戶交易所賬戶內的任何資產，只能執行買賣交易指令，確保了賬戶上的資產完全由客戶本人做主。
（五） 虧損保護：
在免費測試一周後（利潤都歸客戶），合作三個月內，由於我們策略給用戶投資本金造成的損失，我們將對投資本金虧損部分進行全額賠償，六個月內，我們保障客戶資金的90%，最大回撤10%。
（六） 收費模式：
前期不收任何服務費，只會在客戶盈利後我們會從盈利部分抽取 30%作為技術服務費用，除此之外沒有任何隱藏費用。
對新用戶還可以免費測試一周，所得利潤全都歸客戶。 等測試後正式合作後才和客戶分成。
（七） 結算時間：每半月一結算。操作完後，客戶需要將屬於我們該得的利潤轉給我們，我們收到利潤後才會幫客戶繼續操作。
目前支持操作的交易平台： BITMEX, OKEX 火幣等主流平台。
支持的幣種：BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1：如何知道目前操作的情況？
幣一直是在客戶交易所里，你在自己後台可以隨時看到自己資產動態情況，保障客戶資產安全。
2：量化對沖的好處是什麼？
量化對沖不受市場漲跌影響，它不賭市場方向，無論市場上漲還是下跌，均以獲取絕對收益為目標。
3：量化對沖是每天都在賺錢嗎？
答:這個說法不正確，每天的幣數量在增加，但是隨著幣價的波動，不保證每天都賺錢，量化對沖長期穩定，回撤幅度非常小，長期來看幾乎是一條傾斜向上的直線。
4 ：風險提示
答:因甲方不可控或無法合理預見的不可抗和意外事件造成的損失，如交易所破產，主權國家法律和政策變動導致數字貨幣退市等中間幣種的發行方兌付違約或者破產等事件造成甲方經合理和審管理無法避免的損失，甲方無需承擔違約或賠償責任。
⑧ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。