阿里達摩院元宇宙

① 2022年科技發展趨勢

2021年，元宇宙，量子計算，可控核聚變等多項 科技 成果取得矚目成就，有的引起了產業變革，有的則為推動人類進步和發展做出巨大貢獻，特別是在疫情之下， 科技 發展和進步越來越成為人類凝聚共識、形成有效合力的關鍵舉措，在此背景下，2022年，多家智庫機構陸續對世界 科技 的發展趨勢給出了自己的判斷和見解，主要分布在生物醫葯，電子計算機，通信網路，新材料，自動化等多個領域，具體如下： 阿里達摩院預測， AI for Scienc， 超大規模預訓練模型，硅光晶元，量子計算，綠色能源AI，柔性感知機器人，高精度醫療導航，隱私計算，星地計算，雲網端融合，XR互聯網等領域將成為2022年 科技 發展新趨勢。 騰訊研究院則認為，雲原生，量子計算，人工智慧普適化，空天地一體化組網，數字孿生， 擴展威脅檢測與響應（XDR），元宇宙設備（ XR/VR/AR ），能源互聯網，服務機器人，星地協同智能化等領域 將於今年迎來加速發展的新機遇 。 網路研究院 發布 的2022 年 科技 趨勢預測了 超大規模預訓練模型將逐漸實用化， AI for Science，基於AI的生物計算，隱私計算技術，量子計算，自動駕駛，航天智能化，虛擬現實智能交互，綠色AI，普惠AI服務和產品。 泰伯智庫預測，2022年我國十大 科技 趨勢主要為 科技 平權，元宇宙設備（XR/VR/AR），物理世界虛擬化，空天新基建（低軌衛星商業化），自動駕駛，數據感知能力，硅光晶元，國產資料庫，雲計算，數據安全等。 《 科技 智囊》編輯部預測，虛實結合的元宇宙，3D列印，量子計算，虛擬數字人，腦機介面，"動物基「的人造肉，人工智慧，熱泵等新能源技術，VR健身，雲網融合等技術將成為2022年的新趨勢。 此外，國外的麻省理工 科技 評論也發表了2022年十大突破性技術的報告，其范圍涵蓋了能源、計算機科學、生物醫葯，物理科學等多個領域，主要為新冠口服葯，瘧疾疫苗，AI蛋白質折疊，新冠變異追蹤，長時電網儲能電池，除碳工廠，實用型核聚變反應堆，AI數據生成，終結密碼等新型 科技 領域。 綜上，我們發現國內外智庫在量子計算，虛擬現實智能交互，人工智慧（AI+）等 科技 領域的發展有相對一致的判斷，但在生物醫葯、雲平台，空天基建，雙碳等領域的前景有著不同見解。

② 讓馬雲不惜巨資打造的阿里巴巴達摩院，到底是怎樣的存在

達摩院是一家致力於探索科技未知，以人類願景為驅動力的研究院。並且在三年內集團研發投入1000億人民幣，用於涵蓋基礎科學和顛覆式技術創新的研究。在2018年雲棲大會上的時候，阿里巴巴集團首席技術官張建鋒表示，達摩院正在建設自己的量子實驗室、量子晶元，半導體。同時，成立“平頭哥半導體有限公司”。

達摩院將會朝著這些方向，從“聽、說、看”的感知領域，逐漸向認知智能演進，屆時，人工智慧技術將成為達摩院的重點研究對象。 最後，這個達摩院是面向世界和未來的，不僅僅是在阿里的支持下，解決商業問題，其實最終要思考的，是關乎未來人類命運的問題，達摩院必須思考未來的問題。

③ 當年馬雲砸上百億打造的達摩院，研發中國芯揚言要趕超英特爾，結果如何

在2017年10月的杭州雲棲大會上，阿里巴巴高調宣布正式成立達摩院，稱未來三年將投入1000億元用於基礎科學和顛覆式技術創新研究。達摩院重點布局機器智能、數據計算、機器人、金融科技以及X實驗室五大領域，相應設置有 14 個實驗室，共有近 70 名海內外專家坐鎮。雖然還做不到趕超英特爾，但是達摩院目前也在幾個領域做到了優秀水平。

達摩院有多厲害

馬雲說阿里巴巴可能沒有，但達摩院可以留下。從馬雲說的這句話來看，達摩院有多厲害可想而知。

達摩院研究的方向都是未來的市場發展方向以及高精尖技術，短期內可能看不到太大的成果，但是一旦研究成功，帶來的改變是巨大的。

④ 藍色游標是元宇宙概念嗎

您好，是的。市場分析人士稱，藍色游標是近期市場元宇宙概念龍頭品種。公司原本專注於數字媒體營銷服務，當前公司於互動平台公示自身在元宇宙方面的詳細進展，為市場提供更多基本面支撐。

12月10日，市場焦點品種藍色游標在投資者互動平台上連發32條互動，向投資者闡述當前公司在元宇宙方面的布局。根據平台內容，公司當前已有多項元宇宙相關業務正在開發進行中。未來將重點打造虛擬人IP以及虛擬空間；同時公司正在與藍標的企業客戶洽談高管虛擬人分身業務。另外，藍色游標與阿里達摩院合作的虛擬直播間項目已進入實施階段。

藍色游標
藍色游標是一家在大數據和社交網路時代為企業智慧經營賦能的數據科技公司，業務涉及營銷服務、數字廣告以及國際業務，服務內容涵蓋營銷傳播以及基於數據科技的智慧經營，服務地域覆蓋全球主要市場。藍色游標成立於1996年7月，總部位於北京，全國設有23個分區辦事處。二十餘年來，以「專業立身，執行」為經營理念，為客戶提供專業服務，從媒體傳播和現場活動的直接效果開始，到影響目標受眾的認知、觀點和態度，到最終促進企業品牌形象的提升和銷售的增加，幫助客戶一步一步地取得競爭優勢和商業成功。正是在這一理念的指導下，藍色游標興起和繁榮，從IT領域發展到電信、汽車、金融、醫療、快速消費品、政府及非贏利組織，從北京、上海、廣州這些中心城市發展到全國。

公司與當紅齊天及旗下子公司齊樂無窮簽署戰略合作協議，雙方將聯合推動XR體驗在重點行業的應用拓展及商業化項目落地。宣傳資料顯示，當紅齊天是XR沉浸式體驗解決方案企業，股東有張藝謀及中航信託、小米等。齊樂無窮是一家專注於XR高模擬模擬的科技公司。

元宇宙
元宇宙是整合了多種新技術而產生的新型虛實相融的互聯網應用和社會形態，通過利用科技手段進行鏈接與創造的，與現實世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數字生活空間。

元宇宙本質上是對現實世界的虛擬化、數字化過程，需要對內容生產、經濟系統、用戶體驗以及實體世界內容等進行大量改造。但元宇宙的發展是循序漸進的，是在共享的基礎設施、標准及協議的支撐下，由眾多工具、平台不斷融合、進化而最終成形。 [23] 它基於擴展現實技術提供沉浸式體驗，基於數字孿生技術生成現實世界的鏡像，基於區塊鏈技術搭建經濟體系，將虛擬世界與現實世界在經濟系統、社交系統、身份系統上密切融合，並且允許每個用戶進行內容生產和世界編輯。

⑤ 全球首個《AI對話系統分級定義》發布

6月28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十餘家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》（以下簡稱《分級定義》）正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能 汽車 （車載語音）、 情感 陪護和心理 健康 等領域的應用有據可依，並將加速下一代AI對話系統的研發與應用。

《AI對話系統分級定義》

起源於圖靈測試的AI對話系統，是人工智慧領域最重要的研究方向之一。如果說自然語言處理是人工智慧「皇冠上的明珠」，那麼AI對話系統則是自然語言處理中最難、最核心的任務之一，是「明珠中最亮的那顆」。因此，AI對話系統被認為是衡量人工智慧發展水平的重要因素，代表了人工智慧的發展方向。在工業應用領域，AI對話系統呈現出「爆炸式」增長的態勢，如以「小度」「小愛」為代表的智能助理，廣泛應用於個人助理、智能家居、智能 汽車 中，還有以谷歌對話機器人Meena、Facebook聊天機器人Blender為代表的開放域閑聊產品中，與大眾日常生活緊密相關。

近年來，隨著深度學習技術的不斷發展，AI對話系統已經從基於規則的第一代和以傳統機器學習為核心的第二代，發展到以大數據和大模型為顯著特徵的第三代，對話能力產生了革命性變化，在開放話題上展現了驚人的對話能力，對進一步推動人工智慧產業發展、實現智能化具有巨大意義和價值。

AI對話系統發展歷程

然而，作為前沿技術，當前AI對話系統標准缺失，造成其在應用中呈現出水平參差不齊、評價體系不一的現狀，導致了業界因認知不統一而對人工智慧交互水平出現誤解，也引起了 社會 上關於意識、倫理、道德等方面的廣泛討論。因此，為了更好地評估AI對話系統的能力水平，清華大學智能技術與系統實驗室副主任黃民烈聯合學界和業界科研機構制定了全球首個《AI對話系統分級定義》，旨在衡量AI對話系統的能力水平，從而促進AI對話系統的進一步研究，同時為工業界應用提供參考。

參與本次《分級定義》的研究機構和研究者包括（以姓氏拼音排序）,科大訊飛AI研究院副院長陳志剛，京東集團副總裁、IEEE Fellow何曉冬，清華大學長聘副教授黃民烈，阿里達摩院總監、資深演算法專家李永彬，華為諾亞方舟語音語義首席科學家、ACL Fellow劉群，華為諾亞方舟實驗室高級研究員糜飛，網路主任架構師牛正雨，騰訊AI Lab總監史樹明，中國人民大學副教授宋睿華，阿里達摩院總監孫健，小米技術委員會主席、AI實驗室主任王斌，網路技術委員會主席吳華，美團自然語言處理中心總監武威，中國人民大學副教授嚴睿，中國科學院深圳先進技術研究院副研究員楊敏，OPPO高級技術總監楊振宇，哥倫比亞大學助理教授俞舟，北京師范大學新聞傳播學院院長張洪忠，哈爾濱工業大學副教授張偉男，北京聆心智能總監鄭銀河，三星電子中國研究院語言技術部技術總監朱璇。

黃民烈教授詳細介紹《分級定義》

在上述原則之下，《分級定義》從自動對話能力、對話質量高低、單一/多個場景、跨場景的上下文依賴和自然切換能力、擬人化程度、主動和持續學習能力、多模態感知與表達能力等角度出發，將AI對話系統劃分為從L0~L5的六個等級，等級越高，AI對話系統水平越高。

在此《分級定義》的標准之下，當前AI對話系統水平最高已發展至L2~L3之間，常見的如「小愛同學」等AI智能助理。

發布現場，各位參加制定的專家學者，就《分級定義》的發布、AI對話系統的發展等話題與媒體進行了交流。華為諾亞方舟語音語義首席科學家、ACL Fellow劉群表示，本次《分級定義》的制定在行業內是一次大膽的嘗試，能夠引發AI對話系統研究領域的思考和討論，幫助研究人員更好地發現系統的問題並明確研究方向。

AI對話系統最高級別的應用為復雜 情感 任務，該《分級定義》的發布將促進AI對話系統在 情感 任務中體現更高水平，從而促進人工智慧未來在 情感 陪伴、心理 健康 、虛擬人、元宇宙等方面的應用，大大釋放人力和物力成本，促進前沿 科技 走進大眾日常生活。

此次《分級定義》的發布，是AI對話系統走向規范化、系統化發展的第一步。接下來，黃民烈教授將聯合該領域相關研究機構及研究者開展白皮書的編纂，聚焦AI對話系統的發展歷程，詳細闡釋《分級定義》的制定目的和標准。