量化交易為什麼能在幣圈爆表
㈠ A股的巨額成交量都是由誰貢獻的量化交易為什麼會火
一則關於“A股的巨額成交量都是由誰貢獻的?量化交易為什麼會火”成為了一個熱門的問題?接下來我來說一下我的看法。 在股市中,A股的巨額成交量都是由誰貢獻的?量化交易為什麼會火?其實,在股市中,A股的巨額成交量都是由大部分的機構和散戶所一起造成的,比如說有一隻股票當天的成交量為五個億,那麼可能機構買了一兩個億,另外的三個億或四個億都是有許許多多的散戶一起購買所造成的成交量,最終結合起來,就會有巨額成交量。量化交易為什麼會火?其實,量化交易的其根本原因就是因為一個股票有許多的成交量,說明這個股票比較活躍,買的人多,賣的人也多,所以振幅會比較大一點,才能夠讓人賺到錢,如果一隻股票的成交量很少,那麼他一天的振幅可能才只有1%,這種政府少的股票一般都是賺不到什麼錢的。
㈡ 幣圈做量化會不會虧損
會
幣價回調時,幣圈的真假量化基金團隊,都出現了跑路潮。 近期,阿爾法、熊貓量化兩個打著「數字貨幣量化投資」旗號的資金盤都已跑路。其中,熊貓量化受害者上萬,總虧損額過億。 而真正的量化投資團隊,日子也並不好過。 今年7月,某交易所舉辦了一場模擬量化大賽,前10名中,有8名虧損。更諷刺的是,冠軍隊伍的勝出原因,竟然是全程空倉,什麼都沒做。 業內人士稱,目前95%以上的數字貨幣量化團隊都在虧錢。有團隊因無法向投資人交代,已經選擇跑路。
「量化投資」,已經成了幣圈中人避之唯恐不及的存在——此前,各種打著量化交易旗號的騙局,層出不窮。 今年8月,一家名為「阿爾法」的平台以跑路告終。 此前,這家平台對外宣稱,可以通過數字貨幣量化交易,幫助投資者「穩定獲利」「3分鍾收益25%」。8月14日,經一個微信好友介紹,張璐注冊了阿爾法平台。 讓張璐沒想到的是,打著量化交易旗號的阿爾法平台,竟然是一個陷阱。 投資者在該平台注冊賬號後,很快便會被拉入平台交流群內。 據張璐介紹,群主會定時指導投資者,在指定時間購買阿爾法平台上的數字貨幣,並稱「只要按照我的策略購買,都可以賺錢」。在她注冊4天後,平台突然關閉,群主退群失聯。
1.「熊貓量化是一個典型的假量化平台,我們曾反編譯過他們的代碼,發現代碼是他們從另一家公司買的,上面甚至還保留著原公司的信息。」廣州某量化平台負責人呂鵬陽告訴一本區塊鏈。 3個月攬財4億元,在經歷了短暫的瘋狂後,熊貓量化終於跑路。 「在幣圈,量化團隊跑路已經成為常態。」呂鵬陽表示。 跑路者中,既有PlusToken、熊貓量化等打著量化旗號的資金盤騙局,也有真的將資金投入市場做量化的正規軍。
㈢ 量化交易究竟有多暴利
2018年5月16日,大智坐在陽台前看文章,小慧坐在書桌前畫畫,一群小孩子在樓下嘰嘰喳喳。
過了一會兒,大智站起身來,緩步踱到小慧身後,一邊給她按摩,一邊試探著說:「寶貝兒,跟你商量個事兒!」
小慧將正在畫一張小豬佩琪的畫,她將塗色的彩色鉛筆放在一邊,疑惑道:「嗯?啥事啊?」
「520那天,我想去參加個線下活動,下午就不能陪你了。」
大智沒等小慧回答,就接著說:「晚上我早點回來,請你吃燈光晚餐,看好萊塢大片!」
小慧眼珠轉了一圈,道:「君子一言……」
「駟馬難追!」大智趕緊接道。
2018年5月20日,大智吃過午飯,用高德地圖查了出行路線,就匆匆出發了!
下午2:30左右,大智已經趕到了壹城空間,向門口保安問了路,便向里走去。
現場很多人都已經到了,大智擠到後排,找了個座位坐下,就跟旁邊一位天津來的小哥攀談起來,一通唾液橫飛的吹牛逼之後,天津小哥對大智很是佩服,加了大智的微信,表示以後要向大智多多請教。
吹牛逼的時間總是短暫的,不一會兒就到了下午3點,韭菜頭子王團長上台演講了。
王團長很是清瘦,上身一件大一號的T恤,直接遮住了屁股,下身一件松跨跨的褲子。
人不可貌相啊,原來這就是天天喊著有錢了要去會所嫩模的韭菜頭子。
王團長先是講了自己艱苦奮斗的經歷,又講了小團科技的宏偉夢想,然後悲壯地表示,自己競選EOS節點其實希望十分渺茫。
大智心想,沒希望你還扯個犢子!後轉念一想,這是在借勢營銷啊,不愧是營銷出身,高!
大智一邊張望會場里漂亮的小姐姐,一邊琢磨著,好酒也怕巷子深,以後要多學些營銷知識。
演講快結束時,王團長說給自己的產品做個廣告:「我們公司最近推出了一款基於量化交易的理財產品,保本,年收益50%,50萬起投。」
「我們請了很多專業的人來做這個事情,前幾天跟公司的同事聊天,才知道我們這款產品,在上月市場跌了那麼多的情況下,依然獲得了30%多的收益。「王團長接著說。
」請大家放心,你們的信任是我最寶貴的財富,王團長不會做傷害粉絲信任的事情。對我們產品感興趣的同學,可以掃碼加屏幕上的微信,我們的同事會與大家對接。」王團長最後補充。
大智打了個激靈,暗自忖道:「我×,量化交易這么賺錢?回去我也要搞一搞!」
見面會結束後,大智與大家寒暄了一會兒,就找了輛摩拜奔向地鐵。
大智回想起大學時的炒股票(外匯)經歷,當時學習過一些量化交易的知識,為了構建交易系統,還讀了《海龜交易法則》。
一進地鐵,大智就掏出手機,搜索起關於量化交易的知識來。
大智先是搜索了「量化交易」、「量化交易策略」、「量化交易模型」、「量化交易倉位管理」等關鍵詞,把感興趣的文章讀了一遍。
然後,又到京東(淘寶)找了一些關於量化交易的書籍,下單買了幾本。
買完書,大智又陷入了對量化交易的思考之中,深思熟慮之後,大智認為:目前的數字貨幣市場很適合量化交易。
1、目前的數字貨幣市場7×24小時交易,沒有漲跌幅限制,又不像股票那樣受T+1的限制。
2、目前的數字貨幣市場還是一個新興市場,大型的量化基金,套利機構還都沒有入場,不像外匯市場那樣競爭激烈。
3、如果有一天大型的投資機構都入場套利的話,普通的量化策略就很難賺到錢了。
正好自己會Python,又懂一點機器學習知識,回去要好好搞一搞,賺錢的機會不能錯過。
想完這些,大智很激動,彷彿財務自由之路就在眼前。
晚上,大智陪小慧吃了晚飯,看了場電影。
回到家,大智躺到床上,又開始思索起來……
當天夜裡,大智做了個美美的夢:
接下來幾天,大智找出了炒股時的研究資料,使用自創的時間拐點理論和徐小明的1234空間阻力理論,構建了一套簡單的量化交易系統。
然後馬不停蹄地進行了幾筆交易,結果還都不錯!
如何使用凱利公式管理倉位?
㈣ 比特幣暴漲原因是什麼
從昨天中午12點開始,比特幣在所有人都不在乎的情況下突然從4100美元暴漲了15%,數字加密貨幣市場整體爆炸性上升,敏孫大部分加密貨幣因為上升到了BTC價格的巨大上升收獲了至少10%的上升幅度.24小時後,比特幣的價格並沒有像以前幾次暴漲那樣暴跌,而是站穩了5000美元.比特幣暴漲的原因是什麼?
數字加密貨幣市場在這個波利好的情況下,一天內市場價格增加了20%.幾乎所有的貨幣圈媒體和貨幣圈社區都在呼籲牛市開始.從星期二下午開始,很多媒體分析了這次暴漲的原因,也有人認為SEC通過了ETF的假新聞,也有人認為華爾街的資金大量購買了比特幣,也有人認為莊家做的局面.
塊律動BlockBeats,希望在本文中總結最近24次的價值發現發言,為讀者提供更清晰的市場思考脈絡.
SEC通過比特幣、ETF假新聞爆炸了嗎?
4月2日比胡答特幣價格在褲拿慧短時間內迅速上漲,同時市場上開始傳播很多關於美國的午睡SEC的消息.盡管這個消息很快就被證明真實的,但是很多人積極地傳播這個消息.在美國證券交易委員會(SEC)官方新聞公告平台和官方推特上,沒有發表相關信息.
這個信息來源被懷疑是在線新聞網站,Financemagnates.com p;4.月亮,1號愚人節發布的洋蔥新聞,點擊後進入經典Youtube愚人視頻,其實是愚人節的笑話.在暴漲初期,很多人認為推進市場資金流動的原因可能與這個假新聞有關.
但是動市場情緒的另一則消息是真實的.根據Bitcoinist4月2日的報道,美國提出了兩項新的加密貨幣法案,旨在解決價格操作問題,提高該國在新興產業的競爭優勢.
盡管這兩個法案只處於提案階段,但落實還有很長的路要走.必須先得到組委批准,然後由眾議院決定是否通過.然後,也需要提交參議院,最後由總統簽字,正式生效.但是,關於這兩個法案的提出,一部分市場相關人員解讀了推進比特幣ETF的通過.
CNBCFutures的Now官方微博也感受到了比特幣暴漲的熱浪,從昨天開始,這個Twitter連續發表了10條推文,整天關注比特幣的價格動向.
在電視評論中,CNBC的評論家討論了一個小時內激增15%的比特幣,可能與Financemagnates愚蠢的假期新聞有關.資本追逐利益,在利益面前,他們願意放棄以前的決定.此前,CNBC因比特幣價格變動大而停止了對比特幣價格的追蹤.
比特幣暴漲的原因是什麼?華爾街的巨額資金入場了嗎?
路透社首先報道了比特幣激增的直接原因,是匿名買家的大宗訂單引起了量化交易訂單.倫敦加密貨幣公司BCB-Group首席執行官說:比特幣激增,或者是由於比特幣激增,或者是由於raken和Bitstamp價值1億美元的演算法交易訂單.其中,自動交易的訂單在3個交易所共購買了2萬個比特幣.
加密貨幣信息網站CryptoCompare創始人CharlieHayter表示,大規模訂單經常引起量化交易者的購買.隨著比特幣的飆升,每小時有600萬筆交易,是正常交易數量的3~4倍,訂單主要集中在亞洲交易所.這引起了其他購買跟進,引起了購買狂潮.
加密資產投資公司,Crescent聯合創始人MichaelKazley被認為比特幣價格的恢復會使空頭支票平倉,進一步推進市場上漲.感覺像典型的軋制,價格上漲的威脅迫使空虛者平倉回購.推特博主Edward,Morra發帖說:只有在BitMEX上價值約5億美元的空頭支票才被清算.
Bloomberg,Crypto,在《比特幣等主流加密貨幣突然上漲的真正原因還不清楚,但市場上漲趨勢仍在繼續.
加密貨幣的高漲使加密貨幣的市場價格創下了2019年的最高紀錄,據CoinGecko介紹,現在加密貨幣的市場價格約為1780億美元,其中比特幣的市場價格約為885億美元.
此外,許多加密貨幣機構投資者的資產凈利潤也增加,4月份.2日加密資產投資公司灰度投資(Grayscal)特別表示,截止到4月2日,其管理總資產凈利潤達到11億美元,比前一天上升約17%,其中BTC投資信託基金凈利潤增加到近10億美元.根據塊律動BlockBeats的調查,這是灰度投資從去年11月到月21日首次回到10億美元的管理規模.
各種跡象表明,市場流動資金入場,市場變暖明顯,買方市場需求增加,比特幣價格上漲.但是,很難想像1小時內暴漲了15%.
比特幣暴漲的原因是什麼?礦山機的拉盤打開了嗎?
這種說法源於上個月Odaily星球日報的新聞報道《准備戰豐水期》,文章提到包括比特大陸在內的多家礦山機械公司和礦山隊伍將數十萬比特幣礦山機械運往四川、雲南一代.文章還提到比特大陸帶來的10萬台礦山機能佔比特幣全網計算能力的3%.
雨季即將到來,河流進入豐水期,此時水電站的水電價格可以降到每次電1-2分,大幅度降低開采成本.
媒體和評論認為,如果能在豐水期初提高貨幣價格,礦工可以獲得的利潤就會更高.也就是說,以更低的成本挖掘更高價格的比特幣等數字加密貨幣.這種說法也可以證明關機貨幣價格.
由於貨幣價格的上漲,許多礦山機器在價格恢復後重新啟動,因為礦山成本無法覆蓋收入.根據F2Pool提供的關機貨幣價格數據,目前螞蟻的L3礦山機、門羅貨幣礦山機、螞蟻的T9礦山機相比3個月前可以重新開采.
因此,在巨大的利益面前,礦山拉盤的說法一定的道理上市.
㈤ 外匯量化數據交易是騙局嗎
國內的外匯交易並沒有合法的平台,不要隨意參與這些不知名的產品,有可能會造成很大的損失。切記,不熟悉的產品和不熟悉的平台,不敢隨便投資。
㈥ 量化交易是什麼
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間:2020-12-11,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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㈦ 【幣圈金馬獎 筆記】:量化交易也不是想量化就可以量化
量化交易這個詞我是很討厭的,但是金馬的這個課程我還是認真聽完了,因為很多事情在你不了解的時候,很容易自以為是,等我聽完這節課,我發現真的還有點兒自以為是了。
我想好多人跟我一樣,認為量化交易就是用很高級的軟體,高頻的,套取利差。實際上並非如此,量化交易本質上就是通過以往的經驗建立起一個簡潔的數學模型,然後使用少量資金測試,測試通過後(是程序就需要測試),才能用比較大的資金進行實盤操作。
下面的是最關鍵的:數學模型可以復雜,也可以簡單.這就好比投資者各有各的盈利思路,把思路整理成模型,有的很簡單,有的很復雜。這里的重點是用的是數學模型,而不是人腦的想像。
關於交易可以是自動的,也可以是手動的,其實這個不是重點,手動的也是量化交易。
量化交易,和人的交易最大的區別就是,量化交易,只要設定好程序,可以24小時運行。而人有的時候要睡覺,要娛樂,可能錯過交易的黃金時間,這是交易最大的優勢。
凡是有價格曲線的品種都能進行量化交易,不光是股票,期貨,和區塊鏈,比如說房地產,只不過周期可能有點長而已,所以各種差別很大的資產,提升到數學高度,本質上都是一樣的,就是波動的曲線,而曲線有時候會有部分的重復。
學完這節課,我有幾個比較大的收獲。
第一,即使我們不使用量化交易,我們選擇的交易所,一定也是世界排名前三前五的,因為主流交易所,更能撐到最後,不會跑路。主流交易所更容易交易,因為它有足夠好的深度。
第二,量化交易要有足夠多的經驗,同時很多訓練,而且一定不要使用杠桿。
第三,量化交易也是需要足夠多的經驗和數據才能總結出來一套演算法,而且不同的幣種會差別很大,其實量化量化交易是一種思路,不一定非要用,多麼高級的計算機和模型,平時自己就可以做很多的總結,只要這個總結行之有效,這就是自己的量化交易公式或模型。
㈧ 量化交易到底有多可怕
量化交易的可怕甚至說是恐怖。
關於量化交易,監管層目前還沒有明確表態,過去為了增加流動性,量化交宴敬易逐步走上主流,並正以幾何倍數增長,收割速稿森度同時加快,只要探頭出來,頭就掉,誰還敢炒股?問題是這個市場擁有世界上最多的散戶,用最古老的方法,而量化是極少部分資本家收割的機器,這樣就失去公平競爭環境了,長此下去,散戶全部完蛋,都是機器對賭,這是個什麼市場?跟業績有關嗎?跟價值投資有關嗎?人機大戰到底誰更勝一籌?記得多年前的國際象棋人機大戰嗎?世界排名第一的頂級高手也干不過機器人,這就是現實。但是現在的國際象棋比賽仍在進行,當然也不會允許任何一個國家派機器人參賽,這就是規則,放到股票市場依然使用。那是不是以後股民就沒法玩了,當然不是。我鍵祥畝們應該極限的降低盈利預期,管好自己的手,賺到就跑,但是這對於任何一個股民都是難以做到的。是的,我們的很多對手正在從人變成機器。這里的機器,說的是量化程序。通常,量化分為兩種:一種是全量化,模型設計,信號分析,交易過程,全部量化,這種量化接近阿爾法狗,是最可怕的;還有一種是半量化,就是主觀+量化,人分析和思考,甚至人來選股,由機器來完成操作。毫不客氣的說,單單靠量化交易做出來的成交量是虛假繁榮。那麼,量化是朋友還是敵人?從機器最終取代人的角度,量化絕對是敵人。因為短線交易,凡是模型化的,理論上機器都可以取代人。凡是理解力性質的,人還能保留一絲的優勢。問題是,當量化的資金規模足夠大,你的理解力本來很好的股票,但是量化機器判斷為不好的股票,直接在幾分鍾之內開砸,那麼「劣幣就會驅逐良幣」。到最後,沒有誰更好,只有誰的資金體量大誰最好。量化交易思考,機器正在主宰市場?——量化無限擴大後最可怕的後果是什麼?這就是量化規模擴大對市場的最負面影響。其實,投資沒有絕對真理,特別是短線,誰錢多誰就擁有真理。哪怕你是對的,經不住機器人操作幾百億規模的基金進行反向操作。所以,不得不進行可怕的展望,量化機器可能重塑我們的交易哲學。
㈨ 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右,量化交易程序換交易佔比60%,量化基金規模達到30個億美元,而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右,至今量化交易規模不過2萬億RMB,國內現在的量化人才也很缺失,隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展,但是仍需一定時間,加上國內量化交易政策還不夠明朗,整體來說量化交易在國內還是一年藍海,但是路途並非坦途。
㈩ 一文搞懂幣圈量化套利策略
幣圈玩法非常多,從早期的BTC挖礦,私募,擼羊毛,炒幣,玩期貨杠桿,搬磚,基本概括了所有幣圈的一些玩法,同時幣圈又是一個高風險高收益的金融投資,上面說的都具有一個共性,很大的風險和不確定性。當今幣圈還存在一個比較穩健還收益比較穩定適合廣大幣友投資的產品嗎?
其中手動搬磚還算是上面當中比較穩健的投資,但有經驗的投資者都知道現在手動幾乎沒有任何空間了,還會存在砸腳的風險。很大一部分原因就是被當前火熱的自動量化軟體機器人給奪走了市場,機器人一天24小時交易,重復的做波段,賺取很小的差價,採用的策略是積少成多的策略。
(一)什麼是量化?
量化交易策略裡麵包含配幣,配參,配機等一系列動作,這套配置好的量化交易策略包能夠讓客戶手中的數字貨幣資產穩定增值。機械化操作,24 小時監控,程序自動化,根據事先制定好的策略嚴格執行,穩定盈利,不受市場漲跌影響。
(二)關於我們
UXBTC 量化基金
我們團隊成員大多來自傳統金融股票行業,擁有多年傳統金融經驗,也積累了多年量化策略開發這塊經驗。,致力於為客戶、合作夥伴及自身創造更可觀的收益。
優勢:從16年起,在數字貨幣領域,專注從人工到量化,優易始終專注於加密貨幣套利交易系統及策略的優化。另外包括市場調研、策略開發、系統測試、技術優化、風險控制,優易提供全方位、多元化的服務。
(三)收益表現 :以下為我們交易策略基於bitmex的BTC/USD交易對從2019年1月1日至今原始報價數據產生的回測結果.,歷史數據基本維持在20個點左右每月。
(四) 合作模式:
幣在客戶交易所裡面,不需要轉幣給我們,客戶僅開放加密貨幣交易所賬戶的API交易許可權,我們無法提取客戶交易所賬戶內的任何資產,只能執行買賣交易指令,確保了賬戶上的資產完全由客戶本人做主。
(五) 虧損保護:
在免費測試一周後(利潤都歸客戶),合作三個月內,由於我們策略給用戶投資本金造成的損失,我們將對投資本金虧損部分進行全額賠償,六個月內,我們保障客戶資金的90%,最大回撤10%。
(六) 收費模式:
前期不收任何服務費,只會在客戶盈利後我們會從盈利部分抽取 30%作為技術服務費用,除此之外沒有任何隱藏費用。
對新用戶還可以免費測試一周,所得利潤全都歸客戶。 等測試後正式合作後才和客戶分成。
(七) 結算時間:每半月一結算。操作完後,客戶需要將屬於我們該得的利潤轉給我們,我們收到利潤後才會幫客戶繼續操作。
目前支持操作的交易平台: BITMEX, OKEX 火幣等主流平台。
支持的幣種:BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1:如何知道目前操作的情況?
幣一直是在客戶交易所里,你在自己後台可以隨時看到自己資產動態情況,保障客戶資產安全。
2:量化對沖的好處是什麼?
量化對沖不受市場漲跌影響,它不賭市場方向,無論市場上漲還是下跌,均以獲取絕對收益為目標。
3:量化對沖是每天都在賺錢嗎?
答:這個說法不正確,每天的幣數量在增加,但是隨著幣價的波動,不保證每天都賺錢,量化對沖長期穩定,回撤幅度非常小,長期來看幾乎是一條傾斜向上的直線。
4 :風險提示
答:因甲方不可控或無法合理預見的不可抗和意外事件造成的損失,如交易所破產,主權國家法律和政策變動導致數字貨幣退市等中間幣種的發行方兌付違約或者破產等事件造成甲方經合理和審管理無法避免的損失,甲方無需承擔違約或賠償責任。