自建點點幣礦池
① 幣天銷毀——應用篇
幣天銷毀的重要性在比特幣的POW工作量證明中體現的並不明顯，在後來的POS權益證明中被廣泛應用。我們看看幣天銷毀為什麼重要，和應用模型是什麼。
幣天銷毀可以揭示市場走向
這個發現在預判市場走向的動態過程中，隨著整體市場處於 下跌 通道時，幣天銷毀的峰值意味著市場中的弱手，因為有大戶可能要拋幣。當整體市場處於 上升 通道時，幣天銷毀的峰值則意味著市場中的強手，說明市場會走強。 ——長鋏
我的理解：在整體市場下跌的時候，如果幣天銷毀的數據顯示有多個錢包地址在更新幣天銷毀的數據，則說明有大量的散戶（弱手）在買入貨幣才會造成這種現象（如果不能理解，請再看一遍幣天銷毀的定義）而這種行為就會造成貨幣短暫的走強，貨幣出現短時間的暴漲就會有大戶砸盤，一來是為了短期的獲利，二來是為了把貨幣的價格再砸下去，大戶們再入場。但這種說法好像又不太能說的通，因為弱手總是追漲殺跌的，而強手則是追跌殺漲。這段話如果改為：隨著整體市場處於 上升 通道時，幣天銷毀的峰值意味著市場中的弱手，因為有大戶可能要拋幣。當整體市場處於 下跌 通道時，幣天銷毀的峰值則意味著市場中的強手，說明市場會走強。
這樣的邏輯好像有能說的更清楚，這段話強烈要求各位討論，畢竟篡改長鋏大神的理論，心裏面還是有點虛，望各路大神給予正確的理解。
幣天銷毀引入POS（權益證明）
點點幣創始人薩尼.肯在改進POW算力浪費的時候，將幣天銷毀的概念引入了進去。當創造一個權益證明的區塊時，曠工需要創建一個「幣權」交易，交易會按設定的比列把一些幣發送給礦工本身，其原理與比特幣產出25個新幣有關，不同的是其難度與交易輸入的「幣天」成反比，而與哈希計算力無關。由於權益證明的哈希運算只是基於時間和已知數據， 因此無法通過改進晶元性能來加快其運算速度。 每一秒種，每個幣的交易輸出都有一定概率產生與其幣天成正比的工作量。
而引入幣天的初衷就是防止曠工重復使用自己的幣，如果挖礦難度僅與曠工持有的幣有關，那麼我們把持有的每個幣當做一個「模擬礦機」，持幣越多的人算力也就越大，反之持幣越少的人，算力也就越少，這樣就會造成一種不平衡，難以被普及的推廣，就成了資本游戲。幣天銷毀每次更迭的幣天，基本上可以保證所有挖礦者的公平。這也是幣天銷毀應用的一個重大領域。
POW的工作量證明就存在不公平的問題，但幣天銷毀卻無法將其解決，比特幣是去中心的，而礦工則是中心的，大家都把自己的算力投到一個礦池，再均分收益，與中心化又有什麼區別，所以POW更迭到POS再到DPOS，都是在改進和創新。
幣天銷毀引入信用評價
有一種職業叫淘寶客，主要是為淘寶商店刷信用、刷評論的水軍。據我所知這個職業已經存在有一段時間了，而淘寶在應對這個問題上，投入了大量的人力。原來我們把信用當做一個道德問題，想要從道德層面去約束，在利益的推動下，根本無法行成有效的制約，甚至乎站在道德高地來批評人都要受到詬病了。淘寶試圖通過大數據、用戶的社會關系、職業、收入、社會公共事業繳費單來評價一個人的信用高低，然而這樣不僅需要高昂的資金和人力投入，其效果仍然是收效甚微。那麼當引入區塊鏈思維的幣天銷毀概念可能會有效的解決這個問題。
在區塊鏈的信用評價中，信用只是一個數學問題。區塊鏈本就是冰冷且機器的，不講人性化，通過復雜的程序來實現信用的評級。淘寶客的行為是作弊行為，而區塊鏈不會區分作弊和真實交易，通過幣天銷毀可以真實的反應該用戶的信用評價。比如：
在一次交易中，我們用銷毀的幣天加入信用的演算法。當刷客試圖給用兩個賬戶反復交易而刷好評時，第一次交易的評價是有效的，但歷史上累積的幣天在交易完成之時便已銷毀，當進行第二筆交易時，由於發生在第一次交易後不久，幣天積累非常小。相應地，對信用評價的貢獻微乎其微，其後所有交易的幣天銷毀之和同樣也非常小，用戶利用同一筆錢反復給自己刷好評，不管進行多少次，其最終效果與第一筆交易所帶來的信用評價幾乎一樣。同樣，當差評師試圖通過大量小額交易給用戶以惡意差評時，由於信用評價正比於幣天銷毀，交易的額度太小，同樣也幾乎不能對用戶的信用產生影響。
② 點點開黑的點點幣怎麼變鑽
答:把點點開黑的點點幣積累到一定的數量後就可以換取鑽石了，越多的點點幣換的鑽石就會有數量的。
③ 萊特幣110礦機一天能挖幾個幣
以現在的難度計算大概一天能挖1.012個萊特幣,這是在礦池的平均計算結果，如果有高效礦池或者SOLO的話，也許要多點。
萊特幣Litecoin（簡寫：LTC，貨幣符號：Ł）是一種基於「點對點」(peer-to-peer)技術的網路貨幣，也是MIT/X11許可下的一個開源軟體項目。它可以幫助用戶即時付款給世界上任何一個人。
萊特幣受到了比特幣（BTC）的啟發，並且在技術上具有相同的實現原理，萊特幣的創造和轉讓基於一種開源的加密協議，不受到任何中央機構的管理。萊特幣旨在改進比特幣，與其相比，萊特幣具有三種顯著差異。第一，萊特幣網路每2.5分鍾（而不是10分鍾）就可以處理一個塊，因此可以提供更快的交易確認。第二，萊特幣網路預期產出8400萬個萊特幣，是比特幣網路發行貨幣量的四倍之多。第三，萊特幣在其工作量證明演算法中使用了由Colin Percival首次提出的scrypt加密演算法，這使得相比於比特幣，在普通計算機上進行萊特幣挖掘更為容易。每一個萊特幣被分成100,000,000個更小的單位，通過八位小數來界定。
設計目的
它基於比特幣(Bitcoin)協議，但不同於比特幣的地方在於，即使在現階段，通過消費級的硬體也可以高效地「挖礦」。Litecoin提供給您更快速的交易確認（平均2.5分鍾），它使用硬內存以及基於scrypt(一種加密演算法)的挖礦工作量證明演算法，面向大多數人使用的普通計算機及圖形處理器(GPU)。Litecoin網路預期將生產8400萬個貨幣單位。
Litecoin的設計目的之一是提供一種挖掘演算法，使它能夠在挖掘比特幣的機器上被同時運行。為挖掘比特幣而設計的專用集成電路(ASIC)逐漸興起的同時，Litecoin也緊跟著技術演變。但在Litecoin貨幣被廣泛應用之前，不太可能會出現專門為Litecoin設計的專用集成電路(ASIC)。
相關網站社區
Litecoin官方網站
Litecointalk 官方論壇
萊特幣中國社區
交易
由一個類似於比特幣的點對點網路，通過Scrypt工作量證明方案來處理萊特幣交易、結余以及發行（當一個足夠小的哈希值被發現時，一個塊就會被創建，此時萊特幣就會被發行，而發現這個哈希值和創建塊的過程被稱作「挖礦」）。萊特幣的發行速率按照等比數列，每四年（每840,000個塊）減少一半，最終達到總量8400萬個LTC。不同於比特幣，Scrypt所具有的內存密集特性讓萊特幣更適合用圖形處理器（GPU）進行「挖礦」。為Scrypt實施的FPGA（現場可編輯邏輯門陣列）和ASIC（專用集成電路），相比於比特幣使用的sha256，更為昂貴。
萊特幣當前可以交換法定貨幣以及比特幣，大多數通過線上交易平台。可撤銷的交易（比如用信用卡進行的交易）一般不用於購買萊特幣，因為萊特幣的交易是不可逆的，因此帶來了退款風險。截止到2013年4月25日，一個萊特幣價值大約3.97美元或者0.028比特幣。這使得萊特幣成為市值最高約35,000,000美元的第二大電子貨幣。
客戶端
Litecoin是一款在MIT/X11許可下發布的免費軟體項目，它讓您能夠根據自己的需要對軟體進行運行、修改和復制。如果你願意，你也可以發行軟體的修改版本。
該軟體以完全透明的形式發布，用戶可以對二進製版本以及對應源代碼進行獨立驗證。
礦池
萊特幣是需要通過「礦工挖礦「產生的，挖礦是通過計算機顯卡進行哈希運算，如果計算到」爆礦「的值，則系統會一次性獎勵50個萊特幣，目前萊特幣的算力增長很快，礦工通過幾台電腦已無法挖到礦，因此需要加入礦池，礦池集合了大家所有算力，估計計算到」爆礦「值的概率更大。
目前比較出名的礦池包括：BTCC（原比特幣中國）礦池、 waltc.net 魚池(F2POOL)、WeMineLTC、Coinotron、SilverFish、LiteGuardian、LitecoinPool.org等。但目前收益最高的是F2POOL，近期推出萊特幣理論收益+礦池補貼 10%=您的實際收益，受到很多礦工和業內的關注。
全球主要活躍數字貨幣兌換利率
貨幣
符號
發行時間
作者
活躍
官網
市值
比特幣基礎
比特幣
BTC
2009
SatoshiNakamoto
是
bitcoin/org
~$243億美元
是
SHA-256
萊特幣
LTC
2011
Coblee
是
litecoin/org
~$36億美元
是
Scrypt
數據塊鏈
Litecoin塊鏈與其競爭對手——比特幣比起來，能夠處理更大的交易量。由於數據塊的生成更加頻繁，該網路可以支持更多的交易，並且無需在將來修改軟體。
因此，商家可以獲得更快的交易確認，而且在銷售大額商品時依然能夠等待更多的交易確認。
市場評價事實上，數字虛擬貨幣遠非以上這幾種。美國《福布斯》雜志列舉出截至美國當地時間27日上午10時，按虛擬貨幣總市值和價格排出的市場上前30名，法國財經網和《創投郵報》則稱，目前交易的虛擬貨幣至少有60種。《福布斯》該報道稱，比特幣高居市值第一和單價兩項第一，獲得「二連亞」的，是由前谷歌程序員李啟威設計的萊特幣，在截至27日的過去一周內，萊特幣價格從6美元迅速漲至26美元，漲幅可觀。總市值第三至第五名，是點點幣、名幣和質數幣。該報道統計了截至27日的24小時漲幅，這30種貨幣幾乎全線上漲，誇克幣漲幅最大，達到278.55%。該報道也稱，幾乎所有虛擬貨幣都在本輪比特幣升勢中搭車上漲，但大多數經營慘淡，總市值在100萬美元以下的有8家，單價在1美元以下的多達19家。
④ 點點幣怎麼提現
點點幣滿足提現條件才能提現。用戶打開這款軟體後，就可以挑選任務並完成了，用戶進入任務詳細頁面後，就可以看到任務的獎勵額度，有點是直接獎勵現金1元或者2元左右，有點任務是獎勵點點幣進行兌換。在提現頁面，可以看到滿足20元就可以提現了。一天可以獲得幾十元到一百元不等，一個月也就是賺到千元，當熱，前提是每天堅持完成相應的任務。
⑤ 常見的共識演算法介紹
在非同步系統中，需要主機之間進行狀態復制，以保證每個主機達成一致的狀態共識。而在非同步系統中，主機之間可能出現故障，因此需要在默認不可靠的非同步網路中定義容錯協議，以確保各個主機達到安全可靠的狀態共識。
共識演算法其實就是一組規則，設置一組條件，篩選出具有代表性的節點。在區塊鏈系統中，存在很多這樣的篩選方案，如在公有鏈中的POW、Pos、DPOS等，而在不需要貨幣體系的許可鏈或私有鏈中，絕對信任的節點、高效的需求是公有鏈共識演算法不能提供的，對於這樣的區塊鏈，傳統的一致性共識演算法成為首選，如PBFT、PAXOS、RAFT等。
目錄
一、BFT（拜占庭容錯技術）
二、PBFT（實用拜占庭容錯演算法）
三、PAXOS
四、Raft
五、POW（工作量證明）
六、POS（權益證明）
七、DPOS（委任權益證明）
八、Ripple
拜占庭弄錯技術是一類分布式計算領域的容錯技術。拜占庭假設是由於硬體錯誤、網路擁塞或中斷以及遭到惡意攻擊的原因，計算機和網路出現不可預測的行為。拜占庭容錯用來處理這種異常行為，並滿足所要解決問題的規范。
拜占庭容錯系統是一個擁有n台節點的系統，整個系統對於每一個請求，滿足以下條件：
1）所有非拜占庭節點使用相同的輸入信息，產生同樣的結果；
2）如果輸入的信息正確，那麼所有非拜占庭節點必須接收這個信息，並計算相應的結果。
拜占庭系統普遍採用的假設條件包括：
1）拜占庭節點的行為可以是任意的，拜占庭節點之間可以共謀；
2）節點之間的錯誤是不相關的；
3）節點之間通過非同步網路連接，網路中的消息可能丟失、亂序並延時到達，但大部分協議假設消息在有限的時間里能傳達到目的地；
4）伺服器之間傳遞的信息，第三方可以嗅探到，但是不能篡改、偽造信息的內容和驗證信息的完整性。
拜占庭容錯由於其理論上的可行性而缺乏實用性，另外還需要額外的時鍾同步機制支持，演算法的復雜度也是隨節點的增加而指數級增加。
實用拜占庭容錯降低了拜占庭協議的運行復雜度，從指數級別降低到多項式級別。
PBFT是一種狀態機副本復制演算法，即服務作為狀態機進行建模，狀態機在分布式系統的不同節點進行副本復制。PBFT要求共同維護一個狀態。需要運行三類基本協議，包括一致性協議、檢查點協議和視圖更換協議。
一致性協議。一致性協議至少包含若干個階段：請求（request）、序號分配（pre-prepare）和響應（reply），可能包含相互交互（prepare），序號確認（commit）等階段。
PBFT通信模式中，每個客戶端的請求需要經過5個階段。由於客戶端不能從伺服器端獲得任何伺服器運行狀態的信息，PBFT中主節點是否發生錯誤只能由伺服器監測。如果伺服器在一段時間內都不能完成客戶端的請求，則會觸發視圖更換協議。
整個協議的基本過程如下：
1）客戶端發送請求，激活主節點的服務操作。
2）當主節點接收請求後，啟動三階段的協議以向各從節點廣播請求。
［2.1］序號分配階段，主節點給請求賦值一個序列號n，廣播序號分配消息和客戶端的請求消息m，並將構造PRE-PREPARE消息給各從節點；
［2.2］交互階段，從節點接收PRE-PREPARE消息，向其他服務節點廣播PREPARE消息；
［2.3］序號確認階段，各節點對視圖內的請求和次序進行驗證後，廣播COMMIT消息，執行收到的客戶端的請求並給客戶端以響應。
3）客戶端等待來自不同節點的響應，若有m+1個響應相同，則該響應即為運算的結果。
PBFT一般適合有對強一致性有要求的私有鏈和聯盟鏈，例如，在IBM主導的區塊鏈超級賬本項目中，PBFT是一個可選的共識協議。在Hyperledger的Fabric項目中，共識模塊被設計成可插拔的模塊，支持像PBFT、Raft等共識演算法。
在有些分布式場景下，其假設條件不需要考慮拜占庭故障，而只是處理一般的死機故障。在這種情況下，採用Paxos等協議會更加高效。。PAXOS是一種基於消息傳遞且具有高度容錯特性的一致性演算法。
PAXOS中有三類角色Proposer、Acceptor及Learner，主要交互過程在Proposer和Acceptor之間。演算法流程分為兩個階段：
phase 1
a) proposer向網路內超過半數的acceptor發送prepare消息
b) acceptor正常情況下回復promise消息
phase 2
a) 在有足夠多acceptor回復promise消息時，proposer發送accept消息
b) 正常情況下acceptor回復accepted消息
流程圖如圖所示：
PAXOS協議用於微信PaxosStore中，每分鍾調用Paxos協議過程數十億次量級。
Paxos是Lamport設計的保持分布式系統一致性的協議。但由於Paxos非常復雜，比較難以理解，因此後來出現了各種不同的實現和變種。Raft是由Stanford提出的一種更易理解的一致性演算法，意在取代目前廣為使用的Paxos演算法。
Raft最初是一個用於管理復制日誌的共識演算法，它是在非拜占庭故障下達成共識的強一致協議。Raft實現共識過程如下：首先選舉一個leader，leader從客戶端接收記賬請求、完成記賬操作、生成區塊，並復制到其他記賬節點。leader有完全的管理記賬權利，例如，leader能夠決定是否接受新的交易記錄項而無需考慮其他的記賬節點，leader可能失效或與其他節點失去聯系，這時，重新選出新的leader。
在Raft中，每個節點會處於以下三種狀態中的一種：
（1）follower：所有結點都以follower的狀態開始。如果沒收到leader消息則會變成candidate狀態；
（2）candidate：會向其他結點「拉選票」，如果得到大部分的票則成為leader。這個過程就叫做Leader選舉(Leader Election)；
（3）leader：所有對系統的修改都會先經過leader。每個修改都會寫一條日誌(log entry)。leader收到修改請求後的過程如下：此過程叫做日誌復制（Log Replication）
1）復制日誌到所有follower結點
2）大部分結點響應時才提交日誌
3）通知所有follower結點日誌已提交
4）所有follower也提交日誌
5）現在整個系統處於一致的狀態
Raft階段主要分為兩個，首先是leader選舉過程，然後在選舉出來的leader基礎上進行正常操作，比如日誌復制、記賬等。
（1）leader選舉
當follower在選舉時間內未收到leader的消息，則轉換為candidate狀態。在Raft系統中：
1）任何一個伺服器都可以成為候選者candidate，只要它向其他伺服器follower發出選舉自己的請求。
2）如果其他伺服器同意了，發出OK。如果在這個過程中，有一個follower宕機，沒有收到請求選舉的要求，此時候選者可以自己選自己，只要達到N/2+1的大多數票，候選人還是可以成為leader的。
3）這樣這個候選者就成為了leader領導人，它可以向選民也就是follower發出指令，比如進行記賬。
4）以後通過心跳消息進行記賬的通知。
5）一旦這個leader崩潰了，那麼follower中有一個成為候選者，並發出邀票選舉。
6）follower同意後，其成為leader，繼續承擔記賬等指導工作。
（2）日誌復制
記賬步驟如下所示：
1）假設leader已經選出，這時客戶端發出增加一個日誌的要求；
2）leader要求follower遵從他的指令，將這個新的日誌內容追加到各自日誌中；
3）大多數follower伺服器將交易記錄寫入賬本後，確認追加成功，發出確認成功信息；
4）在下一個心跳消息中，leader會通知所有follower更新確認的項目。
對於每個新的交易記錄，重復上述過程。
在這一過程中，若發生網路通信故障，使得leader不能訪問大多數follower了，那麼leader只能正常更新它能訪問的那些follower伺服器。而大多數的伺服器follower因為沒有了leader，他們將重新選舉一個候選者作為leader，然後這個leader作為代表與外界打交道，如果外界要求其添加新的交易記錄，這個新的leader就按上述步驟通知大多數follower。當網路通信恢復，原先的leader就變成follower，在失聯階段，這個老leader的任何更新都不能算確認，必須全部回滾，接收新的leader的新的更新。
在去中心賬本系統中，每個加入這個系統的節點都要保存一份完整的賬本，但每個節點卻不能同時記賬，因為節點處於不同的環境，接收不同的信息，如果同時記賬，必然導致賬本的不一致。因此通過同時來決定那個節點擁有記賬權。
在比特幣系統中，大約每10分鍾進行一輪算力競賽，競賽的勝利者，就獲得一次記賬的權力，並向其他節點同步新增賬本信息。
PoW系統的主要特徵是計算的不對稱性。工作端要做一定難度的工作才能得出一個結果，而驗證方卻很容易通過結果來檢查工作端是不是做了相應的工作。該工作量的要求是，在某個字元串後面連接一個稱為nonce的整數值串，對連接後的字元串進行SHA256哈希運算，如果得到的哈希結果（以十六進制的形式表示）是以若干個0開頭的，則驗證通過。
比特幣網路中任何一個節點，如果想生成一個新的區塊並寫入區塊鏈，必須解出比特幣網路出的PoW問題。關鍵的3個要素是 工作量證明函數、區塊及難度值 。工作量證明函數是這道題的計算方法，區塊決定了這道題的輸入數據，難度值決定了這道題所需要的計算量。
（1）工作量證明函數就是<u style="box-sizing: border-box;"> SHA256 </u>
比特幣的區塊由區塊頭及該區塊所包含的交易列表組成。擁有80位元組固定長度的區塊頭，就是用於比特幣工作量證明的輸入字元串。
（2）難度的調整是在每個完整節點中獨立自動發生的。每2016個區塊，所有節點都會按統一的公式自動調整難度。如果區塊產生的速率比10分鍾快則增加難度，比10分鍾慢則降低難度。
公式可以總結為：新難度值=舊難度值×（過去2016個區塊花費時長/20160分鍾）
工作量證明需要有一個目標值。比特幣工作量證明的目標值（Target）的計算公式：目標值=最大目標值/難度值
其中最大目標值為一個恆定值：
目標值的大小與難度值成反比。比特幣工作量證明的達成就是礦工計算出來的 區塊哈希值必須小於目標值 。
（3）PoW能否解決拜占庭將軍問題
比特幣的PoW共識演算法是一種概率性的拜占庭協議（Probabilistic BA）
當不誠實的算力小於網路總算力的50%時，同時挖礦難度比較高（在大約10分鍾出一個區塊情況下）比特幣網路達到一致性的概念會隨確認區塊的數目增多而呈指數型增加。但當不誠實算力具一定規模，甚至不用接近50%的時候，比特幣的共識演算法並不能保證正確性，也就是，不能保證大多數的區塊由誠實節點來提供。
比特幣的共識演算法不適合於私有鏈和聯盟鏈。其原因首先是它是一個最終一致性共識演算法，不是一個強一致性共識演算法。第二個原因是其共識效率低。
擴展知識： 一致性
嚴格一致性，是在系統不發生任何故障，而且所有節點之間的通信無需任何時間這種理想的條件下，才能達到。這個時候整個系統就等價於一台機器了。在現實中，是不可能達到的。
強一致性，當分布式系統中更新操作完成之後，任何多個進程或線程，訪問系統都會獲得最新的值。
弱一致性，是指系統並不保證後續進程或線程的訪問都會返回最新的更新的值。系統在數據成功寫入之後，不承諾立即可以讀到最新寫入的值，也不會具體承諾多久讀到。但是會盡可能保證在某個時間級別（秒級）之後。可以讓數據達到一致性狀態。
最終一致性是弱一致性的特定形式。系統保證在沒有後續更新的前提下，系統最終返回上一次更新操作的值。也就是說，如果經過一段時間後要求能訪問到更新後的數據，則是最終一致性。
在股權證明PoS模式下，有一個名詞叫幣齡，每個幣每天產生1幣齡，比如你持有100個幣，總共持有了30天，那麼，此時你的幣齡就為3000，這個時候，如果你發現了一個PoS區塊，你的幣齡就會被清空為0。你每被清空365幣齡，你將會從區塊中獲得0.05個幣的利息(假定利息可理解為年利率5%)，那麼在這個案例中，利息 = 3000 * 5% / 365 = 0.41個幣，這下就很有意思了，持幣有利息。
點點幣（Peercoin）是首先採用權益證明的貨幣。，點點幣的權益證明機制結合了隨機化與幣齡的概念，未使用至少30天的幣可以參與競爭下一區塊，越久和越大的幣集有更大的可能去簽名下一區塊。一旦幣的權益被用於簽名一個區塊，則幣齡將清為零，這樣必須等待至少30日才能簽署另一區塊。
PoS機制雖然考慮到了PoW的不足，但依據權益結余來選擇，會導致首富賬戶的權力更大，有可能支配記賬權。股份授權證明機制（Delegated Proof of Stake，DPoS）的出現正是基於解決PoW機制和PoS機制的這類不足。
比特股（Bitshare）是一類採用DPoS機制的密碼貨幣。它的原理是，讓每一個持有比特股的人進行投票，由此產生101位代表 , 我們可以將其理解為101個超級節點或者礦池，而這101個超級節點彼此的權利是完全相等的。如果代表不能履行他們的職責（當輪到他們時，沒能生成區塊），他們會被除名，網路會選出新的超級節點來取代他們。
比特股引入了見證人這個概念，見證人可以生成區塊，每一個持有比特股的人都可以投票選舉見證人。得到總同意票數中的前N個（N通常定義為101）候選者可以當選為見證人，當選見證人的個數（N）需滿足：至少一半的參與投票者相信N已經充分地去中心化。
見證人的候選名單每個維護周期（1天）更新一次。見證人然後隨機排列，每個見證人按序有2秒的許可權時間生成區塊，若見證人在給定的時間片不能生成區塊，區塊生成許可權交給下一個時間片對應的見證人。
比特股還設計了另外一類競選，代表競選。選出的代表擁有提出改變網路參數的特權，包括交易費用、區塊大小、見證人費用和區塊區間。若大多數代表同意所提出的改變，持股人有兩周的審查期，這期間可以罷免代表並廢止所提出的改變。這一設計確保代表技術上沒有直接修改參數的權利以及所有的網路參數的改變最終需得到持股人的同意。
Ripple（瑞波）是一種基於互聯網的開源支付協議，在Ripple的網路中，交易由客戶端（應用）發起，經過追蹤節點（tracking node）或驗證節點（validating node）把交易廣播到整個網路中。
追蹤節點的主要功能是分發交易信息以及響應客戶端的賬本請求。驗證節點除包含追蹤節點的所有功能外，還能夠通過共識協議，在賬本中增加新的賬本實例數據。
Ripple的共識達成發生在驗證節點之間，每個驗證節點都預先配置了一份可信任節點名單，稱為UNL（Unique Node List）。在名單上的節點可對交易達成進行投票。每隔幾秒，Ripple網路將進行如下共識過程：
1）每個驗證節點會不斷收到從網路發送過來的交易，通過與本地賬本數據驗證後，不合法的交易直接丟棄，合法的交易將匯總成交易候選集（candidate set）。交易候選集裡面還包括之前共識過程無法確認而遺留下來的交易。
2）每個驗證節點把自己的交易候選集作為提案發送給其他驗證節點。
3）驗證節點在收到其他節點發來的提案後，如果不是來自UNL上的節點，則忽略該提案；如果是來自UNL上的節點，就會對比提案中的交易和本地的交易候選集，如果有相同的交易，該交易就獲得一票。在一定時間內，當交易獲得超過50%的票數時，則該交易進入下一輪。沒有超過50%的交易，將留待下一次共識過程去確認。
4）驗證節點把超過50%票數的交易作為提案發給其他節點，同時提高所需票數的閾值到60%，重復步驟3）、步驟4），直到閾值達到80%。
5）驗證節點把經過80%UNL節點確認的交易正式寫入本地的賬本數據中，稱為最後關閉賬本（Last Closed Ledger），即賬本最後（最新）的狀態。
在Ripple的共識演算法中，參與投票節點的身份是事先知道的。該共識演算法只適合於許可權鏈（Permissioned chain）的場景。Ripple共識演算法的拜占庭容錯（BFT）能力為（n-1）/5，即可以容忍整個網路中20%的節點出現拜占庭錯誤而不影響正確的共識。
在區塊鏈網路中，由於應用場景的不同，所設計的目標各異，不同的區塊鏈系統採用了不同的共識演算法。一般來說，在私有鏈和聯盟鏈情況下，對一致性、正確性有很強的要求。一般來說要採用強一致性的共識演算法。而在公有鏈情況下，對一致性和正確性通常沒法做到百分之百，通常採用最終一致性（Eventual Consistency）的共識演算法。
共識演算法的選擇與應用場景高度相關，可信環境使用paxos 或者raft，帶許可的聯盟可使用pbft ，非許可鏈可以是pow，pos，ripple共識等，根據對手方信任度分級，自由選擇共識機制。
⑥ 怎樣獲取起點點幣
充值啊
⑦ 點點開黑1000點點幣能提現多少
10元。《點凱慶枝點開黑》是一款以游戲組隊開黑為主的綜合社交類APP，在該軟體使用方法中了解到1000點差沒點幣能夠提現10元，玩家提現前需要綁定盯敏銀行卡。
⑧ 點點開黑點點幣等於多少鑽石
1點點幣等於0.1鑽石。
1點點幣等於0.1鑽石。點點幣是《點點開黑》中的虛擬貨幣，可以購買許多道具，1元等於100點點幣等於10鑽石。
《點點開黑》，是一款以游戲組隊為主的綜合社交類APP。
⑨ 知鏈區塊鏈金融應用實踐平台成績怎麼算
1. 工作量證明（PoW）
中本聰在2009年提出的比特幣（Bitcoin）是區塊鏈技術最早的應用，其採用PoW作為共識演算法，其核心思想是節點間通過哈希算力的競爭來獲取記賬權和比特幣獎勵。PoW中，不同節點根據特定信息競爭計算一個數學問題的解，這個數學問題很難求解，但卻容易對結果進行驗證，最先解決這個數學問題的節點可以創建下一個區塊並獲得一定數量的幣獎勵。中本聰在比特幣中採用了HashCash[4]機制設計這一數學問題。本節將以比特幣採用的PoW演算法為例進行說明，PoW的共識步驟如下：
節點收集上一個區塊產生後全網待確認的交易，將符合條件的交易記入交易內存池，然後更新並計算內存池中交易的Merkle根的值，並將其寫入區塊頭部；
在區塊頭部填寫如表1.1所示的區塊版本號、前一區塊的哈希值、時間戳、當前目標哈希值和隨機數等信息；
表1.1 區塊頭部信息
隨機數nonce在0到232之間取值，對區塊頭部信息進行哈希計算，當哈希值小於或等於目標值時，打包並廣播該區塊，待其他節點驗證後完成記賬；
一定時間內如果無法計算出符合要求的哈希值，則重復步驟2。如果計算過程中有其他節點完成了計算，則從步驟1重新開始。
比特幣產生區塊的平均時間為10分鍾，想要維持這一速度，就需要根據當前全網的計算能力對目標值（難度）進行調整[5]。難度是對計算產生符合要求的區塊困難程度的描述，在計算同一高度區塊時，所有節點的難度都是相同的，這也保證了挖礦的公平性。難度與目標值的關系為：
難度值=最大目標值/當前目標值 （1.1）
其中最大目標值和當前目標值都是256位長度，最大目標值是難度為1時的目標值，即2224。假設當前難度為，算力為，當前目標值為，發現新區塊的平均計算時間為，則
根據比特幣的設計，每產生2016個區塊後（約2周）系統會調整一次當前目標值。節點根據前2016個區塊的實際生產時間，由公式（1.4）計算出調整後的難度值，如果實際時間生產小於2周，增大難度值；如果實際時間生產大於2周，則減小難度值。根據最長鏈原則，在不需要節點同步難度信息的情況下，所有節點在一定時間後會得到相同的難度值。
在使用PoW的區塊鏈中，因為網路延遲等原因，當同一高度的兩個區塊產生的時間接近時，可能會產生分叉。即不同的礦工都計算出了符合要求的某一高度的區塊，並得到與其相近節點的確認，全網節點會根據收到區塊的時間，在先收到的區塊基礎上繼續挖礦。這種情況下，哪個區塊的後續區塊先出現，其長度會變得更長，這個區塊就被包括進主鏈，在非主鏈上挖礦的節點會切換到主鏈繼續挖礦。
PoW共識演算法以算力作為競爭記賬權的基礎，以工作量作為安全性的保障，所有礦工都遵循最長鏈原則。新產生的區塊包含前一個區塊的哈希值，現存的所有區塊的形成了一條鏈，鏈的長度與工作量成正比，所有的節點均信任最長的區塊鏈。如果當某一組織掌握了足夠的算力，就可以針對比特幣網路發起攻擊。當攻擊者擁有足夠的算力時，能夠最先計算出最新的區塊，從而掌握最長鏈。此時比特幣主鏈上的區塊大部分由其生成，他可以故意拒絕某些交易的確認和進行雙花攻擊，這會對比特幣網路的可信性造成影響，但這一行為同樣會給攻擊者帶來損失。通過求解一維隨機遊走問題，可以獲得惡意節點攻擊成功的概率和算力之間的關系：
圖1.1 攻擊者算力與攻擊成功概率
2. 權益證明（PoS）
隨著參與比特幣挖礦的人越來越多，PoW的許多問題逐漸顯現，例如隨著算力競爭迅速加劇，獲取代幣需要消耗的能源大量增加，記賬權也逐漸向聚集了大量算力的「礦池」集中[6-9]。為此，研究者嘗試採用新的機製取代工作量證明。PoS的概念在最早的比特幣項目中曾被提及，但由於穩健性等原因沒被使用。PoS最早的應用是點點幣（PPCoin），PoS提出了幣齡的概念，幣齡是持有的代幣與持有時間乘積的累加，計算如公式（1.4）所示。利用幣齡競爭取代算力競爭，使區塊鏈的證明不再僅僅依靠工作量，有效地解決了PoW的資源浪費問題。
其中持有時間為某個幣距離最近一次在網路上交易的時間，每個節點持有的幣齡越長，則其在網路中權益越多，同時幣的持有人還會根據幣齡來獲得一定的收益。點點幣的設計中，沒有完全脫離工作量證明，PoS機制的記賬權的獲得同樣需要進行簡單的哈希計算：
其中proofhash是由權重因子、未消費的產出值和當前時間的模糊和得到的哈希值，同時對每個節點的算力進行了限制，可見幣齡與計算的難度成反比。在PoS中，區塊鏈的安全性隨著區塊鏈的價值增加而增加，對區塊鏈的攻擊需要攻擊者積攢大量的幣齡，也就是需要對大量數字貨幣持有足夠長的時間，這也大大增加了攻擊的難度。與PoW相比，採用PoS的區塊鏈系統可能會面對長程攻擊（Long Range Attack）和無利害攻擊（Nothing at Stake）。
除了點點幣，有許多幣也使用了PoS，但在記賬權的分配上有著不同的方法。例如，未來幣（Nxt）和黑幣（BlackCion）結合節點所擁有的權益，使用隨機演算法分配記賬權。以太坊也在逐步採用PoS代替PoW。
3. 委託權益證明（DPoS）
比特幣設計之初，希望所有挖礦的參與者使用CPU進行計算，算力與節點匹配，每一個節點都有足夠的機會參與到區塊鏈的決策當中。隨著技術的發展，使用GPU、FPGA、ASIC等技術的礦機大量出現，算力集中於擁有大量礦機的參與者手中，而普通礦工參與的機會大大減小。
採用DPoS的區塊鏈中，每一個節點都可以根據其擁有的股份權益投票選取代表，整個網路中參與競選並獲得選票最多的n個節點獲得記賬權，按照預先決定的順序依次生產區塊並因此獲得一定的獎勵。競選成功的代表節點需要繳納一定數量的保證金，而且必須保證在線的時間，如果某時刻應該產生區塊的節點沒有履行職責，他將會被取消代表資格，系統將繼續投票選出一個新的代表來取代他。
DPoS中的所有節點都可以自主選擇投票的對象，選舉產生的代表按順序記賬，與PoW及PoS相比節省了計算資源，而且共識節點只有確定的有限個，效率也得到了提升。而且每個參與節點都擁有投票的權利，當網路中的節點足夠多時，DPoS的安全性和去中心化也得到了保證。
4. 實用拜占庭容錯演算法（PBFT）
在PBFT演算法中，所有節點都在相同的配置下運行，且有一個主節點，其他節點作為備份節點。主節點負責對客戶端的請求進行排序，按順序發送給備份節點。存在視圖（View）的概念，在每個視圖中，所有節點正常按照處理消息。但當備份節點檢查到主節點出現異常，就會觸發視圖變換（View Change）機制更換下一編號的節點為主節點，進入新的視圖。PBFT中客戶端發出請求到收到答復的主要流程如圖4.1所示[10] [11]，伺服器之間交換信息3次，整個過程包含以下五個階段：
圖4.1 PBFT執行流程
目前以PBFT為代表的拜占庭容錯演算法被許多區塊鏈項目所使用。在聯盟鏈中，PBFT演算法最早是被Hyper ledger Fabric項目採用。Hyperledger Fabric在0.6版本中採用了PBFT共識演算法，授權和背書的功能集成到了共識節點之中，所有節點都是共識節點，這樣的設計導致了節點的負擔過於沉重，對TPS和擴展性有很大的影響。1.0之後的版本都對節點的功能進行了分離，節點分成了三個背書節點(Endorser)、排序節點(Orderer)和出塊節點(Committer)，對節點的功能進行了分離，一定程度上提高了共識的效率。
Cosmos項目使用的Tendermint[12]演算法結合了PBFT和PoS演算法，通過代幣抵押的方式選出部分共識節點進行BFT的共識，其減弱了非同步假設並在PBFT的基礎上融入了鎖的概念，在部分同步的網路中共識節點能夠通過兩階段通信達成共識。系統能夠容忍1/3的故障節點，且不會產生分叉。在Tendermint的基礎上，Hotstuff[13]將區塊鏈的塊鏈式結構和BFT的每一階段融合，每階段節點間對前一區塊簽名確認與新區塊的構建同時進行，使演算法在實現上更為簡單，Hotstuff還使用了門限簽名[14]降低演算法的消息復雜度。
5. Paxos與Raft
共識演算法是為了保障所存儲信息的准確性與一致性而設計的一套機制。在傳統的分布式系統中，最常使用的共識演算法是基於Paxos的演算法。在拜占庭將軍問題[3]提出後，Lamport在1990年提出了Paxos演算法用於解決特定條件下的系統一致性問題，Lamport於1998年重新整理並發表Paxos的論文[15]並於2001對Paxos進行了重新簡述[16]。隨後Paxos在一致性演算法領域占據統治地位並被許多公司所採用，例如騰訊的Phxpaxos、阿里巴巴的X-Paxos、亞馬遜的AWS的DynamoDB和谷歌MegaStore[17]等。這一類演算法能夠在節點數量有限且相對可信任的情況下，快速完成分布式系統的數據同步，同時能夠容忍宕機錯誤（Crash Fault）。即在傳統分布式系統不需要考慮參與節點惡意篡改數據等行為，只需要能夠容忍部分節點發生宕機錯誤即可。但Paxos演算法過於理論化，在理解和工程實現上都有著很大的難度。Ongaro等人在2013年發表論文提出Raft演算法[18]，Raft與Paxos同樣的效果並且更便於工程實現。
Raft中領導者占據絕對主導地位，必須保證伺服器節點的絕對安全性，領導者一旦被惡意控制將造成巨大損失。而且交易量受到節點最大吞吐量的限制。目前許多聯盟鏈在不考慮拜占庭容錯的情況下，會使用Raft演算法來提高共識效率。
6. 結合VRF的共識演算法
在現有聯盟鏈共識演算法中，如果參與共識的節點數量增加，節點間的通信也會增加，系統的性能也會受到影響。如果從眾多候選節點中選取部分節點組成共識組進行共識，減少共識節點的數量，則可以提高系統的性能。但這會降低安全性，而且候選節點中惡意節點的比例越高，選出來的共識組無法正常運行的概率也越高。為了實現從候選節點選出能夠正常運行的共識組，並保證系統的高可用性，一方面需要設計合適的隨機選舉演算法，保證選擇的隨機性，防止惡意節點對系統的攻擊。另一方面需要提高候選節點中的誠實節點的比例，增加誠實節點被選進共識組的概率。
當前在公有鏈往往基於PoS類演算法，抵押代幣增加共識節點的准入門檻，通過經濟學博弈增加惡意節點的作惡成本，然後再在部分通過篩選的節點中通過隨機選舉演算法，從符合條件的候選節點中隨機選舉部分節點進行共識。
Dodis等人於1999年提出了可驗證隨機函數（Verifiable Random Functions，VRF）[19]。可驗證隨機函數是零知識證明的一種應用，即在公私鑰體系中，持有私鑰的人可以使用私鑰和一條已知信息按照特定的規則生成一個隨機數，在不泄露私鑰的前提下，持有私鑰的人能夠向其他人證明隨機數生成的正確性。VRF可以使用RSA或者橢圓曲線構建，Dodis等人在2002年又提出了基於Diffie-Hellman 困難性問題的可驗證隨機函數構造方法[20]，目前可驗證隨機函數在密鑰傳輸領域和區塊鏈領域都有了應用[21]。可驗證隨機函數的具體流程如下：
在公有鏈中，VRF已經在一些項目中得到應用，其中VRF多與PoS演算法結合，所有想要參與共識的節點質押一定的代幣成為候選節點，然後通過VRF從眾多候選節點中隨機選出部分共識節點。Zilliqa網路的新節點都必須先執行PoW，網路中的現有節點驗證新節點的PoW並授權其加入網路。區塊鏈項目Ontology設計的共識演算法VBFT將VRF、PoS和BFT演算法相結合，通過VRF在眾多候選節點中隨機選出共識節點並確定共識節點的排列順序，可以降低惡意分叉對區塊鏈系統的影響，保障了演算法的公平性和隨機性。圖靈獎獲得者Micali等人提出的Algorand[22]將PoS和VRF結合，節點可以採用代幣質押的方式成為候選節點，然後通過非互動式的VRF演算法選擇部分節點組成共識委員會，然後由這部分節點執行類似PBFT共識演算法，負責交易的快速驗證，Algorand可以在節點為誠實節點的情況下保證系統正常運行。Kiayias等人提出的Ouroboros[23]在第二個版本Praos[24]引入了VRF代替偽隨機數，進行分片中主節點的選擇。以Algorand等演算法使用的VRF演算法為例，主要的流程如下：
公有鏈中設計使用的VRF中，節點被選為記賬節點的概率往往和其持有的代幣正相關。公有鏈的共識節點范圍是無法預先確定的，所有滿足代幣持有條件的節點都可能成為共識節點，系統需要在數量和參與度都隨機的節點中選擇部分節點進行共識。而與公有鏈相比，聯盟鏈參與共識的節點數量有限、節點已知，這種情況下聯盟鏈節點之間可以通過已知的節點列表進行交互，這能有效防止公有鏈VRF設計時可能遇到的女巫攻擊問題。
7. 結合分片技術的公式演算法
分片技術是資料庫中的一種技術，是將資料庫中的數據切成多個部分，然後分別存儲在多個伺服器中。通過數據的分布式存儲，提高伺服器的搜索性能。區塊鏈中，分片技術是將交易分配到多個由節點子集組成的共識組中進行確認，最後再將所有結果匯總確認的機制。分片技術在區塊鏈中已經有一些應用，許多區塊鏈設計了自己的分片方案。
Luu等人於2017年提出了Elastico協議，最先將分片技術應用於區塊鏈中[25]。Elastico首先通過PoW演算法競爭成為網路中的記賬節點。然後按照預先確定的規則，這些節點被分配到不同的分片委員會中。每個分片委員會內部執行PBFT等傳統拜占庭容錯的共識演算法，打包生成交易集合。在超過的節點對該交易集合進行了簽名之後，交易集合被提交給共識委員會，共識委員會在驗證簽名後，最終將所有的交易集合打包成區塊並記錄在區塊鏈上。
Elastico驗證了分片技術在區塊鏈中的可用性。在一定規模內，分片技術可以近乎線性地拓展吞吐量。但Elastico使用了PoW用於選舉共識節點,這也導致隨機數產生過程及PoW競爭共識節點的時間過長，使得交易延遲很高。而且每個分片內部採用的PBFT演算法通訊復雜度較高。當單個分片中節點數量較多時，延遲也很高。
在Elastico的基礎上，Kokoris-Kogias等人提出OmniLedger[26]，用加密抽簽協議替代了PoW選擇驗證者分組，然後通過RandHound協議[27]將驗證者歸入不同分片。OmniLedger。OmniLedger在分片中仍然採用基於PBFT的共識演算法作為分片中的共識演算法[28]，並引入了Atomix協議處理跨分片的交易，共識過程中節點之間通信復雜度較高。當分片中節點數量增多、跨分片交易增多時，系統TPS會顯著下降。
Wang等人在2019年提出了Monoxide[29]。在PoW區塊鏈系統中引入了分片技術，提出了連弩挖礦演算法（Chu ko-nu mining algorithm），解決了分片造成的算力分散分散問題，使得每個礦工可以同時在不同的分片進行分片，在不降低安全性的情況下提高了PoW的TPS。
⑩ 點點開黑的金幣是幹嘛的
點點開黑的金幣是可以用來購買道具弊嘩的。根據查詢相關資料信息顯示，點點幣是游戲《點點開黑》中的虛擬塌卜旦貨幣團擾，可以購買許多道具，1元等於100點點幣等於10鑽石。