matrix矩陣虛擬貨幣
Ⅰ Matrix是什麼
matrix
n.[C]
1. 母體;基礎
2. 【生】子宮
3. 【地】基質;脈石
4. 【印】字模;紙型
5. (唱片的)原版
6. 【數】矩陣
電影《黑客帝國》的原版英文名字也叫Matrix
Ⅱ matrix是什麼意思
【matrix】
英 ['meɪtrɪks]
美 ['meɪtrɪks]
n.矩陣；發源地；基質；母體；子宮；(人或社會成長發展的）社會環境、政治局勢；線路網；道路網；[地]雜基；矩陣轉接電路；唱片模板
【matrix】例句
The square matrix is called a diagonal matrix.
該方矩陣稱為對角矩陣。
How do I multiply a matrix by a vector?
我怎麼用一個矩陣乘以一個向量呢?
A term sometimes applied to a stylus in a thermal matrix printer.
有時用來指熱敏點陣列印機的觸針的一個術語。
【詞語搭配】
identity matrix[數]單位矩陣
matrix management矩陣管理制
companion matrix相伴(矩)陣
singular matrix退化(矩)陣
matrix storage矩陣存儲器
reciprocal matrix逆陣
matrix element[數]矩陣元
matrix notation矩陣符號
positive matrix正陣
adjoint matrix伴隨 (矩) 陣
skew matrix斜矩陣
Ⅲ Matrix是什麼意思
矩陣，基礎設備，起源
計算機中輸入和輸出之間的交叉網，用作編碼器和解碼器
Ⅳ 虛擬貨幣距陣是怎樣排的
虛擬貨幣矩陣不是太懂是什麼意思。虛擬貨幣一般是指比特幣、萊特幣、微盟幣、瑞泰幣、狗狗幣等數字加密貨幣。
Ⅳ Matrix什麼意思
Matrix 意思是矩陣
但樓上幾位沒解釋清楚什麼叫做矩陣
簡單的歸結，矩陣（Matrix) 就是統計各方面的數據
來源
英文名Matrix（矩陣）本意是子宮、母體、孕育生命的地方，同時，在數學名詞中，矩陣用來表示統計數據等方面的各種有關聯的數據。這個定義很好地解釋了Matrix代碼製造世界的數學邏輯基礎。
數學上，矩陣就是由方程組的系數及常數所構成的方陣。把用在解線性方程組上既方便，又直觀。例如對於方程組。
a1x+b1y+c1z=d1
a2x+b2y+c2z=d2
a3x+b3y+c3z=d3
來說，我們可以構成兩個矩陣：
a1b1c1a1b1c1d1
a2b2c2a2b2c2d2
a3b3c3a3b3c3d3
因為這些數字是有規則地排列在一起，形狀像矩形，所以數學家們稱之為矩陣，通過矩陣的變化，就可以得出方程組的解來。
矩陣這一具體概念是由19世紀英國數學家凱利首先提出並形成矩陣代數這一系統理論的。
數學上，一個m×n矩陣乃一m行n列的矩形陣列。矩陣由數組成，或更一般的，由某環中元素組成。
矩陣常見於線性代數、線性規劃、統計分析，以及組合數學等。請參考矩陣理論。
歷史
[編輯本段]
矩陣的研究歷史悠久，拉丁方陣和幻方在史前年代已有人研究。
作為解決線性方程的工具，矩陣也有不短的歷史。1693年，微積分的發現者之一戈特弗里德•威廉•萊布尼茨建立了行列式論(theory of determinants)。1750年，加布里爾•克拉默其後又定下了克拉默法則。1800年代，高斯和威廉•若爾當建立了高斯—若爾當消去法。
1848年詹姆斯•約瑟夫•西爾維斯特首先創出matrix一詞。研究過矩陣論的著名數學家有凱萊、威廉•盧雲•哈密頓、格拉斯曼、弗羅貝尼烏斯和馮•諾伊曼。
定義和相關符號
[編輯本段]
以下是一個 4 × 3 矩陣：
某矩陣 A 的第 i 行第 j 列，或 i,j位，通常記為 A[i,j] 或 Ai,j。在上述例子中 A[2,3]=7。
在C語言中，亦以 A[j] 表達。(值得注意的是,與一般矩陣的演算法不同,在C中,"行"和"列"都是從0開始算起的)
此外 A = (aij)，意為 A[i,j] = aij 對於所有 i 及 j，常見於數學著作中。
一般環上構作的矩陣
給出一環 R，M(m,n, R) 是所有由 R 中元素排成的 m× n 矩陣的集合。若 m=n，則通常記以 M(n,R)。這些矩陣可加可乘 (請看下面)，故 M(n,R) 本身是一個環，而此環與左 R 模 Rn 的自同態環同構。
若 R 可置換， 則 M(n, R) 為一帶單位元的 R-代數。其上可以萊布尼茨公式定義 行列式：一個矩陣可逆當且僅當其行列式在 R 內可逆。
在維基網路內，除特別指出，一個矩陣多是實數矩陣或虛數矩陣。
分塊矩陣
分塊矩陣 是指一個大矩陣分割成「矩陣的矩陣」。舉例，以下的矩陣
可分割成 4 個 2×2 的矩陣。
此法可用於簡化運算，簡化數學證明，以及一些電腦應用如VLSI晶元設計等。
特殊矩陣類別
[編輯本段]
對稱矩陣是相對其主對角線（由左上至右下）對稱, 即是 ai,j=aj,i。
埃爾米特矩陣（或自共軛矩陣）是相對其主對角線以復共軛方式對稱, 即是 ai,j=a*j,i。
特普利茨矩陣在任意對角線上所有元素相對, 是 ai,j=ai+1,j+1。
隨機矩陣所有列都是概率向量, 用於馬爾可夫鏈。
矩陣運算
[編輯本段]
給出 m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例：
另類加法可見於矩陣加法.
若給出一矩陣 A 及一數字 c，可定義標量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如
這兩種運算令 M(m, n, R) 成為一實數線性空間，維數是mn.
若一矩陣的列數與另一矩陣的行數相等，則可定義這兩個矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個 m×p 矩陣，其中
(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對所有 i 及 j。
例如
此乘法有如下性質：
(AB)C = A(BC) 對所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結合律").
(A + B)C = AC + BC 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 對所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。
要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA。
對其他特殊乘法，見矩陣乘法。
其他性質
[編輯本段]
線性變換，秩，轉置
矩陣是線性變換的便利表達法，皆因矩陣乘法與及線性變換的合成有以下的連系：
以 Rn 表示 n×1 矩陣（即長度為n的矢量）。對每個線性變換 f : Rn -> Rm 都存在唯一 m×n 矩陣 A 使得 f(x) = Ax 對所有 x ∈ Rn。 這矩陣 A "代表了" 線性變換 f。 今另有 k×m 矩陣 B 代表線性變換 g : Rm -> Rk，則矩陣積 BA 代表了線性變換 g o f。
矩陣 A 代表的線性代數的映像的維數稱為 A 的矩陣秩。矩陣秩亦是 A 的行（或列）生成空間的維數。
m×n矩陣 A 的轉置是由行列交換角式生成的 n×m 矩陣 Atr （亦紀作 AT 或 tA），即 Atr[i, j] = A[j, i] 對所有 i and j。若 A 代表某一線性變換則 Atr 表示其對偶運算元。轉置有以下特性：
(A + B)tr = Atr + Btr，(AB)tr = BtrAtr。
注記
[編輯本段]
矩陣可看成二階張量， 因此張量可以認為是矩陣和向量的一種自然推廣。
矩陣（設備）
矩陣是監控系統中的模擬設備，主要負責對前端視頻源與控制線的切換控制，舉個例子，如果你有70個攝像機，可是只有7台監視器，那麼矩陣可以讓你的任何一台監視器顯示出任意組合的10個畫面。簡短地說，矩陣主機主要是配合電視牆使用，完成畫面切換的功能。
Ⅵ 矩陣(matrix)是什麼意思啊請通俗易懂地解釋。
呈矩形的、能夠進行數字運算、變幻的數字組。
呵呵~~~你真夠厲害的！