顯卡和cpu那個挖礦快
挖比特幣已經進化到不用顯卡挖了，要用專業ASIC晶元機來挖，而且最好是最新款，挖比特幣拼的就是電費和礦機能耗。
10年前流行CPU、顯卡來挖，現在，再高級的顯卡算力也挖不出比特幣了。
⑵ 「礦機」的算力為什麼在顯卡上，而不是CPU處理器呢
之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在於顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算晶元,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。
cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。
原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic晶元只有兩個……所以礦機晶元結構很簡單，也就很容易可以設計和改進
礦機一般有幾百或者上千個晶元，當然比顯卡一個晶元強
CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕鬆鬆上幾百甚至幾千。
⑶ 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快，專業礦機比顯卡快
有賣專業礦機的，不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站，不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的礦機速度當然越快越好，但是也要看你的預算。高端的，可以選擇若干塊intelxeone5系列的處理器，配多路的主板。。低端點可以選擇intelxeon5600系列或者e3系列。。挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快所以不如去買礦機。。另外，其實挖礦不好賺錢。。。
⑷ 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu
首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。
挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。
CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。
做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？
而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。
在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。
時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。
而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。
⑸ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼
比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。
勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的
比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）
人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）
希望能幫你
⑹ 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU
比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。
⑺ 挖比特幣為什麼要顯卡而不是CPU
因為需要強大的浮點運算，顯卡這點是強於CPU的
⑻ 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快，專業礦機
不說專業的，你應該聽不懂。顯卡擅長的是大量的簡單計算，計算量大，但無法進行復雜運算。cpu擅長復雜計算，但不管是簡單計算還是復雜計算，它的計算量都不大。所以顯卡挖礦快。專業礦機往往使用顯卡交火，在一塊主板上集成多張顯卡，挖礦自然快。有些礦機甚至用了專門的計算卡特斯拉顯卡，單卡的性能就很強，更多卡了。
⑼ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。
⑽ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。