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cpu挖礦排隊中

發布時間: 2023-08-13 13:44:09

① 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取,由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限(GPU是非常多的運算核心進行專項運算)。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展,礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算,這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是,這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現,而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬,僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢,AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算,目前礦工們已經開始普遍使用集成電路(ASIC)礦機,這類礦機雖然僅可用於挖比特幣,別的幣種尚無法使用,但單台礦機便可達到百萬兆的級別,尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開,散戶們在這么強大的算力面前,搶到比特幣的可能微乎其微。

② 網上挖礦是真的嗎

網上挖礦是真的,也就是流量礦。

③ 為什麼不能用CPU而用GPU挖礦

用cpu挖礦:
CPU 挖礦的命令是:minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 錢包地址 -p X -t 8 -s 15pause其中 -t 8 為使用的核心數! 其它參數沒必要改,對核心也沒有那麼多要求。
要是不需要用電腦, 只要改成比實際核心大就成了。不一定4核就一定得是4. 6 、8 一樣能用。只是每個進程的速度下降而以。總體速度完全一樣。
還有 這個參數改的是對系統的佔用率而不是真的物理核心佔用。 也就是說,是4核系統,要是改成2,並不是100%的佔用2個核心,而是50%系統CPU資源佔用;
順便推薦一個正在挖的礦池地址 stratum+tcp://60.190.233.166:9327

④ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖,最早挖礦就是用的CPU,只是隨著對挖礦演算法的深入研究,礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程,提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率,而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡,顯卡有上千個流處理器,對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行,所以顯卡被大量用來挖礦。

⑤ 為什麼cpu不能挖礦

CPU也可以挖礦,只是因為CPU的工作模式,對挖礦操作執行效率很差, 而顯卡對挖礦操作的執行效率比較高,所以很少有人用CPU,來進行挖礦

⑥ 挖礦的演變

從最早的比特幣被發明出來,中本聰挖出第一個創世區塊獎勵50個BTC後,開創了挖礦的時代。

CPU挖礦:

CPU挖礦是比特幣挖礦門檻最低的時期,也是用戶最少的時期,也是獎勵最多的時期,那時候一個塊的獎勵是50個BTC,不過這個時候的BTC毫無價值。這個時候用戶只需要有電腦,並在電腦上安裝一個叫bitcoin-miner的程序,就可以進行挖礦了。因為CPU挖礦現在無法考證,必要的地址填寫,錢包注冊依然是需要的。CPU的挖礦單位為KH/S,現在比特幣的總算力已經達到了EH/S,這其中的差距已經到了10的15次方以上,CPU的算力已經可以忽略不計。

越來越多的好事者開始研究比特幣,這個時候大家會發現cpu只有一個,挖礦的話人越多你的可能性越低,而算力的提升在CPU上已經發展到了瓶頸,大家開始嘗試依靠其他設備來實現更高效的挖礦,一些極客開始把注意力放在了計算機的另外一個計算設備GPU上。

GPU顯卡挖礦:

GPU挖礦把比特幣挖礦帶入到了以M為單位的算力時代,一M是一K的1024倍,相當於一個GPU挖礦者最起碼需要幾十個CPU才能相提並論,如此大的差距,大家自然把礦機的主力放到GPU挖礦上面。2010年年底開始比特幣算力開始了第一次跨越。

GPU挖礦最知名的礦工就是披薩哥,也是我們每年5月22日「比特幣披薩日」的始作俑者。比特幣也從披薩開始變成了有價值的貨幣,這個時候也有人開始計算自己的投入產出比,也就有了交易產生。不過這個時候比特幣的價格還是要按照1分來計算。

GPU越來越普及,大家自然不滿足於當下的算力,開始有人通過組裝GPU的核心晶元來進行挖礦,這也是早期的FPGA礦機。這個時候其實已經進行到了比特幣挖礦的第三個階段,GPU和FPGA共同存在,也是在2011年年底-2012年之間比特幣的算力經歷了第二次跨越。

專業礦機:

FPGA是一種集成電路的技術,也可以說是ASIC的前身,而ASIC是一種專門為挖礦設計的集成電路,特點也取決於比特幣的不需要太多CPU資源的特性(這其中所說的是CPU的內存資源),這個時候比特幣挖礦開始走向專業時代,晶元從110nm一直發展到現在7nm。

算力購買:

雲挖礦雲算力是2019年比較火熱的行業,雲挖礦指的是託管礦機,通過雲挖礦平台購買礦機並託管,向託管平台繳付管理費和電費,獲得挖礦收益。雲算力簡單說就是不需要你付電費和管理費,只需要你付出你購買算力的時間成本,如果你購買1年的時間,可以根據當下的價格算出未來一年你的算力收益,但是要注意的是你購買的只是未來一段時間的算力,到期之後這些算力和你是沒有關系的。

隨著市面上更多其他虛擬貨幣的誕生,虛擬貨幣的產品形態和挖礦方式也隨之慢慢進行改變,到如今,各種各樣的挖礦概念層出不窮。

可以看出它的演變過程,從最初的CPU挖礦,到GPU挖礦,再到專業礦機,最後發展為每個人都能參加的雲挖礦。

礦機發展從CPU到ASIC挖礦變得越來越專業,挖礦的商業從礦池、礦機再到雲挖礦和雲算力,經歷了從易到難,再從難到易的全過程。

交易所的交易挖礦曾經幾乎撼動了交易所的排名,一夜之間大大小小的交易挖礦層出不窮;你看花時間看廣告、玩游戲、寫文章等,耗費時間的都可以被稱為注意力挖礦,讓每個人意識到注意力的耗費是值錢的;經過自己的思考、經驗得出的內容分享,也可以被稱為腦力挖礦經驗挖礦;甚至跑步、睡覺都能挖礦,瞬間有一個人全天都在挖礦的感覺。

伴隨著挖礦概念的濫用,更多的是出現各種各樣的區塊鏈項目,身處其中,希望每個項目真真實實的把產品做好、落地成功,而不是經常炒作概念割一把韭菜。

⑦ top cpu飆高,中了挖礦程序----解決方法

1.發現cpu異常,查看對應的進程信息

2.查看進程發現是挖礦進程在執行

3.確定是挖礦病毒,查看進程的執行文件鏈接到哪裡,發現是jenkins的工作目錄,最後結果發現是jenkins的漏洞導致自動創建CI計劃,進行啟動挖礦腳本

4.查看虛機密碼是否被破解登錄

5.查找挖礦文件

6.檢查定時任務腳本

jenkins CVE-2018-1999002 漏洞修復: https://paper.seebug.org/648/
jenkings漏洞利用: https://xz.aliyun.com/t/4756
CI安全隱患: https://www.jianshu.com/p/8939aaec5f25
jenkins漏洞描述地址: https://www.cyberark.com/threat-research-blog/tripping-the-jenkins-main-security-circuit-breaker-an-inside-look-at-two-jenkins-security-vulnerabilities/

⑧ CPU被挖礦排查方案

查看/root/.ssh/authorized_keys

如果有authorized_keys文件中的公鑰請及時清理,或者刪除該文件
當使用rm刪除文件和文件夾的時候提示:rm: 無法刪除"bash": 不允許的操作
解決方法:

2.cpu使用率基本跑滿(用戶態),沒有發現可疑的進程,初步懷疑可能是進程在哪裡隱藏了
可能是起的一個守護進程
執行命令ps -aux --sort=-pcpu|head -10

查看高鏈者dns
果然dns被修改了

發現定時任務被加入了一條
0 */8 * * * root /usr/lib/libiacpkmn

根據定時任務中的可疑文件所在路徑/usr/lib/libiacpkmn
排查中發現/etc/rc.d/init.d/, /usr/bin/存在可執行文件nfstruncate,
在rc0.d-rc6.d目錄下都存在S01nfstruncate文件,可能是自啟動文件
現在排查的很明朗了,接下來著手清理工作

使用top命令觀察佔用cpu程序的PID

通過PID查看該程序所在的目錄:ls /proc/{PID}/
執行ll /proc/{PID}查看該程序運行的目錄

將這些文件的許可權全部修改成000,使這些程序無法繼續執行:chmod 000 -R *

然後kill -9 {PID}

補充:
執行crontab -l 查看是否有可疑計劃任務在執行,如有請及時刪除(crontab -r)
通過上面的排查步驟我們可以看到cron程序是運行在/root/.bashtemp/a目錄下的,但/root/.bashtemp/目錄下還有很多這樣的程序,所以也要執行:chmod 000 -R * 將所有惡意程序戚薯的許可權清除
一般來講通過以上步驟可以將惡意程序幹掉,但喚宏不排除不法分子還留有其他後門程序,為了避免類似情況發生,建議保存重要數據後重裝操作系統,後續請對伺服器做安全加固,以免再次被入侵,比如更改默認遠程埠、配置防火牆規則、設置復雜度較高的密碼等方法

備註:部分可參考 https://zhuanlan.hu.com/p/96601673

⑨ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。

⑩ 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣,使用的是區塊鏈技術,計算機向區塊鏈網路貢獻算力,即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣,這一過程是去中心化、由演算法保證的,通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程,就是挖礦。

挖礦需要的算力,往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵,那就是復雜程度低,但強度極大,這正是GPU擅長的工作。

CPU和GPU都可以進行計算,但擅長的方面各不相同。CPU核心更少,但架構復雜,擁有復雜的邏輯控制單元,更擅長復雜的運算;而GPU擁有大量的核心,但架構相對簡單,非常適合大吞吐量的高密度計算。

做個粗暴的類比,CPU相當於是一個會高數的大學生,而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生,要解奧數題那肯定大學生更強,但如果要算1000道加減乘除題,一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算,而大學生一次才能算幾題?

而挖礦的哈希、加密等演算法,恰恰就如同海量的加減乘除題一樣,它們難度不高,但卻需要不斷進行重復計算,計算量極大,這就和顯卡的長處不謀而合。

在這一輪數字貨幣暴漲的行情中,顯卡價格被大大推高,其中的最大推手,其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣,而是以太坊。

時至今日,參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大,光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重,現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。

而以太坊不同,它目前仍可以通過顯卡計算獲得,而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求,運算後的結果會直接存儲在RAM中,當前RAM容量底線是4G。因此,現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞,為了達到更強的挖礦性能,不少礦工還會對顯存進行超頻。可見,目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一,而CPU則並不擅長此道。

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