挖礦為什麼用1840
Ⅰ 為什麼挖礦主機用的顯卡，用高端amd顯卡不用英偉達顯卡
A卡挖礦效率明顯比同檔次N卡高很多
挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。
其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候，主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。
Ⅱ 為什麼都用顯卡挖礦而不是用CPU挖礦
因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一和賣些特定的晶體管就可以執行了。
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶畝棚差體管都是閑置的.速度慢正常。
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功迅皮能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。
Ⅲ 顯卡挖礦是什麼意思為什麼顯卡價格和挖礦有關
顯卡挖礦的意思就是利用顯卡晶元對某一個隨機數進行計算，得出答案後換取一個虛擬幣。運算能力越強的顯卡晶元就能越快找到這個隨機答案，從而能產出越多的虛擬幣。
顯卡價格和挖礦有關其實也很容易理解，因為挖礦的收益是很高的，根據挖礦的原理我們知道挖礦離不開顯卡，礦販子為了挖礦大量購買顯卡，那麼市場上顯卡的價格也就跟著水漲船高。當然長時間進行挖礦的顯卡在沒有了使用價值後很容易以低廉的價格流入市場，這樣的顯卡被稱為「礦卡」，這時候就需要消費者擦亮眼睛，不要貪小便宜吃大虧。
下面我來介紹幾種辨別礦卡的方法
第一，可以從顯卡背面看顯卡的核心是否泛黃，一般泛黃的顯卡，都是由於在礦場長時間高溫工作，導致氧化嚴重。
第二，我們在購買的時候，可以使用魯大師等安全軟體檢測，由於挖礦時商家會選擇刷入適合挖礦的BIOS，顯卡主頻會降低而顯存頻率提升，如果檢測出來的數據與常規數據的差異比較大，那麼它是礦卡的幾率就比較高。
第三，看價格，如果顯卡的價格過低，那麼十有八九就是礦卡，畢竟天下不會掉餡餅，只會掉「陷阱」。
Ⅳ 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu
首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。
挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。
CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。
做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？
而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。
在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。
時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。
而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。
Ⅳ 顯卡挖礦的原理到底是什麼
簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。
中本聰在他的論文中闡述說：
「在沒有中央權威存在的條件下，既鼓勵礦工支持比特幣網路，又讓比特幣的貨幣流通體系也有了最初的貨幣注入源頭。」
中本聰把通過消耗CPU的電力和時間來產生比特幣，比喻成金礦消耗資源將黃金注入經濟。比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。
每一個網路節點向網路進行廣播交易，這些廣播出來的交易在經過礦工（在網路上的電腦）驗證後，礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認，確認後的交易會被打包到數據塊中，數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。
中本聰本人設計了第一版的比特幣挖礦程序，這一程序隨後被開發為廣泛使用的第一代挖礦軟體Bitcoin，這一代軟體從2009年到2010年中旬都比較流行。
每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易，並將其歸集到一個數據塊中，礦工節點會附加一個隨機調整數，並計算前一個數據塊的SHA－256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試，直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標。
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最早，比特幣礦工都是通過Intel或AMD的CPU產品來挖礦。但由於挖礦是運算密集型應用，且隨著挖礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加，現在使用CPU挖礦早已毫無收益甚至虧損。
截至2012年，從2013年第一季度後，礦工逐漸開始採用GPU或FPGA等挖礦設備[5]。同時，ASIC設備也在2013年中旬大量上市。
從2013年7月起，全網算力由於ASIC設備大量投入運營呈現直線上漲，以2013年7月的平均算力計算，所有CPU挖礦設備均已經無法產生正收益，而FPGA設備也接近無收益。
2013年9月平均算力估算，現有的針對個人開發的小型ASIC挖礦設備在未來1-2個月內也接近無正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖礦設備獨占。個人挖礦由於沒有收益，幾乎被擠出挖礦群體。有一些比特幣礦工則集資在某些可獲取低價電力的地方興建機房安裝大批挖礦設備進行挖礦。
部分比特幣礦工為省下自己挖礦的成本，將挖礦程序製作成惡意程序，在網路上感染其他人的電腦，來替自己挖礦。
Ⅵ 礦機是什麼樣為什麼樣用顯卡挖礦
挖礦是需要大量算力的來支持的一項工作，之所以使用顯卡挖礦機是因為顯卡相對於CPU更容易進行大量重復的計算，所以顯卡一般的礦機都選用顯卡礦機！
但是挖礦還需要找到一款好用的挖礦軟體，我一直使用哈魚礦工挖礦，使用簡單，收益高！
Ⅶ 為什麼ETH挖礦需要用這么大的顯存
1、挖礦主要是使用高端3G顯存以上顯卡來挖礦。顯卡通常搭載有4GB以上的物理顯存，在大吞吐量計算時有很大的作用。
2、其中顯卡決定挖礦的速度，主板、電源在很大程度上決定了礦機運行的穩定程度。
Ⅷ 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU
比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。
Ⅸ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。