沙漠挖礦數學模型

Ⅰ 星露穀物語怎麼獲得礦物 星露穀物語沙漠炸礦方法

沙漠炸礦教程

一、前期准備
紫星運氣，這個是必須，LZ的運氣好，秋8日收第一波蔓越莓剛好湊夠40W，買了20組石頭准備等一波運氣，結果第二天就是紫星。
石頭19組，LZ帶了20組多一點，最後發現帶多了。
樹莓130+，這個是效率炸礦的關鍵，數量不夠也可以用水藻湊數，方法後面說，LZ沒帶，結果只能用洞里炸出來的蘿卜。
鎬頭不帶，LZ帶了發現完全沒用到。
咖啡10+，加移動速度。
金星紫蘑菇20+，硬抗飛龍全靠它，LZ是秋9下沙漠，之前64天遇到過2次蘑菇層，撿了30+金星的，實在臉黑可以用乳酪代替。
黑曜石戰劍，這個還是必須的，經常會遇到超級富礦層被3隻左右的飛龍騎臉。
中炸彈40大炸彈90，如圖LZ帶了100個大炸彈，最後還富餘37個，效率最大化40+90應該夠用。
傳送圖騰1個，傳送到哪的都行，反正都是1:50飛出去原地暈倒。

幸運午餐*1or南瓜湯*2，lz羅賓好感倒是7星了，但南瓜撒了加速肥料也要10日才會熟，好在秋7豬車出了個幸運午餐。
磁力戒指，兩個最效率，一個也湊活用，lz就只有一個。
二、炸礦步驟
step1：看完運氣之後處理農場事宜，該放啤酒花放啤酒花，該摸雞就摸雞。9:50前在巴士售票機前站好，順便喝一杯咖啡。等潘母站定直接買票上車。
step2：下車直沖礦洞，第一排騰出空物品欄排好梯子，滑鼠滾輪滾一下+右鍵雙擊地面就能下一層。多試幾次就熟練了。
step3：下到石頭還剩3組的時候吃幸運午餐喝咖啡，這個時候差不多下午1:00，然後每下一層就按esc觀察礦物情況，銥礦多就開炸，不用下到200再炸。
step4：使用中炸彈的時機主要是石頭擋路或者礦物集中，怪物層和礦少的層直接做梯子下，不用留戀。當然炸出洞來還是優先鑽洞。
step5：這一步是關鍵，炸彈放下的時候馬上吃樹莓，吃東西的時候是無敵的而且時間暫停，但是炸彈卻不會暫停，吃完一顆樹莓就能原地收礦，可以省下等待爆炸的時間還不費血。lz沒帶樹莓後悔死了。
step6：咖啡buff沒了馬上補，走路速度慢下來還是很容易察覺的，飛龍不要一直躲，如果這一層銥礦很多，砍死飛龍再去炸，注意及時用紫蘑菇補血。
step7：千萬別吃飛龍掉的香辣鰻魚，會覆蓋掉幸運午餐的+3buff，感覺損失一個億。
step8：凌晨1:50用圖騰飛出去，原地等joja把你抬回家。

Ⅱ 比特幣挖礦到底在計算什麼

要知道挖礦到底在計算什麼，首先得知道比特幣的本質及產生的過程。比特幣是基於網路的電子貨幣，實際是互聯網的一串代碼，依靠演算法計算得出。挖礦是完成演算法的過程，也是生產比特幣的唯一方式。而且由於演算法規定，比特幣目前只有2100萬個。
1、挖礦既能生產比特幣，又能保障交易信息
類似於，一個數學系統包含2100萬個數學題，需要通過龐大的計算量不斷的去尋求這個每個數學題的特解。另外，特解是唯一的。
下面來具體解釋挖礦，從作用來說，挖礦不僅可以增加比特幣貨幣供應，而且還可以保護比特幣交易安全、防止欺詐交易。從過程來說，比特幣網路是一個點對點的支付系統，任何人都可以通過交易程序進行交易。
為了確保交易過程被如實記錄，就需要「礦工」這個角色來負責記錄比特幣交易信息，這個時間間隔是10分鍾，礦工中記賬最好的交易記錄就會被打包存儲到一個新的區塊中，相應的礦工也會得到一定數量的比特幣獎勵。
2、挖礦過程極其復雜，非人力所能為
具體的流程如下，當某一個礦工監聽到這筆交易時，首先會對交易信息進行驗證。通過驗證的交易則會被礦工記錄下來，保存在自己的資料庫裡面。全世界可能有成千上萬個礦工在進行同一件事，但在每十分鍾內，只有一個礦工有權創建新的區塊，使自己記錄的交易信息被大家所承認並永久地存儲下來。
接下來，礦工們就需要爭奪記賬權，這是一場算力競賽的比拼，其核心是用計算機完成大量的計算任務，找到一個超難的隨機數，這個隨機數就是第一段所說的方程特解，最先算出正確隨機數的礦工勝出。根據游戲規律，一個礦工獲得記賬權的幾率與其算力佔全網算力之和的比例成正比。換句話說，找到該隨機數的概率相當於將一億個骰子扔出，最後骰子總和小於1億零50。因此，挖礦需要大量的計算機，安裝特定的演算法軟體，日夜重復運行，非人力所能為。
3、比特幣挖礦其實就是「村民記賬」
可能還是有網友不懂，那就舉個例子。在一個村裡，村民之間經常會發生借款行為，哪怕寫了字據也有違約的風險。那麼，在每次村裡有借款行為發生的時候，就用村裡的大喇叭告知大家，所有的村民（礦工）就在自己的賬簿里記下所有交易記錄。

Ⅲ 模型構建與模塊功能

生態預警分析涉及諸多生態要素。塔里木河流域生態預警分析系統模型構建包括從基於單項指標變化的預警模型，到基於多項指標的綜合預警模型，在系統功能上具體表現為不僅實現了單一生態專題要素預警，而且可以對指定區域進行綜合預警分析。其中建模研究、生態安全的界定和生態危機閾值的確定，是生態預警分析分系統建設的關鍵技術(劉振波，2004)。

(一)沙質荒漠化預警分析

沙質荒漠化評價指標體系以前大都是以定性描述為主，由於對沙質荒漠化概念的理解不同，指標繁雜各異，多為間接性指標，獲取數據難度大，實用性小，並且這些研究只局限在對沙質荒漠化土地程度的評價方面，近幾年來，隨著國內數量化評價方法的出現，把沙質荒漠化評價指標體系的研究大大向前推進了一步。對於沙質荒漠化評價而言，區域性土地沙質荒漠化總體水平才是一個地區沙質荒漠化程度的全面反映，它體現了某個地區生態環境的優劣(王君厚，2001)。對區域土地沙質荒漠化現狀水平的評價除考慮自然因子外，還應考慮該地區非沙質荒漠化土地及各程度沙質荒漠化土地的面積組成比例，即在沙質荒漠化土地程度評價的基礎上，進行區域評價和預警。

與遙感監測子系統相對應，沙質荒漠化預警分析工作區域為塔里木河流域中下游地區，以不同期次的沙質荒漠化現狀專題圖形數據為基礎，開發了基於沙質荒漠化程度(沙質荒漠化等級)預警分析模塊、基於沙質荒漠化擴展速度的預警分析模塊，以及綜合考慮沙質荒漠化程度變化和速度變化的沙質荒漠化指數預警分析模塊。

1.基於程度的沙質荒漠化預警分析

疊加分析幹流中下游地區不同年份沙質荒漠化程度專題數據，提取水域、非沙質荒漠化、輕度沙質荒漠化、中度沙質荒漠化、強度沙質荒漠化、沙漠這六種沙質荒漠化類型的轉換情況，對沙質荒漠化程度增強的區域過濾，再做出空間統計，最後得到沙質荒漠化級別增強的區域，從沙質荒漠化級別的程度增強情況對研究區作預警判斷，同時生成基於程度的沙質荒漠化預警報表，見圖 6 －9。

圖6－9 基於程度的沙質荒漠化預警分析物理模型圖

分別對水域、非沙質荒漠化、輕度沙質荒漠化、中度沙質荒漠化、強度沙質荒漠化、沙漠類型賦值0、1、2、3、4、5，則基於程度的沙質荒漠化預警分析數學模型如下:

A_dynamic=A_periodnew－A_periodold

式中:A_periodold為起始年份沙質荒漠化類型;A_periodnew為終止年份沙質荒漠化類型。當A_dynamic≥1時，對該區域預警;A_dynamic=1時為橙色預警;A_dynamic≥2時為紅色預警。

應用基於程度的沙質荒漠化預警分析模塊，對同一區域不同時間段沙質荒漠化演化進行預警分析，可以過濾出沙質荒漠化等級升高的區域，根據沙質荒漠化等級變化幅度，分別賦予不同表示方式，可以直觀查看沙質荒漠化程度嚴重區域的空間分布位置和變化幅度，同時根據預警圖統計分析得到各種沙質荒漠化程度變化的面積統計值。

圖6－10為幹流下游基於沙漠化程度的預警分析結果顯示界面，從2002～2004年期間，塔河幹流下游的沙漠化程度從輕度沙漠化增強到中度沙漠化的區域面積最大，為10.268萬畝，其他級別的增強面積遠小於輕度沙漠化增強到中度沙漠化的面積，所以幹流下游地區對於輕度沙質荒漠化類型的變化需要特別注意，對重點變化區域加緊預防。

圖6－10 幹流下游基於沙漠化程度預警分析結果圖

2.基於速度的沙質荒漠化預警分析

疊加分析幹流中下游地區不同年份某一沙質荒漠化類型專題數據，對該類型的面積擴展情況進行空間統計，根據單位時間內不同類型沙質荒漠化級別的面積擴展速度情況，與給定的預警閾值進行比較，做出預警判斷，並同時生成基於速度的沙質荒漠化預警報表(圖6－11)。基於速度的沙質荒漠化預警分析數學模型為:

V=((S_periodnew－S_periodold)/S_periodold)/(T₂－T₁)

式中:S_periodnew為某沙質荒漠化類型終止年份面積;S_periodold為該類型起始年份面積;T₂為終止年份時間;T₁為起始年份時間;V為該沙質荒漠化類型增長速度，當V大於用戶給定預警閾值時，對該區域的對應沙質荒漠化類型預警顯示。

圖6－11 基於速度的沙質荒漠化預警分析物理模型圖

應用基於速度的沙質荒漠化預警分析模塊，對同一區域不同時間段沙質荒漠化演化進行預警分析，可以過濾出沙質荒漠化面積擴展速度異常的區域，根據沙質荒漠化面積擴張幅度，分別賦予不同表示方式，可以直觀查看沙質荒漠化面積擴展異常的空間分布位置和變化幅度，同時根據預警圖統計分析得到各種沙質荒漠化程度變化的面積統計值。

從基於沙漠化速度的預警分析結果(圖6－12)可知，從2002～2004年期間，塔河幹流下游輕度沙漠化增長速率為0.0007%;中度沙漠化增長速率為1.7415%;強度沙漠化增長速率為0.001%;極強度沙漠化增長速率在有效值范圍內為0。以上沙漠化速率只有中度沙漠化增長速率大於預警閥值1%，所以對中度沙漠化增強區域進行過濾形成中度沙漠化增強區域統計圖，可以在數據視圖中對具體細節斑塊進行查詢。

圖6－12 幹流下游基於沙質荒漠化速度預警分析結果圖

3.基於沙質荒漠化指數的沙質荒漠化動態預警分析

對同一地區不同沙質荒漠化級別賦予不同的權重值，計算不同時段的沙質荒漠化指數，根據指數值和指數值的變化進行預警判斷，如圖6－13。

圖6－13 基於沙質荒漠化指數的預警分析物理模型圖

沙質荒漠化指數計算公式:

S=(ΣS_i·P_i)/(ΣS_i)

式中:S_i為某區域各沙質荒漠化級別的面積;P_i為各沙質荒漠化級別的權重值，其中水域和非沙質荒漠化區域P值為0，輕度沙質荒漠化為1，中度沙質荒漠化為2，強度沙質荒漠化為3。當沙質荒漠化指數S小於0.5進行輕度預警;大於等於0.5小於1時中度預警，大於1則強度預警。

動態沙質荒漠化預警指數公式:

I=(S₁－S₀)/(T₁－T₀)

式中:S₁、S₀分別為第二期和第一期沙質荒漠化指數;T₂、T₁為第二期和第一期的年份。當I為負值時，該區域沙質荒漠化趨於逆轉;為正值時，該區域沙質荒漠化趨於惡化，進行預警。

基於沙質荒漠化指數的預警分析模型克服了基於沙質荒漠化程度、速度側重單因素分析和局部圖斑的缺陷，能全面反映研究區域沙質荒漠化總體狀況和發展趨勢。

從基於指數的沙漠化預警分析結果中(圖6－14)，我們不難看出，2002～2004年塔河幹流下游的整體沙漠化動態預警指數為－0.01，沙漠化整體發展趨勢是較低水平趨於逆轉的，盡管逆轉程度不大，但也充分說明了塔河流域綜合治理與生態保護方面，取得了有效的進展，扭轉了30多年來一直趨於嚴重的沙漠化態勢。預警分析的有效性和可靠性是需要有效長系列監測數據的支撐，所以定期的有效的遙感動態監測工作是預警分析的有力保障。

圖6－14 幹流下游基於沙漠化指數預警分析結果圖

(二)鹽漬化預警分析

塔里木河流域土壤鹽漬化不斷加劇和面積的不斷擴大，給農業生產帶來了相當大的影響，破壞了生態系統的平衡，影響了區域經濟的可持續發展。土壤鹽漬化是乾旱半乾旱區土地退化的主要形式之一，其發生發展是一個復雜的非線性動力學過程。土壤鹽漬化的時空演變動態模擬與預測預警研究一直以來都是地理學領域研究的熱點方向。基於遙感影像的鹽漬化土壤等級程度提取和基於GIS手段的土壤鹽漬化分析與模擬預測技術日趨成熟，以GIS為工具，以遙感與非遙感數據綜合分析的數學模型為手段，並整合模糊系統等方法的鹽漬化分析技術也在不斷提高。近年來，將CA模型應用於土壤鹽漬化的時空演變模擬與預測，是CA模型在地學領域應用的擴展，也在進行理論探索與嘗試(史曉霞，2007)。

土壤鹽漬化時空演變動態模擬與預警研究，從理論上講需要包括土壤圖、土地利用圖、土壤鹽漬化程度等級、等高線數據、地下水位埋深等值線、礦化度等值線等圖形數據，以及降雨量、蒸發量資料和野外調查數據。但在塔里木河流域大范圍地下水數據的獲取具有相當的難度，且數據更新困難。本次鹽漬化研究區位於塔里木河幹流上游，無法及時獲取對鹽漬化預警分析影響較大的地下水參數，所以鹽漬化預警分析採用基於程度變化和速度變化兩種預警分析模型。

1.基於程度的鹽漬化預警分析

基於不同時期的同一地區的鹽漬化程度級別的變化情況，疊加分析不同期次的鹽漬化遙感解譯現狀圖，提取鹽漬化類型的增強變化圖斑，進行分級預警，並進行空間統計，生成基於程度的鹽漬化預警報表，其預警分析物理模型同圖6－9。

分別對水域和非鹽漬化類型賦值0，對輕度鹽漬化、中度鹽漬化、重度鹽漬化類型分別賦值1，2，3，則:

A_dynamic=A_{period new}－A_{period old}

式中:A_{period old}為起始年份鹽漬化類型;A_{period new}為終止年份鹽漬化類型。當A_dynamic≥1時，對該區域預警;A_dynamic=1時為橙色預警;A_dynamic≥2時為紅色預警。

2.基於速度的鹽漬化預警分析

基於速度的鹽漬化預警分析物理模型同圖6－11。

V=((S_{period new}－S_{period old})/S_{period old})/(T₂－T₁)

式中:S_{period new}為某鹽漬化類型的終止年份面積;S_{period old}為該鹽漬化類型的起始年份面積;T₂為終止年份時間;T₁為起始年份時間。V為該鹽漬化類型增長速度，當V大於給定預警閾值時，對該區域對應鹽漬化類型預警。

(三)植被蓋度預警分析

1.幹流區基於程度的植被蓋度預警分析

基於程度的植被蓋度預警分析物理模型同圖6－9。

分別對極低覆蓋度、低覆蓋度、中覆蓋度、中高覆蓋度賦值0、1、2、3，對高覆蓋度類型和水域賦值4，則:

A_dynamic=A_{period new}－A_{period old}

式中:A_{period old}為起始年份植被蓋度類型;A_{period new}為終止年份植被蓋度類型。當A_dynamic<0時，對該區域預警;A_dynamic=－1時為橙色預警;A_dynamic≤－2時為紅色預警。

2.NIDVI預警分析

利用選擇區域的衛星數據，計算NDVI指數，對NDVI≤0.2的區域進行預警顯示。

利用兩期NDVI柵格數據進行疊置運算，可以得到某個時間段內該區域植被蓋度的變化情況，對植被蓋度減弱的區域預警。

NDVI_dynamic=NDVI_{period new}－NDVI_{period old}

式中:NDVI_{period new}為研究區域第二期植被指數;NDVI_periodold為研究區第一期植被指數;NDVI_dynamic為動態植被指數;當NDVI_dynamic小於0時進行預警。

(四)地下水預警分析

1.地下水單點預警顯示

對幹流中下游區域所有生態斷面上的地下水測井，根據給定的地下水位預警閾值，對實時地下水位數據低於警戒閾值的測井點進行預警，在計算機屏幕上依照空間測井位置生成預警圖，並同時生成預警分析報表。

H<H₀

式中:H為測井實時地下水位數據;H₀為測井警戒地下水位閾值。

2.地下水插值預警分析

經過反復試驗，距離倒數插值方法(IDW)對幹流中下游區域進行地下水插值運算，效果最好。距離倒數插值方法綜合了泰森多邊形的鄰近點方法和趨勢面分析的漸變方法的長處，它假設未知點x₀處屬性值是在局部領域內中所有數據點的距離加權平均值。計算公式如下:

塔里木河流域生態環境動態監測系統研究與開發

式中:λ_i為每一個已知點對預測點的距離權重值，對一個未知點來說，所有已知點的權值和為1;H(x_i)為所有已知點的地下水位;H(x₀)為未知點的地下水位。

利用幹流中下游生態斷面地下水測井點的實時地下水位數據，採用IDW方法進行空間插值，得到幹流區域的地下水分布情況。按照地下水對植被影響情況的分類，生成幹流中下游區域地下水分級預警分析圖。

(五)河道水流預警分析

對塔河「四源一干」的所有水文站點，根據給定水位和流量預警閾值，對實時水位數據以及實時流量數據進行分析比對，在計算機屏幕上依照空間水文站位置生成河道水流預警圖，並同時生成預警分析報表。

H_dynamic≥H₁或H_dynamic≤H₀

式中:H_dynamic為水文站點實時水位數據;H₀、H₁分別為枯水期和洪水期警戒水位。

Q_dynamic≥Q₁或Q_dynamic≤Q₀

式中:Q_dynamic為水文站點實時流量數據;Q₀、Q₁分別為枯水期和洪水期警戒流量。

Ⅳ 如何計算挖礦每天所獲得的收益

雖然每個人擁有的礦機數量不同，想算出自己的每日收益，其實很簡單，優質的比特幣站點都有相關的軟體幫你計算出最終收益，但是你想知道收益的產出原理嗎？

那麼各位要先明白挖礦的基本信息：

區塊·獎勵（BlockReward）： 每挖出一個新的區塊，系統會給礦工的獎勵比特幣，目前區塊的獎勵是6.25比特幣。

算力（Hashrate）： 算力（也就是哈希值碰撞）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為礦機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。

例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

難度（Difficulty）： 比特幣系統的難度是動態調整的，每挖2016個塊便會做出一次調整，調整的依據是前面2016個塊的出塊時間，如果前一個周期平均出塊時間小於10分鍾，便會加大難度，大於10分鍾，則減小難度，目的是為了保證系統穩定的每過10分鍾產出一個塊，所以難度調整的時間大概是2周（2016* 10 分鍾）

比特幣網路初始難度定義為1，即Difficulty=1，它所表示的意思是，比特幣網路剛開始運行的時候，每進行2^48/(2^16-1)≈2^32次Hash計算，理論上能挖出一個區塊。

隨著挖礦算力的提升，比特幣挖礦難度在不斷提升，當挖礦難度為D時，理論上挖出一個新區塊需要進行D*2^32次哈希運算。

礦工的算力為H（單位為hash/s），他每天（24小時）的幣產出為P，挖礦難度為D，系統獎勵為R，那麼：

難度X6.25獎勵（R）X時間=比特幣產出

P=H×x6.25×(24×60×60)D×232

數學不好的小夥伴不要慌，可以直接通過相關網站查詢到當天全網算力難度，編寫此文章時當天難度為【16.95T】

假設礦工算力為1TH/s（即10^12H/s），

當前的難度=16.947.802.333.946（16.95T）

加上系統當前的區塊獎勵=6.25比特幣，

計算可以得出1T每天（24小時）

可以獲得收益=0.00000742BTC

當然，這只是一個最基礎的PPS收益演算法，除了區塊獎勵外，還有打包交易的曠工費，這部分的計算和礦池的結算方式有所相關。

礦池還有多種結算方式。以上介紹的是最為基礎的結算方式PPS（PayPer Share）。根據礦工提交的有效工作量來結算收益。

目前比特幣礦池主要的結算還有FPPS和PPS+等等，可以讓你在基礎上獲得而外的獎勵。

目前基本上收益方式多為選擇PPS+結算的礦工，他們與礦池的關系相當於打工者與公司的關系，礦工的收益不受礦池幸運值波動的影響。不管礦池幸運值如何，PPS結算方式下，只要礦工算力、挖礦難度、系統獎勵確定了，礦工的收益就是確定的，拿穩定的「工資」。

數學不太好的，實在看不懂的小夥伴。記得關注今日礦工，一起研究挖礦小樂趣。

Ⅳ 數學建模 沙漠治理問題，求大神指教 A題 防沙治沙有效措施問題 根據2

2011高教社杯全國大學生數學建模競賽隨著城市經濟的快速發展和城市人口的不斷增加，人類活動對城市環境質量的影響日顯突出。現代人關注的焦點之一是：城市土壤地質環境異常，如何開展城市環境質量評價，人類活動影響下城市地質環境的演變模式。

沙漠治理指通過以水治沙等技術手段扼制沙漠蔓延的態勢。荒漠化擴展的主要原因是人類的不合理活動，乾旱缺水、 植被稀少、 風力助推作用。因此， 如果能從緩解水資源短缺、 增加荒漠區地表植被、 降低風力助作用等方面尋找突破口， 沙漠治理就能迎刃而解。