挖礦顯卡流處理器數量

1. 為什麼挖礦只用顯卡不用CPU

CPU擅長的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是簡單通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是集成的流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖礦可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
而且顯卡可以很容易的組成多顯卡平台，顯卡越多，運算數量也大大增加。

2. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

3. 為什麼挖礦用顯卡

比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加

4. 580顯卡挖礦能挖多少

首先的580是哪個品牌的

其次是N卡和A卡的區別也不同

N卡除了支持OpenCL模式之外，還有CUDA模式挖掘器可用，在CUDA模式下GTX580的性能比OpenCL模式提高了30%之多。CUDA模式下不但性能有所提升，而且挖礦時的功耗還下降了，從366瓦降至329瓦。這說明了CUDA挖掘器的演算法效率要比OpenCL挖掘器更加優秀，但由於本身運算能力的限制，還是不如擁有海量流處理器的A卡。

具體挖礦能挖多少是要測試的

5. 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快，專業礦

這個很簡單,
你可以把cpu比作是博士生,
在處理復雜問題方面很牛逼,
而顯卡的流處理器是高中生.
但一個cpu的核心數量也就那麼幾個(比如8核),
而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情,
其實就是相當於糊信封,
你想想,
是8個博士生糊地快,
還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.

6. 顯卡流處理器對挖礦有作用嗎

挖礦是看顯卡的 GPU核心運算能力！！ 速度越快的越好~~ 預算多的可以採用雙核GPU的AMD顯卡！ 但是價格也相對較高 ：）

7. 8張顯卡挖礦有多凶

這個很簡單, 你可以把CPU比作是博士生, 在處理復雜問題方面很牛逼, 而顯卡的流處理器是高中生. 但一個CPU的核心數量也就那麼幾個(比如8核), 而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情, 其實就是相當於糊信封, 你想想, 是8個博士生糊地快, 還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.

8. 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快

不說專業的，你應該聽不懂。顯卡擅長的是大量的簡單計算，計算量大，但無法進行復雜運算。cpu擅長復雜計算，但不管是簡單計算還是復雜計算，它的計算量都不大。所以顯卡挖礦快。專業礦機往往使用顯卡交火，在一塊主板上集成多張顯卡，挖礦自然快。有些礦機甚至用了專門的計算卡特斯拉顯卡，單卡的性能就很強，更多卡了。

9. 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單，數量龐大，適合高強度，大負載的運算，
而Nvidia顯卡提供的運算資源少，主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速，再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊（挖礦恰恰就屬於這類運算），
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算，身板弱的N卡就不行了。

就現在來說，AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似，A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢，N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題，誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確，誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了，A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長，這個演算法以前是用在暴力解碼上的（因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現）。

但是很可惜，N卡為了降低功耗，實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊，就像樓下所說的，分支判斷之類的cpu擅長的工作，N卡不再那麼依賴自身，反而做了刪減，把這部分工作交給了CPU去處理器，所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢，也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設，也就是先期優化還比較到位，現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的，但是可能有一點搞錯了，那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉，而是另一台超算機——泰坦使用的，而且並非完全是特斯拉處理器，還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上，天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器，既沒有用AMD的，也沒有用Nvidia的。