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挖礦回本計算etn

發布時間: 2021-05-03 11:05:44

Ⅰ 為什麼比特幣挖礦的計算就不能改成科學研究的分布式計算

分布式計算項目有沒有開源的?想辦法找一個,看看其中有沒有什麼演算法可以移植到比特幣中。比特幣挖礦用的是SHA-256,比特幣的模仿者(山寨幣)大都用的scrypt,有的還用scrypr-jane演算法。也許存在某種演算法,能夠作為挖礦演算法使用,而且本身是有一定意義的(比如說解決數學問題或其他問題)。這樣的話,就可以挖礦與分布式計算兩不誤了。

Ⅱ 比特幣挖礦約12個月才回本,那值得投資嗎

比特幣的投資應該還是往兩方面看吧!以現在的形式來看一枚,比特幣值幾萬塊錢。但是由於比特幣的數據代碼越來越少,你需要更多的時間以及更多的成本才能挖到比特幣。要知道現在一台比特幣礦機的價格,最低的都是3000塊錢。而且因為比特幣要進行大量的運算才能獲得一台比特幣礦機進行長時間的運作。除去這些礦機的排著成本場地成本以及電費。是很難賺錢的。

除非你不要投資礦機,而是投資一些非法的軟體。讓這些非法軟體來侵佔別人的電腦以及手機。別人的電腦與手機來進行大量的比特幣運算及挖掘。這樣就省去了礦機的成本以及電費流量費用,以及散熱成本等等。但是我們要知道這是違反國家法律的事情。這也會讓別人的手機在開機以後進行大量的運算,侵佔別人的內存讓別人的手機更早的報廢。

Ⅲ 比特幣挖礦,怎麼計算回本周期目前投資挖比特幣有存在什麼風險

你是不是被騙了,741現在基本不能挖了,是淘汰的。
如果你有大量的便宜的穩定的點,收點二手的s9挖,回本快,回本時間看你的電的成本,至於後面說的對沖,你這么個規模,先別考慮了

Ⅳ 挖礦大概多久回本,一年能賺多少錢

搜一下:挖礦大概多久回本,一年能賺多少錢?

Ⅳ 比特幣挖礦多久才能回本

近期,比特幣價格持續上漲,最高突破41000美元。據礦場經理劉先生介紹,近期也有客戶咨詢加單,但是礦機廠商產量不足,拿不到大量礦機,現在要等5個月甚至更久。他的客戶基本都是在今年中期就加倉了。目前主流礦機價格從3萬至6萬不等,挖礦約12個月才能回本

所以說,若是真有挖礦想法的人,不要被一時的沖動沖昏了頭腦,還是應該徐徐圖之。如今,比特幣價格的持續走高,很大程度上是因為,不少主流投資機構或投資者開始對數字資產產生興趣,並開始囤積比特幣。

比特幣投資存在較大風險,暴漲暴跌現象並不少見,血本無歸者也不在少數。因此,盲目跟頭並不可取,投資應保持冷靜。

(5)挖礦回本計算etn擴展閱讀

比特幣暴跌超10%:

1月11日稍早時間,比特幣一度失守37000美元/枚,最低至35141美元,日內最大跌幅逾10%。比特幣家園網數據顯示,過去24小時爆倉量達11.65億美元(約75.30億人民幣),24小時內,共有115138人爆倉。

對於突如其來的大跌,有網友表示:「該來的總會來」。有謹慎的投資者表示,這么高位,我先清倉,空一下。

Ⅵ IPFS礦機多久能回本

現在幣價比較低,挖礦的回本周期就加長了,
可以看下
瑪雅礦機

Ⅶ 比特幣,挖礦的計算到底是算的什麼這個是為了解決什麼問題的計算

現在只有少量幾種虛擬幣的演算法是有意義的,如XPM(質數幣,用來求解質數),GRC(格雷德幣,用來科學運算)等,我個人一直在用CPU挖XPM,雖然收入有限。這些幣實質上也具備比特幣的優良性質,但這些幣種並不被大多數虛擬幣愛好者所看好,價格很低,著實讓人痛心。

Ⅷ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(8)挖礦回本計算etn擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

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