挖礦機性能高嗎
顯卡
是靠顯卡一種估計算得出來的，不過很難的。而且非常燒錢，顯卡必須都得交火才行。建議錢不多不要玩這個挖礦，傷不起，有時電費都掙不回。
『貳』 比特幣挖礦機的特點
比特幣挖礦機的價格從一台兩三百元到20萬元不等。從2011年到2013年，高配置的比特幣「挖礦機」從1萬元漲到了30萬元，但性能也比此前好了不少。據業內人士介紹，以前的老機器100天才能挖到1個比特幣，如今（2013年）的機器，100天就能挖到3.5個。
按照國內組裝團隊公布的礦機資料，一台售價3000元的最低配置挖礦機，按照比特幣挖礦速度，30多天便可以回本。采礦速度10G/s的機器每天24小時能挖到大約0.03個比特幣，而13G/s的機器按照2013年的全網算力和難度，每天24小時能挖大約0.035個比特幣。 挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，由非常多張顯卡組成的挖礦機，哪怕只是HD6770這種中低端顯卡，「組團」之後的運算能力還是能夠超越大部分用戶的單張顯卡的。而且這還不是最可怕的，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，顯卡本身也是要錢的，算上硬體價格等各種成本，挖礦存在相當大的支出。
『叄』 礦機是什麼樣為什麼樣用顯卡挖礦
挖礦是需要大量算力的來支持的一項工作，之所以使用顯卡挖礦機是因為顯卡相對於CPU更容易進行大量重復的計算，所以顯卡一般的礦機都選用顯卡礦機！
但是挖礦還需要找到一款好用的挖礦軟體，我一直使用哈魚礦工挖礦，使用簡單，收益高！
『肆』 好幾萬的挖礦機，能不能當個人電腦用性能如何
挖礦機和電腦不一樣，而且挖礦機因為長期高負載運行內部會老化嚴重。
『伍』 挖礦機可以玩游戲嗎就是挖比特的那種機器性能有比高配的組裝機性能好嗎
不能，挖礦機都是把顯卡聯合起來用的，那是專門組的，不是家用電腦。
『陸』 比特幣挖礦電腦要多高配置
首先比特幣挖礦機很費電
如果只是玩玩的話建議你放棄吧
那東西發行量有數
你挖一個月大概也就不到一個
不夠交電費的
整套配置下來最低都得幾千塊
不劃算
除非你想做職業礦工
『柒』 挖礦機需要什麼電腦配置
挖礦需要高端顯卡，正好解決高端顯卡不好賣問題。
『捌』 比特幣挖礦機需要什麼配置
挖礦需要高端顯卡，挖礦設備首先就是杜絕NV顯卡。挖礦肯定是用顯卡挖礦。挖礦設備的整體結構和普通PC機器不一樣的地方就是顯卡數量。可以通過PIC擴展來安裝 4個或者8個。
擴展後，需要製作個擴展架。來固定顯卡等設備，架子上要弄些風扇給顯卡散熱的。
CPU雖然不是很重要。但是也不要低過I5。
『玖』 聽說中鏈雲挖礦效率非常高是真的嗎
雲計算：賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。
Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能雲服務板塊收入達97億美元，增長22%。
援引調研機構Canalys給出的數據報告：2018年全球雲計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，佔有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網路版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%，國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%！
中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、科技賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。
雲計算：十大發展趨勢
這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。
參自IDC圈：2019年雲計算十大趨勢：雲成為獲取人工智慧主要途徑
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志
人工智慧走出「娛樂界」，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。
今後，一個企業是否先進，主要的衡量指標之一就是智能協助員工（不僅僅是服務於高管）做決策的比例。雲不再是技術圈層討論的問題，更多是企業決策者關注的問題。
企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。
2、企業將整體上雲
更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有雲，出現「雲基原生企業」。
美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。
生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。
3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑
雲天然解決了企業數據和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。
目前，公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。
在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。
4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場
2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。
IBM的雲計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟，在於沒有搞清楚雲計算的本質。
雲計算的本質並非「計算機」而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。
5、公有雲市場進一步集中
根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量，並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。
華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高，並在未來幾年更加顯著。
6、企業更偏好全棧解決方案
過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。
但是，相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。
2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。
7、企業因為安全擁抱雲計算
過去提到上雲，安全成為一個阻礙因素。
很多企業在選擇是否上雲時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。
雲計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。
8、雲計算滲透率進一步提高
經過10多年發展，雲計算技術已經逐漸成熟，企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。
由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上雲已經成為企業常態。
2019年，全社會將把越來越多的預算投放在雲計算領域，而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測，2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，雲計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。
9、雲計算產業並購活動將更加頻繁
2018年，雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易，這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。
主流雲計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，並不斷擴大付費客戶群體規模，通過合並或者收購成為快速見效的手段。