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手機挖礦佔cpu嗎

發布時間: 2021-06-09 22:31:43

挖礦疑問解答:挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊,最開始都是用CPU挖,但是隨著對挖礦演算法的深入研究,大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作,而CPU作為通用性計算單元,裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊,這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外,CPU根本不擅長於進行並行運算,一次最多就執行十幾個任務,這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了,顯卡高太多了,因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例,它最基本的演算法原理就是,把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入,加上一個隨機數,當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算,這個根本就像是為顯卡特別打造一樣,顯卡非常適合這種無腦性演算法,流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言,它幾乎都是獨立並發的整數計算,GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支,GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發(無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項)。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader(流處理器)資源又是N的數倍(同等級別的卡)
不過到了後來大家發現,顯卡還是太弱了,直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍,所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令,當Footprint足夠大時,還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效,從而產生更多的DRAM訪問,以弱化礦機(ASIC/FPGA)相較於GPU在整數運算性能上的優勢,但是依然被人針對性研發出礦機,目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣(比如說是ETH、ZEC這種)由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗,在挖掘演算法上做了更加特別優化,防止出現無腦的運算,對於顯存要求特別高,因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦,造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮,很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之,大家都認為CPU不能挖礦,其實只是效率、效益太低了而已。

㈡ 關於手機挖礦

多年以後,當我們回首過往,知道自己有幸見證並為一個奇跡的誕生而付出努力,那將是怎樣的幸福與榮耀――――致所有PI的信仰者
未來的數字黃金:Pi。手機免費挖!
項目的發展,分為四個階段:
第一階段是模擬器階段,這個階段是整個項目的高產量,高速率的時期。挖礦速度最快,產量最高。在這個階段,會測試KYC(實名認證)方案。
這個階段從2019年3月14號開始,運行一年時間左右,會在2020年3月底結束。
<以上已完成>
第二階段是測試網階段,這個階段的前期,會大范圍的開通KYC(實名認證),上架應用,測試節點;後期會測試主網,錢包等。
這個階段,在2020年3月底開始,運行時間會持續半年到一年時間。
<以上正在進行>
第三階段是主網階段,這個階段,每個礦工都將有自己的錢包地址,手裡的Pi也可以自由的交換,這個時候的Pi才具備了真正的價值和價格,你可以用Pi購物,兌換法幣。
這個階段預計會在2020年下半年或者2021年.上半年開始,到時候還會有交易所上線。
第四階段就是上主網以後了,主網後,整個系統將不再受項目方或非項目方的干涉和控制,將會自由自發的運行,具體的發展情況,無法估量,可能是幾千萬,幾億,甚至十億級別的用戶群體。
如果想要看到這個項目的全貌,預計最少要3年時間,也就是得到2021年!
只要你有耐心,有抱負,那就讓我們一起,共同見證,期待你的加入!

㈢ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線,但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間,而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路,相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同,GPU擅長的是大規模並發計算,這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理,也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累,這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤,而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料:https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

㈣ 在網上挖礦是什麼意思是不是挖比特幣還有挖礦為什麼傷顯卡不傷CPU嗎

親,你挖礦是打算致富呢,還是興趣?如果是興趣我就不說什麼了,如果是想致富,那就勸你一下,算了吧,不值當的,現在挖礦是賠本的買賣

㈤ 電腦cpu100%是不是被用來挖礦了

去騰訊智慧安全申請使用御點終端安全系統
然後使用騰訊御點,給電腦去進行病毒查殺就行了
對於很多企業電腦的病毒和漏洞,都可以進行查殺修復

㈥ 手機中的cpu佔用是什麼佔用的百分比多了好還是少了好

cup佔用就是處理器被佔用的比例,處理的使用情況。佔用的百分比多說明很多程序都在使用,手機會運行比較緩慢。望採納,謝謝。

㈦ 挖礦也會影響到cpu價格嗎

不會影響CPU價格,挖礦屬於分布式運算方式,對CPU性能要求極低,但對於顯卡性能要求很高,而且amd顯卡挖礦效率相對比同樣游戲性能的英偉達顯卡高。

㈧ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體,從編程原理上來說,講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多,比如古老的HD5770內置了800個流處理器,相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡,內置的流處理器個數更多,計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算,流處理器進行的就是並行運算,並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化,運算效率特別高,挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少,目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個(很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心),並行計算能力遠遠不如GPU。

㈨ 挖礦對CPU內存的要求高不高。上4G內存是不是夠用。

你說的沒錯,挖礦主要是消耗顯卡運算能力,要求CPU內存不大的,很多人都用奔騰CPU+4G內存來挖礦,所以主要是顯卡一定要運算能力強,

㈩ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。

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