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挖礦顯卡配置

發布時間: 2021-04-07 09:33:36

A. 電腦挖礦需要怎樣的配置

其實這是個天大的騙局,就是高端顯卡不好賣,n和a兩家的一種戰略。挖礦需要高端顯卡,正好解決高端顯卡不好賣問題。挖礦的時候散熱只要有點問題,顯卡就掛了。就算你有那精神挖礦,一年的電費加你的配置,也就持平。不要被那1比特幣等於3800元給騙了。10000g的算力要2天才1比特幣,一台中斷配置的電腦大概2000年才挖一個比特幣。不用解釋什麼了吧,自己掂量一下吧!

B. 比特幣挖礦電腦配置

按照國內組裝團隊公布的礦機資料,采礦速度10G/s的機器每天24小時能挖到大約0.03個比特幣,而13G/s的機器按照2013年的全網算力和難度,每天24小時能挖大約0.035個比特幣。
所以配置越好,挖礦速度越快。
處理器:Intel酷睿i7-6700K(盒裝),參考價格:2588元
散熱器:盒裝自帶
顯卡:技嘉GV-N98TG1 Gaming,參考價格:5299元
內存:光威DDR4 2133 8GB台式機內存條,參考價格:336元
主板:華碩 Z170-AR 黑金限量版,參考價格:1199元
硬碟:三星850EVO 500GB固態硬碟,參考價格:1299元
機箱:航嘉MVP機箱標准版,參考價格:159元
電源:航嘉Jumper 500(額定500W),參考價格:299元
顯示器:AOC I2369V 23寸IPS屏液晶,參考價格:919元
參考價格:12000元(含顯示器整機,配件2015年8月價格,2015年價格幅度不大,具體價格可參考中關村在線、天貓、京東等網商)

C. 那種挖礦對顯卡要求低

挖比特幣的話我建議入X79 主板 再加四張HIS HD7970黑洞超頻版

首先HIS7970是採用創新性的黑洞散熱技術,特別適合多卡交火。
再一點就是不推薦N卡 A卡的挖礦效率遠遠大於N卡。
CPU我建議你入I7 3970 , 電源我建議你還是採用1500W的吧。
按照這個效率,你大概需要挖兩年半才可以回本。

D. 挖礦需要什麼顯卡目前電腦配置是:B85G43主板,處理器是i5 4570,挖礦需要加裝什麼顯卡

家庭電腦挖礦不了別想多了

E. 挖礦機需要什麼電腦配置

挖礦需要高端顯卡,正好解決高端顯卡不好賣問題。

F. 區塊鏈挖礦為什麼要配置很多高配置的顯卡,而不是配置

因為顯卡的計算能力比cpu強太多了。挖數字貨幣,就是要大量的運算,肯定是配高端顯卡挖礦的速度要快很多。

G. 顯卡怎麼挖礦,如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。

H. 390顯卡挖礦設置

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。

圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。

用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換驅動,並向顯示器提供行掃描信號,控制顯示器的正確顯示,是連接顯示器和個人電腦主板的重要元件,也是「人機對話」的重要設備之一。

顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的「心臟」,與CPU類似,只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的,這些計算是圖形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶體管數甚至超過了普通CPU。

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