redis50挖礦

Ⅰ Redis單實例能夠處理多少key，每個數據類型

原文：
Redis can handle up to 2^32 keys, and was tested in practice to handle at least 2^50 million of keys per instance.
Every hash, list, set, and sorted set, can hold 2^32 elements.
In other words your limit is likely the available memory in your system.
翻譯過來就是，最多能處理2^32 key
每個數據類型能處理2^32個元素

Ⅱ 求redis從入門到精通視頻教程【50講全】

網頁鏈接是不是這個？

課程目錄：

課時1、Redis 簡介（上）

課時2、Redis 簡介（下）

課時3、字元串鍵（上）

課時4、字元串鍵（中）

課時5、字元串鍵（下）

課時6、散列鍵（上）

課時7、散列鍵（下）

課時8、列表鍵（上）

課時9、列表鍵（中）

課時10、列表鍵（下）

課時11、集合鍵（上）

課時12、集合鍵（下）

課時13、有序集合（1）：基本操作

課時14、有序集合（2）：分值范圍操作

課時15、有序集合（3）：集合運算操作

課時16、HyperLogLog

課時17、資料庫（1）：單鍵處理命令

課時18、資料庫（2）：排序命令

課時19、資料庫（3）：獲取鍵命令

課時20、資料庫（4）：資料庫命令

課時21、鍵過期功能（上）

課時22、鍵過期功能（下）

課時23、發布與訂閱（上）

課時24、發布與訂閱（下）

課時25、流水線

課時26、事務（上）

課時27、事務（下）

課時28、Lua 腳本

課時29、引言

課時30、構建微博（上）

課時31、構建微博（中）

課時32、構建微博（下）

課時33、論壇構建示例（上）

課時34、論壇構建示例（中）

課時35、論壇構建示例（下）

課時36、博客構建示例

課時37、伺服器配置選項

課時38、RDB 持久化

課時39、AOF 持久化

課時40、伺服器管理

課時41、導論

課時42、復制和 Sentinel

課時43、twemproxy（上）

課時44、twemproxy（下）

課時45、集群（上）

課時46、集群（中）

課時47、集群（下）

課時48、Redis 實現原理簡介（上）

課時49、Redis 實現原理簡介（中）

課時50、Redis 實現原理簡介（下）

Ⅲ redis qps最大能承受多少

redis發布版本中自帶了redis-benchmark性能測試工具;
示例：
使用50個並發連接，發出100000個請求，每個請求的數據為2kb，測試host為127.0.0.1 埠為6379的redis伺服器性能！

Ⅳ redis raw用java怎麼使用

package com.test;
2
3 import java.util.HashMap;
4 import java.util.Iterator;
5 import java.util.List;
6 import java.util.Map;
7
8 import org.junit.Before;
9 import org.junit.Test;
10
11 import redis.clients.jedis.Jedis;
12
13 public class TestRedis {
14 private Jedis jedis;
15
16 @Before
17 public void setup() {
18 //連接redis伺服器，192.168.0.100:6379
19 jedis = new Jedis("192.168.0.100", 6379);
20 //許可權認證
21 jedis.auth("admin");
22 }
23
24 /**
25 * redis存儲字元串
26 */
27 @Test
28 public void testString() {
29 //-----添加數據----------
30 jedis.set("name","xinxin");//向key-->name中放入了value-->xinxin
31 System.out.println(jedis.get("name"));//執行結果：xinxin
32
33 jedis.append("name", " is my lover"); //拼接
34 System.out.println(jedis.get("name"));
35
36 jedis.del("name"); //刪除某個鍵
37 System.out.println(jedis.get("name"));
38 //設置多個鍵值對
39 jedis.mset("name","liuling","age","23","qq","476777XXX");
40 jedis.incr("age"); //進行加1操作
41 System.out.println(jedis.get("name") + "-" + jedis.get("age") + "-" + jedis.get("qq"));
42
43 }
44
45 /**
46 * redis操作Map
47 */
48 @Test
49 public void testMap() {
50 //-----添加數據----------
51 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
52 map.put("name", "xinxin");
53 map.put("age", "22");
54 map.put("qq", "123456");
55 jedis.hmset("user",map);
56 //取出user中的name，執行結果:[minxr]-->注意結果是一個泛型的List
57 //第一個參數是存入redis中map對象的key，後面跟的是放入map中的對象的key，後面的key可以跟多個，是可變參數
58 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name", "age", "qq");
59 System.out.println(rsmap);
60
61 //刪除map中的某個鍵值
62 jedis.hdel("user","age");
63 System.out.println(jedis.hmget("user", "age")); //因為刪除了，所以返回的是null
64 System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key為user的鍵中存放的值的個數2
65 System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key為user的記錄 返回true
66 System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map對象中的所有key
67 System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map對象中的所有value
68
69 Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator();
70 while (iter.hasNext()){
71 String key = iter.next();
72 System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key));

Ⅳ redis讀寫瓶頸

從你這個描述來看，寫性能確實不太正常。

我有一種方法可以用來看一下你這50000條數據是不是超過了默認的maxmemory值：
統計一下10000條數據大約占的內存值，估計5W條記錄的大約內存值，然後再看一下你的VM是否開啟。這樣做是因為超過了指定的內存同時沒開啟vm時，有可能會導致進程掛掉。
你既然使用了默認配置，你還可以看一下日誌里是不是會有崩潰記錄。也可以根據記錄找一下其他的原因。
你用的是hash結構的話，可以調整一下hash-zipmap-max-entries這個參數。一般這個參數在1000的時候性能是比較高的。超過1000以後CPU就上來了。默認是512.

Ⅵ redis客戶端出現could not get a resource from the pool怎麼解決

在項目中使用redis做緩存，當運行一段時間後就會出現如下錯誤：Could not get a resource from the pool，然後在看具體的異常信息就是JedisPool中獲取不到jedis對象，也就是說連接池中沒有可用的jedis。
自己的第一反應就是把最大鏈接數（setMaxTotal）調大一些，剛開始設置了100、後來200、在後來2000都不行
然後上網一搜發現大家的回答也都是修改最大連接數，如下demo就是網上一篇博客的解釋：
1、產生原因：客戶端去redis伺服器拿連接（代碼描述的是租用對象borrowObject）的時候，池中無可用連接，即池中所有連接被佔用，且在等待時候設定的超時時間後還沒拿到時，報出此異常。

2、解決辦法：調整JedisPoolConfig中maxActive為適合自己系統的閥值。
<bean id="dataJedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
[color=red]<property name="maxActive" value="5000"/>[/color]
<property name="maxIdle" value="5000"/>
<property name="maxWait" value="10000"/>
<property name="testOnBorrow" value="true"/>
</bean>
但這個自己也設置了，配置如下：
#最大活動對象數
redis.pool.maxTotal=1000
#最大能夠保持idel狀態的對象數
redis.pool.maxIdle=100
#最小能夠保持idel狀態的對象數
redis.pool.minIdle=50
#當池內沒有返回對象時，最大等待時間
redis.pool.maxWaitMillis=10000
#當調用borrow Object方法時，是否進行有效性檢查
redis.pool.testOnBorrow=true
#當調用

Ⅶ Redis 到底有多快

使用 unix domain socket：
$ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -s /tmp/redis.sock -d 256
PING (inline): 200803.22 requests per second
PING: 200803.22 requests per second
MSET (10 keys): 78064.01 requests per second
SET: 198412.69 requests per second
GET: 198019.80 requests per second
INCR: 200400.80 requests per second
LPUSH: 200000.00 requests per second
LPOP: 198019.80 requests per second
SADD: 203665.98 requests per second
SPOP: 200803.22 requests per second
LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 200000.00 requests per second
LRANGE (first 100 elements): 42123.00 requests per second
LRANGE (first 300 elements): 15015.02 requests per second
LRANGE (first 450 elements): 10159.50 requests per second
LRANGE (first 600 elements): 7548.31 requests per second

使用 TCP loopback：
$ numactl -C 6 ./redis-benchmark -q -n 100000 -d 256
PING (inline): 145137.88 requests per second
PING: 144717.80 requests per second
MSET (10 keys): 65487.89 requests per second
SET: 142653.36 requests per second
GET: 142450.14 requests per second
INCR: 143061.52 requests per second
LPUSH: 144092.22 requests per second
LPOP: 142247.52 requests per second
SADD: 144717.80 requests per second
SPOP: 143678.17 requests per second
LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 143061.52 requests per second
LRANGE (first 100 elements): 29577.05 requests per second
LRANGE (first 300 elements): 10431.88 requests per second
LRANGE (first 450 elements): 7010.66 requests per second
LRANGE (first 600 elements): 5296.61 requests per second

Ⅷ redis集群搭建怎麼分配內存的

將用戶ID作為查找key,把其他信息封裝成一個對象以序列化的方式存儲，這種方式的缺點是，增加了序列化/反序列化的開銷，並且在需要修改其中一項信息時，需要把整個對象取回，並且修改操作需要對並發進行保護，引入CAS等復雜問題。

Ⅸ mysql讀寫分離和用Redis做緩存，這兩種方案有什麼異同

讀寫分離一般都是結合Master/Slave模式使用，Master處理寫請求，Slave處理讀請求，這樣做的好處是：
1、提高資料庫的並發處理能力；
2、避免寫請求鎖表阻塞讀請求；
3、避免單點，提高資料庫的可用性；
而使用Redis作為DB前面的緩存，是為了減少對MySQL的壓力，提高系統的處理效率。

二者解決的問題域不同，不存在誰替代誰。

一般高並發應用都是結合二者使用。