挖礦為什麼用a卡2017

㈠ 為什麼挖礦主機用的顯卡，用高端amd顯卡不用英偉達顯卡

A卡挖礦效率明顯比同檔次N卡高很多

挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。

其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候，主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。

㈡ 為什麼挖礦要用a卡

鉤渦流獨百車身冠

㈢ 比特幣挖礦為什麼A卡挖礦比N卡快

用N卡挖，你連電費都收不回。。。要挖礦還是老實去用A卡吧

㈣ 挖礦顯卡為什麼都選擇AMD顯卡

原因在於NV的圖形渲染架構優化得好，核心利用率高，所以在相同圖形渲染性能的情況下（差不多同價位），NV並沒有像AMD那樣暴力堆硬體資源，也就是流處理器或者運算單元比AMD少得多，跑圖形Fury
X
4096個流處理器加上高速HBM顯存跑不過GTX
980Ti
2816個流處理器，但純運算能力還是很強的，挖礦比較容易做到較高的核心利用率，而圖形渲染則很難，嚴重依賴於圖形架構。當然現在用GPU挖礦早就過時了，都是用ASIC電路，性能高功耗低。
以上為復制內容.很好的回答了你的問題.

㈤ 為什麼a卡適合挖礦

流處理器多，你看看規格就知道了

㈥ 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單，數量龐大，適合高強度，大負載的運算，
而Nvidia顯卡提供的運算資源少，主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速，再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊（挖礦恰恰就屬於這類運算），
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算，身板弱的N卡就不行了。

就現在來說，AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似，A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢，N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題，誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確，誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了，A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長，這個演算法以前是用在暴力解碼上的（因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現）。

但是很可惜，N卡為了降低功耗，實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊，就像樓下所說的，分支判斷之類的cpu擅長的工作，N卡不再那麼依賴自身，反而做了刪減，把這部分工作交給了CPU去處理器，所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢，也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設，也就是先期優化還比較到位，現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的，但是可能有一點搞錯了，那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉，而是另一台超算機——泰坦使用的，而且並非完全是特斯拉處理器，還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上，天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器，既沒有用AMD的，也沒有用Nvidia的。

㈦ 挖礦是什麼為什麼只能A卡挖礦

不是只能A卡挖礦，是A卡的挖礦效率最高，N卡和CPU都能挖礦，只是效率底下，你挖出來的虛擬幣還不夠支付你電費的，A卡的浮點運算能力是自身的強項

㈧ 為什麼比特幣挖礦必須選AMD顯卡

在2012年礦機出現之前用顯卡挖礦的時代都用A卡挖礦是由於挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，當時的A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。

其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候（2014年初），主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。

㈨ 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。