gpu伺服器挖礦效率

⑴ 為什麼越來越少人用CPU/GPU挖礦

可能樓主去的是一個新的伺服器吧，或者就是傳說中的「鬼服」，那裡聯盟和部落人數極度不協調。去一個老伺服器，譬如說二區的「達斯雷瑪」，這樣的伺服器穩定而且聯盟和部落人數相當。

⑵ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

⑶ 聽說中鏈雲挖礦效率非常高是真的嗎

雲計算：賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。

Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能雲服務板塊收入達97億美元，增長22%。

援引調研機構Canalys給出的數據報告：2018年全球雲計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，佔有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網路版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%，國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%！

中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、科技賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。

雲計算：十大發展趨勢
這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。

參自IDC圈：2019年雲計算十大趨勢：雲成為獲取人工智慧主要途徑
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志

人工智慧走出「娛樂界」，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。

今後，一個企業是否先進，主要的衡量指標之一就是智能協助員工（不僅僅是服務於高管）做決策的比例。雲不再是技術圈層討論的問題，更多是企業決策者關注的問題。

企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。

2、企業將整體上雲

更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有雲，出現「雲基原生企業」。

美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。

生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。

3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑

雲天然解決了企業數據和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。

目前，公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。

在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。

4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場

2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。

IBM的雲計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟，在於沒有搞清楚雲計算的本質。

雲計算的本質並非「計算機」而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。

5、公有雲市場進一步集中

根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量，並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。

華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高，並在未來幾年更加顯著。

6、企業更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。

但是，相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。

2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。

7、企業因為安全擁抱雲計算

過去提到上雲，安全成為一個阻礙因素。

很多企業在選擇是否上雲時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。

雲計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。

8、雲計算滲透率進一步提高

經過10多年發展，雲計算技術已經逐漸成熟，企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。

由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上雲已經成為企業常態。

2019年，全社會將把越來越多的預算投放在雲計算領域，而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測，2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，雲計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。

9、雲計算產業並購活動將更加頻繁

2018年，雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易，這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。

主流雲計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，並不斷擴大付費客戶群體規模，通過合並或者收購成為快速見效的手段。

⑷ 挖比特幣gpu對比cpu的效率

至少是CPU的幾十倍，還有比特幣用的是opencl，7系A卡效率遠超N卡。

⑸ 挖礦靠的是顯卡的運算速度嗎

無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。

⑹ 挖比特幣，為什麼專用晶元比GPU效率高

企業也有各種類型，有銳意進取的，也有吃老本坐享其成的。對於AMD等知名顯卡企業，他們估計瞧不上比特幣晶元這個非常小眾的市場，而且還有那麼大的匯率波動風險，一權衡發現自己不適合去冒這個風險。但是市場是多樣的，有的人覺得那根本不是風險，不去開發挖礦晶元才是風險。有這種想法的人多半是不信任當下的法幣體系的，比如鄙人。所以你可以看到這個市場還是挺活躍的，烤貓、阿瓦隆、蝴蝶、比特花園等等。 顯卡是註定要退出比特幣挖礦的歷史了，因為顯卡本身就不是專門用來挖礦的，在挖礦行業的效率不高。單位算力的能源消耗太高，不經濟。我不覺得比特幣挖礦難度的提高不公平，這對比特幣系統本身的安全性是有利的，不過算力被少數寡頭壟斷是不利的。但是市場鼓勵著競爭，因為利潤驅動著更多的資金投入到挖礦設備。一輪一輪的挖礦設備產業升級，到底會不會發生算力壟斷，我不知道。

⑺ 我有一台GPU伺服器，裡麵包括4塊NVIDIA Tesla GPU K20 5GB GDDR5處理器，請問能比特幣挖礦嗎

不建議挖礦 效率太低了 很難回本 還耗電費
別人都是用專業的礦機挖的 那種礦機是專門用來挖礦的 性價比比你這高多了
即便是你挖了 也會導致機器滿負荷工作 如果你沒用好的散熱環境的話 會加劇機器的損耗
還不如留著幹些更好賺錢的事
如果你真的想挖礦的話 可以聯系我 我覺得雲挖礦還不錯的
不過這個市場進入是一定要做好虧慘的准備 比特幣兌人民幣波動太大了 隨時可能跌一半
現在比特幣價格已經很難再漲了 如果不能承受這樣的風險 就不要進入
還有問題嗎？ 求採納

⑻ 顯卡挖礦怎麼設置功耗低效率高

如果他的一個功效比較低，想進行設置一下的一個設置，然後找到他的一個相關設置輸入上限的參數就行了。

⑼ 用GPU雲伺服器可以挖礦么比如最近很火的以太坊

可以是可以的，但是成本估計你接受不了。

⑽ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你