特斯拉計算卡挖礦
1. Tesla計算卡為什麼那麼貴一張卡幾萬塊
不是因為多個GPU晶元所以貴（當然也有多GPU的卡），Tesla卡貴主要成本還是在用料上，你可以看看我寫過的一篇文章：
一張顯卡5-6萬？Tesla計算卡憑什麼這么貴！
2. 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
不說專業的，你應該聽不懂。顯卡擅長的是大量的簡單計算，計算量大，但無法進行復雜運算。cpu擅長復雜計算，但不管是簡單計算還是復雜計算，它的計算量都不大。所以顯卡挖礦快。專業礦機往往使用顯卡交火，在一塊主板上集成多張顯卡，挖礦自然快。有些礦機甚至用了專門的計算卡特斯拉顯卡，單卡的性能就很強，更多卡了。
3. 各位，tesla超算卡能挖礦嗎
可以挖礦，就是成本太高，大概高出4倍以上
我們是麗台daili，有問題hi
4. 求詳細的特斯拉計算公式，小型的那種（大概1~2萬的成本價）
特斯拉線圈的一些相關計算公式1.電弧長度: 電弧長度 L(單位:英寸); 變壓器功率 P (單位 瓦特); L=1.7*sqrt(P) （sqrt為開方）2.電容陣容量: 變壓器輸出電壓(交流)E(單位 伏特); 變壓器輸出電流 I(單位 毫安); 電容器陣列最大容量C(單位 微法) ; 交流頻率F(單位赫茲) C=(10^6)/(6.2832*(E/I)*F) [電容的大小涉及到與變壓器功率的一個匹配問題,當電容過大時在交流上升到頂點時(即sqrt (2)*V時,電容電壓過低無法擊穿打火器的空氣隙則打火器無法啟動就無法工作,整個系統也就無從啟動 ]3.電容陣的計算就是電容的簡單串,並聯,初中就學過,在此就不提了.例如當變壓器功率為1000瓦時,輸出電壓為10000伏(交流),那麼電容匹配為0.0318uf，手頭有電容規格為：0.047uf 1000~,1600-，再取保險一點到 耐壓 1500v~則需要電容陣列安排如下:15個電容串聯成一個基本鏈(BC);再10個這樣的基本鏈並聯而成(J),共需要電容150個,若每支電容分壓降為630v~(這樣可以大幅度延長電容壽命),則: 24--BC,16--J,共需384支電容.4.其他: 震盪頻率:F = 1/(2*Pi*sqrt(L*C))
5. 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快，專業礦
這個很簡單,
你可以把cpu比作是博士生,
在處理復雜問題方面很牛逼,
而顯卡的流處理器是高中生.
但一個cpu的核心數量也就那麼幾個(比如8核),
而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情,
其實就是相當於糊信封,
你想想,
是8個博士生糊地快,
還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.
6. 顯卡挖礦計算出的復雜數學公式有啥商業價值
就描述，沒有。完全浪費物理資源的行為。商業價值，能說的就是炒作。
不懂繼續問，滿意請採納。
7. tesla顯卡可以挖礦嗎
可以的，成本太高，至少4倍以上。
我們是麗台daili，有問題hi
8. 我有一台GPU伺服器，裡麵包括4塊NVIDIA Tesla GPU K20 5GB GDDR5處理器，請問能比特幣挖礦嗎
不建議挖礦 效率太低了 很難回本 還耗電費
別人都是用專業的礦機挖的 那種礦機是專門用來挖礦的 性價比比你這高多了
即便是你挖了 也會導致機器滿負荷工作 如果你沒用好的散熱環境的話 會加劇機器的損耗
還不如留著幹些更好賺錢的事
如果你真的想挖礦的話 可以聯系我 我覺得雲挖礦還不錯的
不過這個市場進入是一定要做好虧慘的准備 比特幣兌人民幣波動太大了 隨時可能跌一半
現在比特幣價格已經很難再漲了 如果不能承受這樣的風險 就不要進入
還有問題嗎？ 求採納
9. 如果用四路NVIDIA Tesla P100計算卡挖礦是一種什麼樣的體驗
真的感興趣借我十塊錢，我們去阿里雲試試
10. 英偉達的特斯拉計算卡和一般的顯卡有什麼差別
差別：
1、最大的差別是特斯拉計算卡（Tesla）屬於運算卡，沒有圖形輸出功能。
2、普通顯卡可以看作圖形卡。特斯拉計算卡屬運算卡。
3、特斯拉計算卡適合超大數據的復雜計算，比如預測天氣等超大計算數據，預算性能甚至比X核的CPU還要強很多很多。它的本質功能類似於cpu的運算器。 CPU=控制器+運算器
拓展知識：
Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。
Tesla GPU的20系列產品家族基於代號為「Fermi」的下一代CUDA架構，支持技術與企業計算所「必備」的諸多特性，其中包括C++支持、可實現極高精度與可擴展性的ECC存儲器以及7倍於Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla? C2050與C2070 GPU旨在重新定義高性能計算並實現超級計算的平民化。
與最新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現同等超級計算性能。
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。
對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。