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挖礦gpufailed

發布時間: 2021-07-11 21:34:44

A. 用顯卡挖礦是怎麼回事

挖礦,其實是一種解題過程,先弄一個有很多答案的公式,然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案,一個答案就是一個虛擬幣的雛形,看誰在這個時候正好算到這個答案,那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣,在這個結果出來時,虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息,讓虛擬幣比較「實體化」,也就是有追溯性和唯一性屬性,這時,虛擬幣才算正式被挖出來了。


用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣,CPU側重邏輯計算,顯卡就是單純的簡單計算,挖礦(也就是解題)正好需要簡單計算能力,所以用顯卡挖礦

比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備,挖礦設別可以是普通的電腦,也可以是usb礦機,也可以是專業的ASIC礦機。

普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦,但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業,個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣

ASIC礦機

並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。

首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命,設計上不同:

1、CPU主要為串列指令而優化,而GPU則是為大規模並行運算而優化。

2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP),而GPU則是數據並行(DLP)。

3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory,也就是所謂的顯存,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

B. bitcoin挖礦提示我找不到顯卡用opengl。

兄弟,注意看,是OpenCL,不是OpenGL。這是兩種不同的東西。

cgminer用的是opencl,我發現有些古董級ATI顯卡貌似不支持OpenCL,我也遇到了類似的問題。
ATI 5770顯卡就不能支持OpenCL,我做了一些嘗試,目前還沒有找到合適的驅動來解決這一問題。

C. 礦機顯卡提示GPU停止運行!是什麼原因,十幾分鍾一次!

這是很必要的,裝了好的顯卡沒驅動程序會大大降低顯卡的性能。

過度超頻

部分的顯卡由於使用了技術參數較高的元件,因此具有不俗的超頻能力,所以不少的玩家都崇尚超頻顯卡以獲得性能的提升。然而有一利必有一弊,超頻也會導致晶元的熱量大增,當達到一定程度時,就會發生花屏、死機的問題,即使不如此,也會在某些應用場合如游戲中出現不穩定的現象,因此超頻必須適度。4

雙卡技術

D. 顯卡挖礦不顯示速度是怎麼回事

比特幣早期通過CPU來獲取,而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展,礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。
比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算,這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。
有趣的是,這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現,而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬,僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。

E. 用顯卡挖礦出現了這個錯誤,怎麼解決

樓主你開玩笑吧,你用N卡來挖礦,一般是用A卡來挖的,運算能力不同,挖礦速度A卡快很多,你不是已經啟動了么,

F. 顯卡挖礦總是停住是為什麼

挖礦就是用AMD顯卡組裝的電腦,下載專用的比特幣運算工具,然後注冊各種合作網站,把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中,再點擊運算就正式開始。以這種方法來挖掘獲取比特幣的一種行為。
比特幣™(BitCoin)是一種P2P形式的虛擬貨幣,它是通過特定演算法的大量計算而產生,不是傳統意義上的流通貨幣。

當初精影的HD7870就在挖比特幣時搶瘋了。

G. 顯卡怎麼挖礦,如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。

H. 為什麼我的挖礦機讀不出顯卡

一般是amd顯卡,流處理器多,挖礦快,當年流行過6870,7850,280(不帶x),現在新卡挖礦比較超值的應該是470d,開470,千把塊錢性價比和效費比都比較突出。

I. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體,從編程原理上來說,講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多,比如古老的HD5770內置了800個流處理器,相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡,內置的流處理器個數更多,計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算,流處理器進行的就是並行運算,並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化,運算效率特別高,挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少,目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個(很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心),並行計算能力遠遠不如GPU。

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