顯卡算力與挖礦的數量關系
『壹』 rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T
顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對
『貳』 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(2)顯卡算力與挖礦的數量關系擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
『叄』 挖礦靠的是顯卡的運算速度嗎
無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。
『肆』 《挖礦》跟顯卡的運算速度有關嗎
無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。
『伍』 顯卡對挖礦最大的影響跟顯存有關系么
挖礦需要用到顯卡的雙精度計算能力。
跟顯存沒什麼關系。
AMD的卡傳統就是保留了雙精度計算的能力。沒有做閹割。
N卡大幅度閹割了。所以計算能力不如A卡的。
『陸』 挖礦所消耗的算力最終用到了哪裡
從廉價電力到集中采礦作業，我國的資源環境為比特幣礦商提供了多項優勢。近年來，比特幣礦商們在新疆和內蒙古等煤炭豐富的地區利用廉價電力來擴大業務，這些地區可以說是一些世界領先的采礦公司的創始人的家園。
隨著比特幣價格的攀升，加入比特幣挖礦業務的人群越來越多，相應的，挖礦消耗的能源也越來越多。很顯然，我國政府也意識到了這一點。
根據文件要求，監管者要求地方政府採取與電價、土地使用、稅收和環境保護相關的措施來指導比特幣礦工退出該業務。根據外媒報道，監管監管部門出台關停政策主要是擔心其中所涉及的洗錢和金融風險，但過高的電力消耗也是不可忽視的因素。從原理上來說，比特幣采礦消耗大量電力的原因在於，每生產一個新比特幣都需要通過高性能計算機執行的加密過程來解決復雜的數學難題。挖掘計算過程用於在區塊鏈中驗證比特幣交易來確保安全，而缺點就是要消耗大量的能源。
『柒』 顯卡挖礦的原理到底是什麼
簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。
中本聰在他的論文中闡述說：
「在沒有中央權威存在的條件下，既鼓勵礦工支持比特幣網路，又讓比特幣的貨幣流通體系也有了最初的貨幣注入源頭。」
中本聰把通過消耗CPU的電力和時間來產生比特幣，比喻成金礦消耗資源將黃金注入經濟。比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。
每一個網路節點向網路進行廣播交易，這些廣播出來的交易在經過礦工（在網路上的電腦）驗證後，礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認，確認後的交易會被打包到數據塊中，數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。
中本聰本人設計了第一版的比特幣挖礦程序，這一程序隨後被開發為廣泛使用的第一代挖礦軟體Bitcoin，這一代軟體從2009年到2010年中旬都比較流行。
每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易，並將其歸集到一個數據塊中，礦工節點會附加一個隨機調整數，並計算前一個數據塊的SHA－256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試，直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標。
(7)顯卡算力與挖礦的數量關系擴展閱讀
最早，比特幣礦工都是通過Intel或AMD的CPU產品來挖礦。但由於挖礦是運算密集型應用，且隨著挖礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加，現在使用CPU挖礦早已毫無收益甚至虧損。
截至2012年，從2013年第一季度後，礦工逐漸開始採用GPU或FPGA等挖礦設備[5]。同時，ASIC設備也在2013年中旬大量上市。
從2013年7月起，全網算力由於ASIC設備大量投入運營呈現直線上漲，以2013年7月的平均算力計算，所有CPU挖礦設備均已經無法產生正收益，而FPGA設備也接近無收益。
2013年9月平均算力估算，現有的針對個人開發的小型ASIC挖礦設備在未來1-2個月內也接近無正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖礦設備獨占。個人挖礦由於沒有收益，幾乎被擠出挖礦群體。有一些比特幣礦工則集資在某些可獲取低價電力的地方興建機房安裝大批挖礦設備進行挖礦。
部分比特幣礦工為省下自己挖礦的成本，將挖礦程序製作成惡意程序，在網路上感染其他人的電腦，來替自己挖礦。
『捌』 顯卡挖礦什麼意思
「顯卡挖礦」其實就是用顯卡去挖比特幣，讓顯卡高負荷工作挖，淘汰了的就成了礦卡，礦卡一般背面核心pc板嚴重變色。
『玖』 挖礦是什麼意思 和顯卡有什麼關聯
挖礦，其實就是用顯卡『』挖『』比特幣。。。。其實可以理解為算超級方程的解，對顯卡運算能力要求超級高
用顯卡挖比特幣。讓顯卡高負荷工作挖，淘汰了的就成了礦卡，礦卡一般背面核心pc板嚴重變色
以上供參考，希望可以幫到您