挖礦的空間冗餘

1. 時間冗餘，空間冗餘，知識冗餘，結構冗餘，視覺冗餘，信息熵冗餘是什麼意思

1，時間冗餘

時間冗餘是序列圖像(電視圖像、動畫)和語音數據中所經常包含的冗餘。

圖像序列中的兩幅相鄰的圖像，後一幅圖像與前一幅圖像之間有較大的相關性，這反映為時間冗餘。同理，在語言中，由於人在說話時發音的音頻是一連續的漸變過程，而不是一個完全的在時間上獨立的過程，因而存在時間冗餘。
2，空間冗餘
空間冗餘是圖像數據中經常存在的一種冗餘。

在同一幅圖像中，規則物體和規則背景(所謂規則是指表面顏色分布是有序的而不是雜亂無章的)的表面物理特性具有相關性，這些相關性的光成像結構在數字化圖像中就表現為數據冗餘。,
3，知識冗餘
有許多圖像的理解與某些基礎知識有相當大的相關性。

例如：人臉的圖像有固定的結構。比如，嘴的上方有鼻子。鼻子的上方有眼睛，鼻子位於正臉圖像的中線上等等。這類規律性的結構可由先驗知識相背景知識得到，我們稱此類冗餘為知識冗餘。
4，結構冗餘
有些圖像從大域上看存在著非常強的紋理結構，例如布紋圖像和草席圖像，我們說它們在結構上存在冗餘。
5，視覺冗餘
人類視覺系統對於圖像場的任何變化，並不是都能感知的。例如，對於圖像的編碼和解碼處理時，由於壓縮或量比截斷引入了雜訊而使圖像發生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認為圖像足夠好。事實上人類視覺系統一般的分辨能力約為26灰度等級，而一般圖像量化採用28灰度等級，這類冗餘我們稱為視覺冗餘。

通常情況下，人類視覺系統對亮度變化敏感，而對色度的變化相對不敏感；在高亮度區，人眼對亮度變化敏感度下降。
對物體邊緣敏感，內部區域相對不敏感；對整體結構敏感，而對內部細節相對不敏感。
6，信息熵冗餘
信息熵是指一組數據所攜帶的信息量。它一般定義為：H =
-∑pi×log2pi。其中N為碼元個數，pi為碼元yi發生的概率。由定義，為使單位數據量d接近於或等於H，應設d＝∑pi×b(yi)，其中b(yi)是分配給碼元yi的比特數，理論上應取-log2pi。實際上在應用中很難估計出{Po，P1，…，PN—1}。因此一般取b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yN—1)，例如，英文字母編碼碼元長為7比特，即b(yo)＝b(y1)＝…＝b(yN—1)＝7，這樣所得的d必然大於H，由此帶來的冗餘稱為信息墒冗餘或編碼冗餘。

2. 冗餘可用空間也是像RAID5似的容量N-1嗎

冗餘，指重復配置系統的一些部件，當系統發生故障時，冗餘配置的部件介入並承擔故障部件的工作，由此減少系統的故障時間。
冗餘就是同樣的東西 多於兩個一起工作

3. 什麼叫時間冗餘，空間冗餘

時間冗餘:當發送連接請求並等待回應時,通常會設置一個超時時間,這個時間范圍允許在一定范圍內容忍通信連接中的臨時錯誤

空間冗餘:多留出一些空間,在這個空間范圍內以容忍超出空間范圍的錯誤

4. 1GB的硬碟，如果不考慮冗餘空間，等於多少byte

1024*1024*1024*1024=1.099511628e+012byte 已經不是天文數字了...

5. 空間冗餘編碼的基本信息

利用視頻信息在空間上存在的冗餘成分進行編碼的方法稱為空間冗餘編碼。 空間冗餘編碼也常常被稱為幀內壓縮或空間壓縮，就是說數據的壓縮是發生在同一幀內，僅僅考慮本幀內的數據而不考慮相鄰幀之間的冗餘信息。一般來說在同一副圖像中，規則物體和規則背景在形狀、顏色上具有相似之處。更具體來說一幀圖像內的任何一個場景都是由若干像素點構成的，因此一個像素通常與它周圍的某些像素在亮度和色度上存在一定的關系，在同一副圖像中，規則物體和規則背景的表面物理特性具有相關性。這些相關性的光成像結果在數字化圖像中就表現為數據的空間冗餘。空間壓縮原理就是利用了這種畫面中相鄰像素間或數個相鄰像素塊間存在高度的空間相關性。 例如在一幅藍天白雲花朵圖中，分析畫面可以得知畫面中絕大部分表示天空背景的像素都是藍色的，表現雲朵和花朵的那部分像素不同於藍色，但其中表現雲朵的像素之間是相近的顏色，表現花朵的像素也是相近的顏色。在存儲這幅圖像時，就沒有必要去存儲圖像中每一點顏色的數據，可以用一種代碼來記錄。這樣就可以記錄下圖像的特徵，重現畫面。這種代碼的數據量是很小的。因此說圖像中相鄰像素間或數個相鄰像素塊間存在高度相關性是空間冗餘編碼的依據。

6. 簡述視頻信息中空間冗餘編碼的含義

通俗點說吧，估計拷貝過來的東西你很難看懂。

空間冗餘是這樣的：
首先，一幅圖像中的像素是以0～255的整數來表示的，0是黑色，255是白色。
其次，在一幅圖像中，畫面都是有意義的，比如一個人的照片，那麼圖像中的背景在局部有可能是非常相似的，那麼這項相似性就是冗餘，我們可以利用某一個最具代表性的局部畫面或者點來代替（或者表示）其他的畫面或者點，比如，有連續的一系列白點，那麼它們的值都是255，我們只需要知道第一個是255，其他的都和它一樣就可以了，具體的表達方法是有很多的。

還有就是時間冗餘：
通俗地講，也就是前後兩幅圖像相似性很大，就想你連續拍攝的兩張照片一樣，如果畫面中的內容幾乎沒有變化，那麼你完全可以通過告知第二副圖片和第一副圖片的差別來表示第二副圖像，這樣第二副圖像就不需要完整的編碼了。

7. 如何區別空間冗餘和視覺冗餘

5，視覺冗餘
人類視覺系統對於圖像場的任何變化，並不是都能感知的。例如，對於圖像的編碼和解碼處理時，由於壓縮或量比截斷引入了雜訊而使圖像發生了一些變化，如果這些變化不能為視覺所感知，則仍認為圖像足夠好。事實上人類視覺系統一般的分辨能力約為26灰度等級，而一般圖像量化採用28灰度等級，這類冗餘我們稱為視覺冗餘。

通常情況下，人類視覺系統對亮度變化敏感，而對色度的變化相對不敏感；在高亮度區，人眼對亮度變化敏感度下降。
對物體邊緣敏感，內部區域相對不敏感；對整體結構敏感，而對內部細節相對不敏感。2，空間冗餘
空間冗餘是圖像數據中經常存在的一種冗餘。

在同一幅圖像中，規則物體和規則背景(所謂規則是指表面顏色分布是有序的而不是雜亂無章的)的表面物理特性具有相關性，這些相關性的光成像結構在數字化圖像中就表現為數據冗餘。,

8. 多媒體數據冗餘有哪幾類

多媒體數據中存在多種數據冗餘：空間冗餘、視覺冗餘

一、空間冗餘是靜態圖像中存在的最主要的一種數據冗餘。同一景物表面上采樣點的顏色之間往往存在著空間連貫性，但是基於離散像素采樣來表示物體顏色的方式通常沒有利用這種連貫性。例如：圖像中有一片連續的區域，其像素為相同的顏色，空間冗餘產生。

空間冗餘.JPG (12.67 KB)

2008-10-16 09:16
二、時間冗餘是序列圖像中經常包含的冗餘。一組連續的畫面之間往往存在著時間和空間的相關性，但是基於離散時間采樣來表示運動圖像的方式通常沒有利用這種連貫性。例如：房間里的兩個人在聊天，在這個聊天的過程中，背景（房間和傢具）一直是相同的，同時也沒有移動，而且是同樣的兩個人在聊天，只有動作和位置的變化。
時間冗餘.JPG (12.01 KB)

2008-10-16 09:16
三、結構冗餘是在某些場景中，存在著明顯的圖像分布模式，這種分布模式稱作結構。圖像中重復出現或相近的紋理結構，結構可以通過特定的過程來生成。例如：方格狀的地板，蜂窩，磚牆，草席等圖結構上存在冗餘。已知分布模式，可以通過某一過程生成圖像。
結構冗餘.JPG (4.97 KB)

2008-10-16 09:16
四、視覺冗餘是人類的視覺系統對圖像場的敏感性是非均勻和非線性的。對亮度變化敏感，而對色度的變化相對不敏感；在高亮度區，人眼對亮度變化敏感度下降；對物體邊緣敏感，內部區域相對不敏感；對整體結構敏感，而對內部細節相對不敏感。可以根據這些視覺特性對圖像信息進行取捨。