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流量被挖礦

發布時間: 2021-04-15 01:47:25

❶ 伺服器被下挖礦了怎麼辦

哥們被下了啥挖礦?去舉報啊。之前流量礦石非常火的時候,我的伺服器也被無良黑了,成了肉雞,然後我去找到他的信息,截圖跟流量礦石舉報,就幫我處理了。你看你的被下了啥,就去找他們處理。

❷ 電腦 流量挖礦我的怎麼挖不了。。。怎麼回事呀

流量礦石的普通版,聽說任務隨機分配的,要等。能挖的挺好。超級礦機應該不錯,但要求比較高,買不起伺服器。

❸ 求助伺服器被挖礦程序入侵,如何排查

新客戶於最近向我們SINE安全公司咨詢,說他的伺服器經常卡的網站無法打開,遠程連接

伺服器的慢的要命,有時候PING值都達到300-500之間,還經常掉包,聽客戶這么一說,一般

會判斷為受到了CC+DDOS混合流量攻擊,再具體一問,說是機房那面沒有受到流量攻擊,這

就有點奇怪了,不是流量攻擊,還導致伺服器卡,網站無法打開,這是什麼攻擊?為了解決客

戶伺服器卡的問題,我們隨即安排安全工程師對他的Linux伺服器進行了安全檢測與安全部署。

挖礦木馬還設計了挖礦進程如果被客戶強制停止後,會自動啟動繼續挖礦,達到不間斷的挖礦,

仔細檢查發現是通過設置了每個小時執行任務計劃,遠程下載shell挖礦木馬,然後執行,檢查

當前進程是否存在,不存在就啟動挖礦木馬,進行挖礦。

對客戶的linux伺服器進行詳細了安全檢測發現幸虧沒有加密伺服器的數據,以及感染蠕蟲的病

毒,如果數據被加密那損失大了,客戶是做平台的,裡面的客戶數據很重要,找出挖礦木馬後,

客戶需要知道伺服器到底是如何被攻擊的? 被上傳挖礦木馬的? 防止後期再出現這樣的攻擊

狀況。

通過我們安全工程師的安全檢測與分析,發現該伺服器使用的是apache tomcat環境,平台的開

發架構是JSP+oracle資料庫,apache tomcat使用的是2016年的版本,導致該apache存在嚴重

的遠程執行命令漏洞,入侵者可以通過該漏洞直接入侵伺服器,拿到伺服器的管理員許可權,

SINE安全工程師立即對apache 漏洞進行修復,並清除木馬,至此問題得以解決,客戶伺服器

一切穩定運行,網站打開正常。

❹ 流量礦石怎麼挖礦的,為什麼啥都不做就可以挖礦想不明白

因為挖礦是自動的,所以不需要散戶做什麼,但是你一旦挖礦,其實就已經在共享你的閑置帶寬了。
科普一下原理:
散戶側:散戶交了昂貴的帶寬費,但平常上班家裡的帶寬用不上就浪費了。但是挖礦即可以上傳這部分帶寬給需要的人,所以散戶也可以獲得回報。
企業側:流量礦石軟體將收集上來的帶寬,智能化打包,提供給視頻企業用。也正因為此,流量礦石才有能力回報散戶。
總的來說,你不能啥都不做,這是這技術太智能,啥都幫你做了。

❺ 為什麼我用流量礦石挖礦一直顯示,程序初始化.准備挖礦數據

需要先緩存挖礦數據才能上傳流量產生礦石。。。資深礦工勸你放棄。。。求採納。。。我一天幾十KG,現在。。一天才一點。。。。沒意思了

❻ 流量礦石挖礦速度

就這樣的。。。放棄吧。。。採納我。。。我是資深礦工,現在已經沒有多少需求了。。。。除非快播再次崛起。。。但是可能嗎?當初100M獨立,一天幾十KG嘞。。。。
我現在也只有幾百K,而且重啟後就=0
所以必須穩定。。。我是連續不關機挖的。。。

比特幣挖礦一天一台需要多少流量

每百台S4比特幣挖礦機一個小時耗電900W。

比特幣挖礦機,就是用於賺取比特幣的電腦,這類電腦一般有專業的挖礦晶元,多採用燒顯卡的方式工作,耗電量較大。

用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法,與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣,是獲取比特幣的方式之一。



(7)流量被挖礦擴展閱讀:


比特幣挖礦機的價格從一台兩三百元到20萬元不等。

從2011年到2013年,高配置的比特幣"挖礦機"從1萬元漲到了30萬元,但性能也比此前好了不少。據業內人士介紹,以前的老機器100天才能挖到1個比特幣,如今(2013年)的機器,100天就能挖到3.5個。


按照國內組裝團隊公布的礦機資料,一台售價3000元的最低配置挖礦機,按照比特幣挖礦速度,30多天便可以回本。


采礦速度10G/s的機器每天24小時能挖到大約0.03個比特幣,而13G/s的機器按照2013年的全網算力和難度,每天24小時能挖大約0.035個比特幣。

❽ 流量礦石為什麼被清空了

用一句話來描述就是:掛機挖礦,時刻為社會貢獻;買賣礦石,輕松為自己賺錢。

❾ 現在市面上很多挖礦交易所,一旦流量起來,就出現卡頓、宕機甚至直接被擠爆,那BitMax.io如何避

BitMax.io 也會推出挖礦交易的模式。首先,對流量瓶頸進行預測,基於目前的前幾大交易所高峰交易期和挖礦交易高峰期的數據場景,設計應對方案。其次,設計系統時也考慮到了可延展性,可以實時檢測預警系統的峰值和穩定性,並分部分的升級在線系統的容量以到達降低風險。

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