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閑置gpu除了挖礦

發布時間: 2021-07-30 06:55:25

A. 為什麼都用顯卡挖礦不是用CPU挖礦

  1. 因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了。

  2. 用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度慢正常。

  3. 顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。

B. 為什麼挖礦只用顯卡不用cpu

原因是因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了.
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度慢正常.
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦.

C. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體,從編程原理上來說,講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多,比如古老的HD5770內置了800個流處理器,相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡,內置的流處理器個數更多,計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算,流處理器進行的就是並行運算,並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化,運算效率特別高,挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少,目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個(很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心),並行計算能力遠遠不如GPU。

D. 最近聽說什麼顯卡,什麼挖礦顯卡 網上賣的二手挖礦顯卡能用嗎還有挖礦是什麼意思啊

這個啊,勸你不要買為好,挖礦就是用來挖比特幣的,這種顯卡工作時都是在滿負荷狀態下工作的,就好比一輛車經常滿載經常超載,你說這樣的顯卡好嗎,不必我多說你也應該知道了吧,即使便宜個幾百元還是不要買,當然要是真買還是要看你運氣如何。

E. 有些性能低下的老電腦,想讓他們開著用起來,除了挖礦還能做什麼

有很多老的台式電腦在購買的時候沒有獨立顯卡,加一個獨立顯卡能夠起的不錯的作用!現在市面上的主流顯卡價位在兩百多到一兩千不等,當然加獨立顯卡是這幾個升級方法裡面成本最高的了,如果你覺得升級一塊四五百的顯卡對你來說成本過高的話,那還是放棄玩游戲的想法吧!l

F. 為什麼越來越少人用CPU/GPU挖礦

因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了。

用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度慢正常。

G. 為什麼現在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖礦甚至破解密碼

現在更多被需要的依然是CPU,只是GPU在大規模並發計算中體現出其一技之長所以應用范圍逐漸變得廣泛,並成為近些年的熱點話題之一。

為什麼二者會有如此的不同呢?首先要從CPU和GPU的區別說起。

CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。

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