linuxcuda挖礦

Ⅰ linux中哪些工具可以測試cuda程序，監控gpu內存性能

nvcc 編譯代碼
nvcc -o squareSum squareSum.cu運行結果：
CUDA initialized.
(GPU) sum:29909398 time:787124792
(CPU) sum:29909398 time:10000
從執行的結果可以看出， GPU 中運行的程序居然要比 CPU 中的消耗的時鍾周期還要多得多。這是有原因的。
因為程序之中並沒有使用 CUDA 並行執行的優勢。
這里分析一下 GPU 運行的性能。
此 GPU 消耗的時鍾周期： 787124792 cycles
GeForce G 103M 的 clockRate： 1.6 GHz
所以可以計算出 GPU 上運行時間是： 時鍾周期 / clockRate = 0.49195 s
1 M 個 int 型數據有 4M Byte 的數據量，實際使用的 GPU 內存帶寬是：數據量 / 運行時間 = 8.13 MB/s
可見這個程序沒有很好的發揮 GPU 的性能，使用的內存帶寬很小。
沒有有效利用 GPU 性能的原因？？？
在 CUDA 中，一般的數據復制到的顯卡內存的部份，稱為 global memory。這些內存是沒有 cache 的，而且，存取 global memory 所需要的時間（即 latency）是非常長的，通常是數百個 cycles。
由於我們的程序只有一個 thread，所以每次它讀取 global memory 的內容，就要等到實際讀取到數據、累加到 sum 之後，才能進行下一步。這就是為什麼它的表現會這么的差。實際上 GPU 一直在等待上一個數據運行的結束，然後再拷貝一個內存數據，所以使用的時鍾周期自然就長了。
由於 global memory 沒有 cache，所以要避開巨大的 latency 的方法，就是要利用大量的 threads。假設現在有大量的 threads 在同時執行，那麼當一個 thread 讀取內存，開始等待結果的時候，GPU 就可以立刻切換到下一個 thread，並讀取下一個內存位置。因此，理想上當 thread 的數目夠多的時候，就可以完全把 global memory 的巨大 latency 隱藏起來了。

Ⅱ 請教有沒有在Linux使用cuda的朋友

在安裝cuda前，你必須檢測自己的顯卡是否支持cuda，如何檢查自己的顯卡型號：
lspci | grep "NVIDIA"查看是否英偉達顯卡，或者lspci | grep "VGA"直接查看顯卡信息；
在英偉達官方可以查看支持cuda顯卡的型號，順便記得在官方下載你所需的cuda版本。我選擇的是最新版的CUDA-7
我的系統版本centos6.5（finall），我下載的是.run文件。
文件下載成功，轉到下載目錄，首先需要修改.run文件的rwx許可權：
chmod 755 cuda_7.0.28_linux.run
還有一些前提工作需要完善
1:確保文本界面:vi /etc/inittab 把最下面一行的：5：改成：3： 然後用esc，：wq保存並且退出。（如果你沒有找到，可以INIT3直接進入文本界面）
(2.3.4這種操作是因為台式機雙顯卡的緣故貌似) 2:拉黑nouveau. 執行以下步驟：vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在此文件後面添加：blacklist nouveau
3:使用 dracut重新建立 initramfs image file: mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname-r).img.bak
4:重新建立 the initramfs file: dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
(如果不拉黑nouveau會出現兩種問題，我在筆記本上出現的問題是安裝完成後無法進入圖形界面，我在伺服器上出現的問題是無法安裝，當然，可能還有其他問題，但是我沒有遇到#24)

reboot重新啟動電腦，然後就可以執行之前的.run 文件了
安裝成功以後，你還需要配置nvcc：find -name "nvcc" (找到nvcc所在位置)；vi /root/.bashrc(編輯.bashrc文件) ；加入alias nvcc="你查詢到的nvcc所在位置"；export nvcc;
至此，你就可以使用nvcc編譯你的.cu文件了！：：nvcc –cuda xxxxx.cu

Ⅲ CUDA在Linux中好用還是在window中好用在Linux中32Ubuntu能安裝CUDA嗎

1、在英偉達的官網上下載對應系統版本的cuda5.5工具包，我的筆記本是32位的，下載的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，當然下載deb包也可以，deb包可雙擊安裝。推薦使用run包。

2、檢查自己的系統是否符合安裝條件，這一點很重要，我開始沒有檢測GCC，導致後面幾次安裝失敗。命令$lspci | grep -i nvidia ，檢測電腦是否安裝NVIDIA顯卡，命令$gcc --version,檢測GCC版本，注意：CUDA5.5隻支持GCC4.6版本，如果顯示的不是下圖所示，則需要重新將GCC鏈接。同時安裝頭文件和編譯環境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential

3、gcc版本是4.6的跳過此步。如果gcc版本不是4.6的，則需要將GCC重新鏈接，在目錄/usr/bin下，只需兩個命令即可完成重新鏈接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
4、刪除之前的Ubuntu nvidia驅動包，$sudo apt-get –purge remove nvidia*,並將開源驅動nouveau屏蔽掉，使用命令$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。

5、關閉圖形環境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打開一個終端，登錄。進入下載的Ubuntu nvidia驅動安裝文件所在目錄,$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令進行安裝。如果遇到failed，不用著急，打開安裝log，排查問題，warning不用管，看ERROR。
6、安裝完成後，需要重啟。此時電腦清晰多了，說明安裝成功。 從事GPU開發的我們還需要裝上cuda和openCL庫的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。

注意事項
ubuntu不需要重新編譯內核，記得centos和red hat需要，命令也簡單：$sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

Ⅳ 如何利用cuda8.0安裝包在linux下安裝

1、安裝nvidia驅動
首先去官網上查看適合你GPU的驅動。
例如，本人的GPU適合的驅動如圖：

執行如下語句，安裝
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev123456123456

執行完上述後，重啟：
sudo reboot11

輸入：
nvidia-smi
如果出現了你的GPU列表，則說明驅動安裝成功了。另外也可以通過：

Ⅳ 多少個 cuda 核心 查詢 linux

nvidia-cuda-mps-control -h
{{{

CUDA MPS Control for Linux/Unix.
Copyright (C) 2003 - 2013 NVIDIA Corporation.

This program allows multiple CUDA processes to share a single GPU context. For information on how to use the CUDA MPS, see the nvidia-cuda-mps-control manual page.
}}}

Ⅵ 在Linux環境下混合開發C++/cuda程序什麼樣的IDE比較方便

CUDA開發環境配置 依次安裝 Driver,Toolkit,SDK。注意最好安裝路徑中不含空格。 使用開勇的CUDA_VS_Wizard (http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/)

Ⅶ linux系統下面CUDA 配置問題，我配置CUDA以後，馬上運行，沒有錯，但no CUDA-capable device is detected

看看驅動程序吧，是不是裝好了。另外再檢查下是不是缺少什麼依賴包。

Ⅷ 最新版GuiMiner不支持N卡的CUDA功能挖礦嗎我惦記新建CUDA采礦器，設置好後惦記「開始采礦」沒反應啊

放棄吧，還是用A卡或是買機器

Ⅸ 怎麼用N卡的cuda挖礦

比特幣800是提供比特幣資訊，比特幣客戶端，比特幣教程，比特幣挖礦，比特幣行情等比特幣相關信息的比特幣中文門戶。

Ⅹ linux下CUDA程序一般怎麼編譯

我寫過一個Makefile，統一用nvcc編譯和鏈接就可以了，nvcc是兼容gcc和g++的。具體的可以模仿Nsight的編譯和鏈接選項，你在Nsight IDE裡面build你的工程試試，terminal裡面會列印出IDE的編譯和鏈接選項的，都是用的nvcc，依葫蘆畫瓢搬到你的Makefile裡面就行了