為什麼挖礦一定要1840

⑴ 為什麼挖礦需要用到顯卡

因為挖礦需要很強大的運算能力，一個cpu根本不夠，但是顯卡能夠通過交火來疊加性能達到增強運算能力的作用

⑵ 為什麼挖礦需要顯卡

可能是你的這個挖礦得這個東西，就是需要很強的這個電腦的系統的，所以就是挖礦就是需要顯卡的。下面是關於顯卡的(2)為什麼挖礦一定要1840擴展閱讀。

概述
顯卡又稱顯示卡( Video card)，是計算機中一個重要的組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說，顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA（英偉達）和AMD（超微半導體）兩大廠商製造，通常將採用NVIDIA顯示晶元的顯卡稱為N卡，而將採用AMD顯示晶元的顯卡稱為A卡。[1]
配置較高的計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。[1]
顯示晶元( Video chipset)是顯卡的主要處理單元，因此又稱為圖形處理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出的概念。尤其是在處理3D圖形時，GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並完成部分原本屬於CPU的工作。GPU所採用的核心技術有硬體T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。[1]
顯卡所支持的各種3D特效由顯示晶元的性能決定，採用什麼樣的顯示晶元大致決定了這塊顯卡的檔次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一個顯卡好壞的方法有很多，除了使用測試軟體測試比較外，還有很多指標可供用戶比較顯卡的性能，影響顯卡性能的高低主要有顯卡頻率、顯示存儲器等性能指標[1]。

⑶ 所有的幣種都需要靠挖礦產生嗎

就目前來說是這樣的，要靠挖礦產生。

⑷ 比特幣挖礦一定要用計算機嚒我們為什麼不能用紙和筆來計算呢

比特幣其實是一個毫無用處的一串數字，但是被大家公認為有用，它就像鑽石、古董、字畫、游戲皮膚等被賦予了價值。既不能吃，也不能用，但我們還是會認可它們的價值。

「挖礦」僅僅只是讓更多的人參與進區塊鏈網路的建設中來，這么多的電費用來「計算」一串虛擬的數值這樣真的好嗎？比特幣並不是一個保值的東西，價格浮動較大，炒比特幣可能一夜暴富，也可能一夜變成窮光蛋。比特幣也並非宣稱那樣安全，2014年全球最大的比特幣交易網站MtGox被黑客入侵導致破產，價值4.67億美元的比特幣瞬間蒸發。犯罪分子用它來洗錢、逃稅等等，政府想去調查也是相當困難的一件事。以上個人淺見，歡迎批評指正。認同我的看法，請點個贊再走，感謝！喜歡我的，請關注我，再次感謝！

⑸ 比特幣是虛擬貨幣為什麼還要挖礦

比特幣（Bitcoin）的概念最初由中本聰在2008年11月1日提出，並於2009年1月3日正式誕生。根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的虛擬的加密數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
與所有的貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。

溫馨提示：
1、以上信息僅供參考，不作任何建議；
2、根據《關於防範代幣發行融資風險的公告》，我國境內沒有批準的數字貨幣交易平台。根據我國的數字貨幣監管規定，投資者在自擔風險的前提下擁有參與數字貨幣交易的自由。
應答時間：2021-02-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑹ 有人和我說采礦千萬不要升到300為什麼啊

冰封前夕後采礦多了個BUFF叫堅韌
這個BUFF有BUG
在采礦225-300之間的時候會加700點生命值。
而超過300或者等於300隻加500點。。。

⑺ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。