挖礦單精度
❶ 顯卡挖礦的性能是什麼決定的為什麼現在很多人用GTX1060和RX470挖礦而不是用性能更好的
挖礦看顯卡單精度運算性能，但是也要考慮成本，1080Ti這種顯卡搞不好挖礦還不夠你電費呢
❷ 單精度與雙精度的區別
單精度與雙精度的區別：
1、單精度，也就是 float ，在 32 位機器上用 4 個位元組來存儲的；而雙精度double是用 8 個位元組來存儲的。
2，單精度和雙精度在計算機中的表示格式雖一樣，但由於位數存儲位不同，他們能表示的數值的范圍就不同，也就是能准確表示的數的位數就不同。
拓展資料：
單精度
單精度數是指計算機表達實數近似值的一種方式。VB中Single（單精度浮點型）變數存儲為 IEEE 32 位（4 個位元組）浮點數值的形式，它的范圍在負數的時候是從 -3.402823E38 到 -1.401298E-45，而在正數的時候是從 1.401298E-45 到 3.402823E38 。
雙精度浮點數
雙精度浮點數(double)是計算機使用的一種數據類型，使用 64 位（8位元組） 來存儲一個浮點數。 它可以表示十進制的15或16位有效數字，其可以表示的數字的絕對值范圍大約是：2.23x10-308~ 1.79x10308。IEEE754為其定製標准。
❸ 為什麼挖礦需要顯卡
可能是你的這個挖礦得這個東西，就是需要很強的這個電腦的系統的，所以就是挖礦就是需要顯卡的。下面是關於顯卡的(3)挖礦單精度擴展閱讀。
概述
顯卡又稱顯示卡( Video card)，是計算機中一個重要的組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說，顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA（英偉達）和AMD（超微半導體）兩大廠商製造，通常將採用NVIDIA顯示晶元的顯卡稱為N卡，而將採用AMD顯示晶元的顯卡稱為A卡。[1]
配置較高的計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。[1]
顯示晶元( Video chipset)是顯卡的主要處理單元，因此又稱為圖形處理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出的概念。尤其是在處理3D圖形時，GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並完成部分原本屬於CPU的工作。GPU所採用的核心技術有硬體T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。[1]
顯卡所支持的各種3D特效由顯示晶元的性能決定，採用什麼樣的顯示晶元大致決定了這塊顯卡的檔次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一個顯卡好壞的方法有很多，除了使用測試軟體測試比較外，還有很多指標可供用戶比較顯卡的性能，影響顯卡性能的高低主要有顯卡頻率、顯示存儲器等性能指標[1]。
❹ GTX960能挖礦嗎，看網上有挖ZEC的，不知道能
GTX960可以挖，但是計算性能是很差的。單精度只有2.6T，雙精度是單精度的1/32，所以這個效率太低太低了。
兩塊GTX960滿載運行還比不上AMD一塊RX480的效率，2塊960達到同等算力，功耗還更高。
GTX960性能和GTX1050Ti一個級別，挖礦算力也沒有多少區別，N卡運算和A卡運算不一樣，挖礦要用AMD顯卡，而GTX960挖礦給同級別的AMD顯卡R9 380要慢幾倍。
(4)挖礦單精度擴展閱讀
gtx960顯卡挖礦並不太合算，礦卡極少，一般都是a卡挖礦，n卡比較少見，不管多少錢都不推薦買。
GTX960性能和GTX1050Ti一個級別，但這兩種顯卡型號不在礦卡范圍內，因為1050ti和960計算性能達不到挖礦要求，或者說用這兩種顯卡半年都未必能挖到礦，一般礦卡都是rx470、480、570、580或gtx1060這種中端顯卡來做礦卡，高端也有。
顯卡性能，是由顯卡自身的硬體規格決定的，無論用什麼優化和設置工具，都不會有實質性的變化。如果游戲對顯卡要求很高，GTX960無法滿足要求，那麼最有效的辦法，就是降低解析度和特效設置，流暢度肯定提升。
❺ 為什麼比特幣挖礦要用顯卡
為什麼要用顯卡挖礦？
相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。
當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。
礦卡有啥壞處？
最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。
並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。
如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。
而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。
❻ 為什麼挖礦只用顯卡不用CPU
CPU擅長的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是簡單通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是集成的流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖礦可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
而且顯卡可以很容易的組成多顯卡平台，顯卡越多，運算數量也大大增加。
❼ 挖礦，躺著賺錢，挖礦為什麼要用顯卡
顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
❽ 何為挖礦 顯卡挖礦原理 比特幣為
所謂的「礦」就是虛擬貨幣，有很多種，在眾多虛擬貨幣中，屬比特幣最負盛名。比特幣（BitCoin）的概念最初由中本聰在2009年提出，根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它是依據特定演算法，通過大量的計算產生。比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節的安全性。
顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
❾ 比特幣挖礦為什麼要用這么多顯卡
挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加。
❿ 單精度和雙精度有什麼不同
單精度浮點數和雙精度浮點數有以下區別：
1、所佔的內存不同
單精度浮點數佔用4個位元組（32位）存儲空間來存儲一個浮點數，包括符號位1位，階碼8位，尾數23位。
而雙精度浮點數使用 8個位元組（64位）存儲空間來存儲一個浮點數，包括符號位1位，階碼11位，尾數52位。
2、所存的數值范圍不同
單精度浮點數的數值范圍為-3.4E38～3.4E38，而雙精度浮點數可以表示的數字的絕對值范圍大約是：-2.23E308~ 1.79E308。E表示10的多少次方，如3.4E38指的是3.4乘以10的38次方。
3、十進制下的位數不同
單精度浮點數最多有7位十進制有效數字，如果某個數的有效數字位數超過7位，當把它定義為單精度變數時，超出的部分會自動四捨五入。
雙精度浮點數可以表示十進制的15或16位有效數字，超出的部分也會自動四捨五入。
參考資料來源：網路-單精度浮點數
參考資料來源：網路-雙精度浮點數