深度學習挖礦
A. 什麼是深度學習如何保持深度學習
現在的科技發展速度非常快，對於智能設備將是一個發展方向，而其實我們以為的智能設備並不具備我們這樣的學習能力，他們是通過無數圖片，視頻去發現其中的學習秘密，然後慢慢發展成為智能化的，其中大家最熟知的就是深度學習這個詞了，但是很多人不知道什麼是深度學習？如何保持深度學習？其實簡單來說就是電腦晶元的深度挖掘，可以讓晶元處於長時間的工作達到保持深度學習。
這里其實我們就可以看做平時挖礦人員，用顯卡去挖礦，不是一張顯卡就能搞定的，需要弄很多顯卡成一個工作室，來同時不間斷挖礦，但是這也是非常消耗晶元壽命的，這樣的顯卡一般壽命都無法保證，說個題外話，也不建議懂電腦的人去買礦卡，雖然便宜但是沒有任何保證，說不定哪天打游戲就突然掛了，這是沒有任何維修的，不要貪圖這種小便宜。
B. 目前最好的顯卡是titanrtx嗎
最好的游戲顯卡是titanrtx，當然還有專業顯卡
最多幾個這個問題是要看cpu的擴展和主板的插槽數目
望採納謝謝！
C. 人工智慧入門書籍
人工智慧是計算機科學的一個分支，並不是一個單一學科，圖像識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等等，每一個研究都富有挑戰。對人工智慧感興趣，但無法確定具體方向，如何了解人工智慧現狀和研究領域？
筆者推薦4本科普書，對於大多數人來說，閱讀難度不高，公式和理論少，內容有趣，能讀得下去；信息較新鮮且全，要有一定閱讀價值，能夠有深入的思考當然更好。書單不長，只用做科普入門。
1、《超級智能》
2、《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》
3、《智能時代》
4、《人工智慧：國家人工智慧戰略行動抓手》
D. 四萬塊買個顯卡是什麼概念
很正常的情況。顯卡除了游戲，本身是多個行業重要工具。如各種圖像工作室，科學計算研究室都會用上這類高端顯卡。並且這些行業賺取的利潤也是驚人了。（更接地氣就是挖礦，以太坊漲得高的時候，4萬弄顯卡，一天500以上...）
E. 除了電競還有什麼職業需要一台高配置的電腦
設計師，工程師，程序員，基本需要工程作圖，開發軟體都需要
F. 跑深度學習對顯卡有影響嗎
如果這個軟體有挖礦功能，則會損傷顯卡
G. 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊
近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。
那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？
先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。
就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。
在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」
H. 2080ti深度學習定製版和普通的版本有什麼區別（圖）
深度學習，指的是，模擬一個神經網路，運算函數，讓程序進行學習運算，從而達到識別物體或者其他的類意識性的智能行為，此過程中顯卡只是參與運算，所以和普通版本沒有什麼區別，樓主要想買性價比高的顯卡，可以考慮品牌系列入手，我在直播推薦配置，有空可以來直播間
I. 深度學習和挖礦對於顯卡來說啥區別
具體效果以實際運行情況為准，
不同配置的運行效果都是不同的。
J. 安裝深度學習框架對電腦有什麼影響
就描述，安裝的話，對電腦沒影響。如果去跑這些，很吃時間，跟挖礦差不多。所以長時間高負荷運行的話，電腦硬體老化會比較快
不懂繼續問，滿意請採納。