挖礦優化
① 如何優化gtx1060挖礦的最新相關信息
直接上華碩GTX1060 9Gbps
② 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼
比特幣早期通過CPU來獲取,而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展,礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算,這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是,這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現,而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬,僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢,AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。
勸告樓主如果預算不多還是不要挖了!!!這錢不是想賺就能賺的
比特幣的難度不斷增加,用顯卡挖礦是在與時間賽跑,其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加(比特幣的演算法設計的原因)。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話,那麼一個月後,同樣算力的平台可能只會獲得0.8個,連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個(其中還不能中斷關機),最低的HD7750二手都要400多(要214天才能挖到一個),看看這圖就知道了(這是今年5月數據,現在不止18天了)
人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺(幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機)
希望能幫你
③ 顯卡怎麼挖礦,如何設置GPU挖礦設備
設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。
顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。
④ 挖礦軟體哪個最好用啊求推薦
哈魚礦工啊,Windows可一鍵挖礦,而且還沒有抽水。同時,他們也有APP,可以隨時監控你的機器。
Linux系統也可以挖礦,兩步設置,就可以挖礦。
Linux系統兩步搞定挖礦
打開網站,輸入手機號,選擇你要使用多少CPU來挖礦,默認為使用50%的CPU進行挖礦,點擊生成你的專屬命令並復制
就是這么操作簡單。
⑤ 挖比特幣的演算法是不是唯一的,還是可以優化
比特幣是用的SHA-256演算法,在數論沒有重大突破前,現在在用的演算法已經是最優的。挖礦需要計算和聯網,沒有網路的話不行的。
⑥ 用顯卡挖礦是怎麼回事
挖礦,其實是一種解題過程,先弄一個有很多答案的公式,然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案,一個答案就是一個虛擬幣的雛形,看誰在這個時候正好算到這個答案,那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣,在這個結果出來時,虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息,讓虛擬幣比較「實體化」,也就是有追溯性和唯一性屬性,這時,虛擬幣才算正式被挖出來了。
用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣,CPU側重邏輯計算,顯卡就是單純的簡單計算,挖礦(也就是解題)正好需要簡單計算能力,所以用顯卡挖礦
比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備,挖礦設別可以是普通的電腦,也可以是usb礦機,也可以是專業的ASIC礦機。
普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦,但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業,個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣
ASIC礦機
並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。
首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命,設計上不同:
1、CPU主要為串列指令而優化,而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP),而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory,也就是所謂的顯存,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
⑦ 如何優化流量挖礦vps
用tcp-z把線程開盡,再加銳速,這樣起碼比之前快一半
⑧ 聽說中鏈雲挖礦效率非常高是真的嗎
雲計算:賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車!目前,《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃,其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。
Adobe轉型SaaS服務9年間,公司市值增幅達10倍;Salesforce上市9年間,公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元,而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣,智能雲服務板塊收入達97億美元,增長22%。
援引調研機構Canalys給出的數據報告:2018年全球雲計算市場規模突破800億美元,達到804億美元,同比大幅增長46.5%,2018年AWS營收254億美元,佔有31.7%的市場份額,微軟Azure則位居市場第二,全年營收規模達到135億美元,市場份額達到16.8%。此外,據《福布斯》網路版報道,Bain Company公布的最新報告顯示,到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元,年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%,國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%!
中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭,卻在產業互聯網相差幾倍,伴隨著互聯網人口紅利消失,國內2C消費互聯網用戶紅利消退,而2B產業互聯網已經在走來的路上了,雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車,將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、科技賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。
雲計算:十大發展趨勢
這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層,對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測,供各位知友參考。
參自IDC圈:2019年雲計算十大趨勢:雲成為獲取人工智慧主要途徑
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志
人工智慧走出「娛樂界」,開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。
今後,一個企業是否先進,主要的衡量指標之一就是智能協助員工(不僅僅是服務於高管)做決策的比例。雲不再是技術圈層討論的問題,更多是企業決策者關注的問題。
企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時,以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。
2、企業將整體上雲
更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施,整體遷移到公有雲,出現「雲基原生企業」。
美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷,而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。
生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。
3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑
雲天然解決了企業數據和技術的統一,並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。
目前,公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。
在商業領域,經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。
4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場
2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。
IBM的雲計算份額下滑,此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟,在於沒有搞清楚雲計算的本質。
雲計算的本質並非「計算機」而是服務,加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此,上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。
5、公有雲市場進一步集中
根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計,包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量,並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。
華爾街投行高盛預計,2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手,可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高,並在未來幾年更加顯著。
6、企業更偏好全棧解決方案
過去一年,隨著智能技術在商業領域的加速滲透,很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。
但是,相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言,越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化,還提供一整套經過驗證的智能工具,幫助企業實現智能決策。
2019年,更全面的智能解決方案將會不斷出現,並得到市場歡迎。
7、企業因為安全擁抱雲計算
過去提到上雲,安全成為一個阻礙因素。
很多企業在選擇是否上雲時,最重要的擔憂是安全問題,不僅擔憂自身的信息安全,也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型,各類企業業務經營將不可能避免地觸網,為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。
雲計算廠商擁有強大的安全團隊,服務過多類型的客戶,可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力,這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。
8、雲計算滲透率進一步提高
經過10多年發展,雲計算技術已經逐漸成熟,企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。
由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用,上雲已經成為企業常態。
2019年,全社會將把越來越多的預算投放在雲計算領域,而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測,2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%,到2021年該數字將躍升至15%。這意味著,雲計算將進一步蠶食企業IT支出,提升在IT市場的影響力。
9、雲計算產業並購活動將更加頻繁
2018年,雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易,這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。
主流雲計算廠商為了維持高速增長,需要推出更多高附加值的產品或者服務,並不斷擴大付費客戶群體規模,通過合並或者收購成為快速見效的手段。
⑨ 挖礦主要看什麼跟主板有沒有關系
挖礦主要看顯卡,因為挖礦是顯卡在計算,不是CPU在計算。跟主板當然有關系,主要有幾大需求:
1、提供6條PCI-E插槽,以便能接6張顯卡挖礦。
2、BIOS優化,要插上6卡就能識別,不需要手動麻煩調整。
3、運行穩定,主板不穩定,輕則自動重啟關機影響效率,重則導致短路顯卡燒壞。
現在市面主要推B250/B350的挖礦主板,有些新的很有意思,比如可以接7卡/8卡,不過這些方案還沒經過考驗,可能有不穩定因素,有的也沒有現貨。其實以往的8系列更適合挖礦,傢具廠做的MS-B85-BTC就是很不錯的礦板,多年挖礦方案驗證,6 PCI-E,BIOS自動識別,並加入了PCI-E穩壓電容設計,這個挖礦穩,而且關機是成本低。