顯卡流處理器與挖礦
㈠ 什麼是顯卡挖礦為什麼不用處理器而用顯卡挖
復制的:
簡單來說,挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算,得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案,理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數,只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。有可能一塊晶元下一秒就找到答案,也有可能十塊晶元一個星期都沒找到答案。越多晶元同時計算就越容易找到答案,內置多晶元的礦機就出現了。而多台礦機組成一個「礦場」同時挖礦更是提高效率。而礦池則是由多個「個體戶」加入一個組織一起挖礦,無論誰找到答案挖出虛擬幣,所有人同時按貢獻的計算能力獲得相應的報酬,這種方式能使「個體戶」收入更穩定。
舉一個通俗的例子:
我在一張紙上隨便寫一串數字,給出部分提示,誰猜對就給他獎金(挖礦)
聰明的人根據提示能作出更多猜測(計算能力)
有人出錢請許多人回來一起猜測(礦場)
有人召集大家一起猜測,無論誰猜到,按照每個人猜測次數比例分配獎金(礦池)
剩下的太長了,你自己去搜索。。。
㈡ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。
㈢ 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
不說專業的,你應該聽不懂。顯卡擅長的是大量的簡單計算,計算量大,但無法進行復雜運算。cpu擅長復雜計算,但不管是簡單計算還是復雜計算,它的計算量都不大。所以顯卡挖礦快。專業礦機往往使用顯卡交火,在一塊主板上集成多張顯卡,挖礦自然快。有些礦機甚至用了專門的計算卡特斯拉顯卡,單卡的性能就很強,更多卡了。
㈣ 顯卡流處理器對挖礦有作用嗎
挖礦是看顯卡的 GPU核心運算能力!! 速度越快的越好~~ 預算多的可以採用雙核GPU的AMD顯卡! 但是價格也相對較高 :)
㈤ 究竟為什麼要用顯卡挖礦
因為顯卡流處理器多。運算一個程序就簡單了。挖礦就類似解開一些很簡單的數學題。而顯卡的處理器剛剛好可以。
㈥ 何為挖礦 顯卡挖礦原理 比特幣為
所謂的「礦」就是虛擬貨幣,有很多種,在眾多虛擬貨幣中,屬比特幣最負盛名。比特幣(BitCoin)的概念最初由中本聰在2009年提出,根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。與大多數貨幣不同,比特幣不依靠特定貨幣機構發行,它是依據特定演算法,通過大量的計算產生。比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為,並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節的安全性。
顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器,每一個流處理器就像是小小的CPU,雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力,但是架不住流處理器多,因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算,並且這個計算復雜度比較低而且相當重復,顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
㈦ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu
CPU也可以挖,最早挖礦就是用的CPU,只是隨著對挖礦演算法的深入研究,礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程,提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率,而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡,顯卡有上千個流處理器,對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行,所以顯卡被大量用來挖礦。
㈧ 挖礦對顯卡的要求高嗎低端顯卡有可能被拉去挖礦嗎
挖礦對於電腦顯卡的要求很高,低端顯卡是用不成的,所以低端顯卡是沒有可能被用來去挖礦的。
㈨ 我想問一下,用顯卡挖萊特幣是不是只注重核心算力,其他顯存,帶寬和流處理器都不重要是嗎
現在建議不要隨意的進行比特幣挖掘,畢竟因為國家上面的問題現在收到很大的限制,現在中國區比特幣價格也不好。而且普通家用電腦的運算率根本跟不上,可能連續開好幾百個小時都挖不出一個比特幣,期間消耗的電費和硬體損耗得不償失。
㈩ 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快,專業礦
這個很簡單,
你可以把cpu比作是博士生,
在處理復雜問題方面很牛逼,
而顯卡的流處理器是高中生.
但一個cpu的核心數量也就那麼幾個(比如8核),
而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情,
其實就是相當於糊信封,
你想想,
是8個博士生糊地快,
還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.