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如挖礦用的CPU

發布時間: 2021-09-26 11:47:58

『壹』 挖礦用顯卡還是cpu

1.挖礦可以用CPU,甚至硬碟。(不同演算法有區別)
2.因為GPU有很多核心,做這種小學生題比CPU更快,所以你看到顯卡挖。
3.定製晶元比顯卡更快,比如比特幣,現在不用顯卡挖。
4.因為熱門的幣,用顯卡挖的演算法,所以顯卡搶手。如果哪天硬碟挖的火了,你就要搶硬碟去了。

『貳』 如何用cpu挖礦

門羅幣反礦機適合CPU挖礦

門羅幣最新官方windows錢包下載地址:

提取碼:tra2

1.下載好挖礦軟體,解壓。滑鼠右鍵點擊:「啟動.cmd」,彈出菜單中選擇「編輯」。

粘貼修改為之前你得到的錢包接收地址,這樣挖礦得到的礦是進您的錢包。

2.雙擊啟動.cmd,開始挖礦。

第1次運行可能會出現reboot等字樣,您就按它的英文操作,右擊「啟動.cmd」,選擇以管理員運行,然後重新電腦,使aes-ni生效後,再次正常高效運行挖礦賺錢。

『叄』 如何使用CPU挖礦

在網上下載一個挖礦軟體,不過大部分都是收費的,不收費的效率比較差。

『肆』 以特幣挖礦用什麼CPU

比特幣挖礦不考CPU,而是GPU。給你個礦機看看就知道了

最常見的是6塊顯卡的!

『伍』 什麼是CPU挖礦有什麼用

通過虛擬計算獲得比特幣 再換取美元 一般人挖礦得不償失

『陸』 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體,從編程原理上來說,講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多,比如古老的HD5770內置了800個流處理器,相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡,內置的流處理器個數更多,計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算,流處理器進行的就是並行運算,並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化,運算效率特別高,挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少,目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個(很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心),並行計算能力遠遠不如GPU。

『柒』 cpu挖礦用什麼cpu

有賣專業礦機的,不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站,不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的

礦機速度當然越快越好,但是也要看你的預算。
高端的,可以選擇若干塊intel xeon e5系列的處理器,配多路的主板。。

低端點可以選擇intel xeon 5600系列或者e3系列。。

挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
所以不如去買礦機。。

另外,其實挖礦不好賺錢。。。

『捌』 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線,但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間,而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路,相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同,GPU擅長的是大規模並發計算,這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理,也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累,這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤,而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料:https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

『玖』 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖,最早挖礦就是用的CPU,只是隨著對挖礦演算法的深入研究,礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程,提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率,而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡,顯卡有上千個流處理器,對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行,所以顯卡被大量用來挖礦。

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