teslac2050挖礦性能
『壹』 惠普 Z620 工作站上同時使用 Q4000和tesla C2050
您好,感謝您選擇惠普產品。 建議您參考下列信息:
HP官方沒有就z620工作站進行過tesla C2050的相關測試,因此無法保證其工作效果。
希望以上回復能夠對您有所幫助。
『貳』 黑蘋果efigtx780怎麼配置
是否一定要HDMI?VGA的話要轉換?黑蘋硬體支持列表-2100顯卡nVidia:(M結尾表示筆記本用)NVIDIAION,LENVIDIAHICx16+,Ti,/10M(10.7用GraphicsEnabler=Yes驅),nForce405/400/420NVIDIAGeForce6150,LE,SEnForce430NVIDIAGeForce6200,A-LE,TurboCache(TM),SETurboCache(TM),,GT,LE,,LE,XE,XT,GT,GS,SeriesGPUNVIDIAGeForce7025///,GS,GT,,GS,,GT,GS,SLINVIDIAGeForce7900GS,GTX,GT/GTONVIDIAGeForce7950GX2,GTNVIDIAGeForce8200M,,SE,GTNVIDIAGeForce8400MGS,G,GT,,GT,,Ultra,GT,GTXNVIDIAGeForce8800MGTS,,GS,SENVIDIAGeForce9300MG,,,GSnvidia9600GSO,GT,GSnvidia9600M,GT,GS,NVIDIAGeForce9650MGS9800GT,GX2,GS,,GT,GTS,0MNVIDIAQuadroNVS210S/,LPNVIDIAQuadroFX380,adroFX3400/4400NVIDIAQuadroFX3450/IATeslaC2050/-70ATI:(董提能驅,論壇說睡眠喚醒驅)Ati6990mAMDRadeonHD7500m/7600mseriesAMDRadeonHD7500m/(10.8.3)RadeonHD7770(10.8.3)RadeonHD7850(10.8.3)RadeonHD7870(10.8.3)RadeonHD7950(10.8.3)RadeonHD7970(10.8.3)Intel:Intel3000HD4000IntelGMAX3100(詳情請看二樓吐槽加鏈接我文章削掉半)IBM:IBMT60x1400音效卡Realtek:,,VD,VD-:(叫Conexant20671smartaudioHD)s:AD1882AD1888AD194A,HDAAD1980AD1981,,B,p5kADI2008VIA:(VIA1708s)VIAVT1828SVIAVT2021/éfinitionIDT::228XSigmatelSTAC9271,/K(STAC7661)nVIDIA:/MCP72P/MCP78U/MCP78S驊訊:CMI8738/C3DX其:M-AudioProFire610Creativex-.1Envy24,HT線網卡Marvell:SK-9E21SK-9E22SK-9E81SK-9E82SK-9E91SK-9E92SK-9S21SK-9S22SK-9S81SK-9S82SK-9S91SK-/3/--88E804A,X,Y,-88E8055,-B0MarvellYukon88E8056Yukon-88E8061Yukon-88E8062Realtek:(網卡驅官網看看)tek8110SCRealtek8111b,C,D,ERealtek8112LRTL8132RTL8139(A/B/C/813x)FastEthernetAdapterRTL8168B,C,D,E,_RTL8211CLRTL8401/RTL8401P/RTL8105ERTL8411Broadcom:/7MBCM57788Atheros:AtherosAR8121/AR8113/AR8114PCI-(31/32/51/52/61/62/71/72)Intel:Intel100ProVEIntelPRO100/82567LMIntel82567v-2Intel82573V&580dh89xxccandi530JMicron:JMicronJMC250PCI-:SIS191線網卡:Broadcom:(dell稱DellWireless1397WLAN),b,c,dbcm4331Atheros:AtherosAR9002WB-(dell稱DellWireless1502)AR9287ar9380Realtek:Intel:Rosewill:RosewillRNX-N300TP-Link:Tp-LinkWDN4800TPLink-TPWN550/551G看機器配置引入變色龍第四代CPU建議裝10.91版系統AMDCPU.遠景論壇吧內專業黑蘋技術基每千裝黑蘋.跟著皮卡丘裝黑第篇——看看電腦能裝黑
『叄』 NVIDIA Tesla C2050的規格
尺寸規格 9.75英寸PCIe x16規格 Tesla GPU的數量 1 CUDA核心數量 448 CUDA核心頻率 1.15 GHz 雙精度浮點性能(峰值) 515 Gflops 單精度浮點性能(峰值) 1.03 Tflops 專用存儲器總容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存儲器頻率 1.5 GHz 存儲器介面 384位 存儲器帶寬 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W熱設計功耗 系統介面 PCIe x16 Gen2 散熱解決方案 主動式風扇散熱器 顯示器支持
Dual-Link DVI-I
顯示器最大解析度@ 60Hz 1
2560x1600 軟體開發工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
針對Visual Studio的NVIDIA®(英偉達™)Parallel Nsight™ *註:在開啟ECC功能的情況下,專用存儲器中的一部分將用於ECC數據,因此用戶可用存儲器容量將減少12.5%。(例如總容量為3 GB的存儲器將僅能為用戶提供2.68 GB的可用容量。)
『肆』 有誰正在使用NVIDIA Tesla C2050運算卡GPU
那麼,Tesla和NVIDIA公司傳統的Quadro、GeForce顯卡有什麼區別呢?Tesla在高性能還有更多使用GPU打造的超級計算機。美國國家超級運算應用中心(NCSA)以及法國原子
『伍』 NVIDIA Tesla C2050的特性
基於新一代Fermi CUDA架構的GPU 與基於最新四核CPU的純CPU系統相比,該GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現同等的集群性能。 448個CUDA核心 每顆GPU最高可實現515 Gigaflop雙精度峰值性能,從而讓一台工作站即可實現Teraflop級甚至更高的性能。每顆GPU的單精度峰值性能超過1 Teraflop。 ECC存儲器 能夠滿足工作站計算精度與可靠性方面的關鍵需求。能夠為存儲器中的數據提供保護功能,從而為應用程序增強數據完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速緩存、共享存儲器以及DRAM均受ECC的保護。 台式機上的集群性能 與一個小型伺服器集群相比,配備多顆GPU的單台工作站能夠更快地解決大型難題。 每顆GPU最多配備6GB GDDR5存儲器 更大的數據集能夠保存在直接附屬於GPU的本地存儲器上,從而實現了性能的最大化並減少了數據傳輸的情況。 NVIDIA®(英偉達™)並行DataCache™ 能夠為物理效果解算器、光線追蹤以及稀疏矩陣乘法等諸多演算法加速,在這些演算法中,數據地址事先都是未知的。每個流式多處理器模塊均包含一個可配置的L1高速緩存,所有處理器核心使用統一的L2高速緩存。 NVIDIA®(英偉達™)GigaThread™引擎 通過多項技術實現了吞吐量的最大化,其中包括10倍於上一代架構的高速上下文切換、並發內核執行以及改良的線程塊調度。 非同步傳輸 計算核心在PCIe匯流排上傳輸數據的同時還能夠處理其它數據,因而增強了系統性能。即便是地震處理這類需要大量數據傳輸的應用程序,也能夠通過事先將數據傳輸至本地存儲器的方法來最大限度提升計算效率。 CUDA編程環境受到各種編程語言與API的廣泛支持 開發人員無論選擇C語言、C++、OpenCL、DirectCompute還是選擇Fortran語言,都能夠實現應用程序的並行機制,進而利用「Fermi」GPU的創新架構。Microsoft Visual Studio開發人員可以使用NVIDIA®(英偉達™)Parallel Nsight工具。 高速PCIe Gen 2.0數據傳輸率 實現了主系統與Tesla處理器之間帶寬的最大化。讓Tesla系統能夠應用於幾乎所有具備一條開放式PCIe x16插槽且符合PCIe規范的主系統。
『陸』 NVIDIA Tesla C1060的規格
尺寸規格 9.75英寸PCIe x16規格 Tesla GPU的數量 1 CUDA核心數量 448 CUDA核心頻率 1.15 GHz 雙精度浮點性能(峰值) 515 Gflops 單精度浮點性能(峰值) 1.03 Tflops 專用存儲器總容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存儲器頻率 1.5 GHz 存儲器介面 384位 存儲器帶寬 144 GB/秒 功耗
Tesla C2050 238W熱設計功耗 系統介面 PCIe x16 Gen2 散熱解決方案 主動式風扇散熱器 顯示器支持
Dual-Link DVI-I
顯示器最大解析度@ 60Hz 1
2560x1600 軟體開發工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
針對Visual Studio的NVIDIA®(英偉達™)Parallel Nsight™ *註:在開啟ECC功能的情況下,專用存儲器中的一部分將用於ECC數據,因此用戶可用存儲器容量將減少12.5%。(例如總容量為3 GB的存儲器將僅能為用戶提供2.68 GB的可用容量。)
『柒』 特斯拉的特斯拉規格
尺寸規格 9.75英寸PCIe x16規格 Tesla GPU的數量 1 CUDA核心數量 448 CUDA核心頻率 1.15 GHz 雙精度浮點性能(峰值) 515 Gflops 單精度浮點性能(峰值) 1.03 Tflops 專用存儲器總容量*
Tesla C2050
Tesla C2070 3GB GDDR5
6GB GDDR5 存儲器頻率 1.5 GHz 存儲器介面 384位 存儲器帶寬 144 GB/秒 功耗 247W熱設計功耗 系統介面 PCIe x16 Gen2 散熱解決方案 主動式風扇散熱器 軟體開發工具 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL以及DirectCompute工具包。
針對Visual Studio的NVIDIA®(英偉達?)Parallel Nsight?