顯卡能挖礦嗎
1. 顯卡不一樣可以挖礦嗎
一台電腦是可以支持多種顯卡同時運行挖礦的，但是這個要取決於你挖的幣種，比如BCD只能用N卡，ETH用A卡比N同價位算力高（原價而不是被炒起來的價格），挖礦軟體有A卡版N卡版，AN混挖的。根據所挖幣種的演算法及運算能力對顯卡的性能要求也不同。
2. 挖礦對顯卡的要求高嗎低端顯卡有可能被拉去挖礦嗎
挖礦對於電腦顯卡的要求很高，低端顯卡是用不成的，所以低端顯卡是沒有可能被用來去挖礦的。
3. 顯卡怎麼挖礦，可以在家操作嗎
如果你是新手我不建議取弄這個，因為風險是非常大的。而且個體戶的效率很低。
具體需要購買多pcie的主板，一塊主板需要6塊卡，電源需要額定1000W以上的，cpu雙核足夠，內存4G，顯卡需要gtx1060或者amd rx470/570或以上級別的A卡。
只要下載挖礦的軟體就可以開始了。
但是，算一下成本，一塊卡需要3000，6塊就要18000甚至更高，電源最起碼500塊，cpu300，內存300，主板以及pcie延長線要800左右，顯示器一個。這樣子的話一個簡單的礦機就要2萬以上，一塊顯卡功耗平均200W（N卡的級別，A卡250W），6個就是1200W，整機怎麼說也有這個功率，1小時就是1.2度電，一天算全部滿載，16x1.2x0.6+8x1.2x0.3=至少17.85的電費。用A卡雖然效率更高，但電費也更多。
一台礦機一天也就100-200的收入，這要多久才能回本呢？那時候貨幣的價值還能在這個水平嗎？
4. 筆記本能接個顯卡然後挖礦可以嗎挖礦對電腦性能有要求嗎
筆記本各種配置基本都達不到，還有善熱的問題。所以 挖礦設備首先就是杜絕NV顯卡。挖礦肯定是用顯卡挖礦。CPU不是很重要。但是也不要低過I5,挖礦設備的整體結構和普通PC機器不一樣的地方就是顯卡數量。可以通過PIC擴展來安裝4，個或者8個。當然你覺得夠2個，1個也行。擴展後，需要自己製作個擴展架。來固定顯卡等設備，架子上要弄些風扇給顯卡散熱的。
這年頭你還想著挖礦？這一已經不是2010年了現在個人小規模挖礦賺錢 別想了 除非你有個幾百萬投 現在都是規模化 用礦機挖 整個機房專業管理 現在個人投資有這么幾條路1.自己買BTC 2.期貨交易3.參見IPO4.股票就是你自己買蝴蝶礦機也很難說回本的 按目前礦機價格和難度來算 礦機一般都得3個月才能回本（不算電費只算礦機錢） 但是不要忘記難度是一直增長的 所以你個人挖礦是一輩子回不了本的 比較好的方式是參見IPO買算力股 ...不說了 你可以找我私聊挖礦教學如下http://cnbtcnews.com/bitcoin-study/what-is-bitcoin/bitcoin-from-beginner-to-master.html
5. 顯卡挖礦 可以挖哪些礦
比特幣挖礦機 [1] ，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
2013年流行的數字貨幣有，比特幣、萊特幣、澤塔幣、便士幣（外網）、隱形金條、紅幣、極點幣、燒烤幣、質數幣。目前全世界發行有上百種數字貨幣。
6. 顯卡挖礦好挖嗎
親測用1050ti也能挖，以挖狗狗幣為例，1050ti顯卡只有5-6MH/s的算力一天大約挖1.5-2個收益4-6元，扣完電費凈收益較低。頂配3080顯卡算力達到120 MH/s算力，一天挖五六十個沒問題，一天毛收益120+（不算電費），凈收益一百左右吧。
7. 1060顯卡能挖礦嗎
您現在使用的是游戲顯卡還是礦卡挖礦的呢？
挖礦對游戲顯卡損耗比較大，建議使用專業礦卡。
8. 怎麼用顯卡挖礦，我也想挖
通過特定的程序和特定的演算法，利用電腦顯卡的運算率進行計算，在選定的礦池里進行大量的計算，產生數據包。
9. 用顯卡挖礦是怎麼回事
挖礦，其實是一種解題過程，先弄一個有很多答案的公式，然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案，一個答案就是一個虛擬幣的雛形，看誰在這個時候正好算到這個答案，那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣，在這個結果出來時，虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息，讓虛擬幣比較「實體化」，也就是有追溯性和唯一性屬性，這時，虛擬幣才算正式被挖出來了。
用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣，CPU側重邏輯計算，顯卡就是單純的簡單計算，挖礦（也就是解題）正好需要簡單計算能力，所以用顯卡挖礦
比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備，挖礦設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。
普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦，但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣
ASIC礦機
並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。
首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：
1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。