顯存低怎麼挖礦
❶ 挖礦對顯存有要求嗎
挖礦費的就是顯存
對顯卡帶寬 顯存帶寬容量都要求高
❷ 那種挖礦對顯卡要求低
挖比特幣的話我建議入X79 主板 再加四張HIS HD7970黑洞超頻版
首先HIS7970是採用創新性的黑洞散熱技術，特別適合多卡交火。
再一點就是不推薦N卡 A卡的挖礦效率遠遠大於N卡。
CPU我建議你入I7 3970 ， 電源我建議你還是採用1500W的吧。
按照這個效率，你大概需要挖兩年半才可以回本。
❸ 挖礦對顯卡的要求高嗎低端顯卡有可能被拉去挖礦嗎
挖礦對於電腦顯卡的要求很高，低端顯卡是用不成的，所以低端顯卡是沒有可能被用來去挖礦的。
❹ 顯存太低怎麼辦
顯存無法提高，只能換顯卡……顯卡首先看核心，不是看內存，內存大在同一等級比才有用，你拿9600GT1G的和GTS250512M比的話，當然是後者GTS250好，要看核心，不要被商家迷惑。 你的內存是512M的話，那你的顯存應該是512M的，應該是共享的。
❺ 挖礦需求不穩定 看AMD如何解決顯存問題
你是說的華碩rx580 么？
❻ 2g顯存顯卡 能挖礦嗎
這得看樓主顯卡的型號，顯卡的性能不是看顯存而是看核心性能如何，
如果樓主的顯卡低於GTX1050、RX460，那基本上是沒有挖礦效益的，如果性能還不錯那自然可以挖礦使用。
❼ 現在挖礦低於4G顯存的顯卡挖不了，有沒有可能兩張顯存3G的顯卡交火挖礦
沒有這種可能的。這個4g和3g之間的差距並不是1+1=2的差距，而是內部傳輸的數據發生了質的變化，一個4g的晶元要比10多張晶元更好。【摘要】
現在挖礦低於4G顯存的顯卡挖不了，有沒有可能兩張顯存3G的顯卡交火挖礦？【提問】
你好，我是黑哥解說，我正在為你准備答案，請你稍等幾分鍾，我會在五分鍾內給你答案。謝謝你的理解和你的支持……祝您生活愉快，工作順利，身體健康。【回答】
沒有這種可能的。這個4g和3g之間的差距並不是1+1=2的差距，而是內部傳輸的數據發生了質的變化，一個4g的晶元要比10多張晶元更好。【回答】
你這個回答不專業，這不是晶元問題，是顯卡工作機制問題！【提問】
這也不是1+1=2的問題。最核心還是晶元。【回答】
❽ 用顯卡挖礦是怎麼回事
挖礦，其實是一種解題過程，先弄一個有很多答案的公式，然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案，一個答案就是一個虛擬幣的雛形，看誰在這個時候正好算到這個答案，那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣，在這個結果出來時，虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息，讓虛擬幣比較「實體化」，也就是有追溯性和唯一性屬性，這時，虛擬幣才算正式被挖出來了。
用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣，CPU側重邏輯計算，顯卡就是單純的簡單計算，挖礦（也就是解題）正好需要簡單計算能力，所以用顯卡挖礦
比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備，挖礦設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。
普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦，但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣
ASIC礦機
並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。
首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：
1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
❾ 顯存低怎麼辦
縮水貨，被騙了，不過如果你出的128的錢就不虧，他給你說512的你就是倒霉了，如果他說TC512你不要以為是512 64都有可能 顯卡 二線廠家專門搞這種低於公版的顯卡片不懂的人。。認命吧 賣的人片子，不過廠家不造傢伙他怎麼片？
9600GSO是384M 9600GT是512M 這什麼牌子的 哎。 就算128也不會卡吧？
❿ 顯卡怎麼挖礦，如何設置GPU挖礦設備
設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦，當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利， Nvidia 卡由於哈希率特低，不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡，是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。
顯卡或卡需要能夠和主板匹配，電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前，要注意這些。為了讓系統充分冷卻，你需要將機箱的蓋子拆下，以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調，你可以讓設備在運行時更加涼爽，從而延長設備壽命並保持高效。