史上最詳細的lambda挖礦教程
A. 有哪些好的Java的lambda表達式用法/原理文章/書籍等資料
Lambda之所以覺得難學，是因為它的風格和「傳統」的Java代碼迥異，一下子轉不過彎過來，其實在稍微熟悉Lambda之後，會發現其實還是很好理解的。
寫過一篇Lambda入門教程，就是從 「傳統」 的Java代碼，一步一步演化到Lambda，來輔助Java程序員去理解Lambda的設計初衷以及它是用於解決什麼問題的。
代碼目的： 篩選出血量>100,傷害<50的那些Hero對象
B. C# 的Lambda需要引用什麼庫
要3.5的才能用，這個是語法，和類庫無關的，你用的vs是不是08及以上的啊？
C. 區塊鏈投資有哪些項目
Zilliqa的定位是底層公鏈，核心競爭力是通過分片技術來大幅提高吞吐量TPS（也就是交易處理速度）。在最新的實驗中，Zilliqa測試網路的處理能力達2488TPS，是以太坊最高速度20TPS的100多倍、比特幣的355倍！通過分片技術，當網路中的節點越多，交易處理速度也就越高，當節點數量達到幾萬個時，交易速度很有希望達到VISA這種中心化機構的速度。
Zilliqa項目的代幣名為ZIL，已經在23個交易所上流通交易，火幣、幣安等主流交易所均支持，參與起來還是非常方便的。ZIL的最大供應量為210億，其中126億直接通過合約發布，另外的84億將採用挖礦獎勵的方式在10年內進行發布。
Zilliqa主網上線時間為2018年底或者是2019年初，挖礦報酬豐厚，尤其是在初期。Zilliqa挖礦電力成本僅為以太坊的1/9，能耗小，更加切實可行。另外，挖礦是可以通過GPU顯卡礦機進行的，並且可以同時雙挖ZIL和ETH，為礦工帶來更高的收益。
關注「ZilliqaCN」能可以了解更多的項目進度。
D. JAVA 8可以兼容JAVA 6么
Java 8的6個問題
1. 並行Streams實際上可能會降低你的性能
Java8帶來了最讓人期待的新特性之–並行。parallelStream() 方法在集合和流上實現了並行。它將它們分解成子問題，然後分配給不同的線程進行處理，這些任務可以分給不同的CPU核心處理，完成後再合並到一起。實現原理主要是使用了fork/join框架。好吧，聽起來很酷對吧！那一定可以在多核環境下使得操作大數據集合速度加快咯，對嗎？
不，如果使用不正確的話實際上會使得你的代碼運行的更慢。我們進行了一些基準測試，發現要慢15%，甚至可能更糟糕。假設我們已經運行了多個線程，然後使用.parallelStream() 來增加更多的線程到線程池中，這很容易就超過多核心CPU處理的上限，從而增加了上下文切換次數，使得整體都變慢了。
基準測試將一個集合分成不同的組（主要/非主要的）：
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Map<Boolean, List<Integer>> groupByPrimary = numbers
.parallelStream().collect(Collectors.groupingBy(s -> Utility.isPrime(s)));
使得性能降低也有可能是其他的原因。假如我們分成多個任務來處理，其中一個任務可能因為某些原因使得處理時間比其他的任務長很多。.parallelStream() 將任務分解處理，可能要比作為一個完整的任務處理要慢。來看看這篇文章， Lukas Krecan給出的一些例子和代碼 。
提醒：並行帶來了很多好處，但是同樣也會有一些其他的問題需要考慮到。當你已經在多線程環境中運行了，記住這點，自己要熟悉背後的運行機制。
2. Lambda 表達式的缺點
lambda表達式。哦，lambda表達式。沒有lambda表達式我們也能做到幾乎一切事情，但是lambda是那麼的優雅，擺脫了煩人的代碼，所以很容易就愛上lambda。比如說早上起來我想遍歷世界盃的球員名單並且知道具體的人數（有趣的事實：加起來有254個）。
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List lengths = new ArrayList();
for (String countries : Arrays.asList(args)) {
lengths.add(check(country));
}
現在我們用一個漂亮的lambda表達式來實現同樣的功能：
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Stream lengths = countries.stream().map(countries -< check(country));
哇塞!這真是超級厲害。增加一些像lambda表達式這樣的新元素到Java當中，盡管看起來更像是一件好事，但是實際上卻是偏離了Java原本的規范。位元組碼是完全面向對象的，伴隨著lambda的加入 ，這使得實際的代碼與運行時的位元組碼結構上差異變大。閱讀更多關於lambda表達式的負面影響可以看Tal Weiss這篇文章。
從更深層次來看，你寫什麼代碼和調試什麼代碼是兩碼事。堆棧跟蹤越來越大，使得難以調試代碼。一些很簡單的事情譬如添加一個空字元串到list中，本來是這樣一個很短的堆棧跟蹤
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:34)
變成這樣：
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at LmbdaMain.check(LmbdaMain.java:19)
at LmbdaMain.lambda$0(LmbdaMain.java:37)
at LmbdaMain$$Lambda$1/821270929.apply(Unknown Source)
at java.util.stream.ReferencePipeline$3$1.accept(ReferencePipeline.java:193)
at java.util.Spliterators$ArraySpliterator.forEachRemaining(Spliterators.java:948)
at java.util.stream.AbstractPipeline.Into(AbstractPipeline.java:512)
at java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:502)
at java.util.stream.ReceOps$ReceOp.evaluateSequential(ReceOps.java:708)
at java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234)
at java.util.stream.LongPipeline.rece(LongPipeline.java:438)
at java.util.stream.LongPipeline.sum(LongPipeline.java:396)
at java.util.stream.ReferencePipeline.count(ReferencePipeline.java:526)
at LmbdaMain.main(LmbdaMain.java:39
lambda表達式帶來的另一個問題是關於重載：使用他們調用一個方法時會有一些傳參，這些參數可能是多種類型的，這樣會使得在某些情況下導致一些引起歧義的調用。Lukas Eder 用示例代碼進行了說明。
提醒：要意識到這一點，跟蹤有時候可能會很痛苦，但是這不足以讓我們遠離寶貴的lambda表達式。
3. Default方法令人分心
Default方法允許一個功能介面中有一個默認實現，這無疑是Java8新特性中最酷的一個，但是它與我們之前使用的方式有些沖突。那麼既然如此，為什麼要引入default方法呢？如果不引入呢？
Defalut方法背後的主要動機是，如果我們要給現有的介面增加一個方法，我們可以不用重寫實現來達到這個目的，並且使它與舊版本兼容。例如，拿這段來自Oracle Java教程中 添加指定一個時區功能的
E. IPFS是什麼
星際文件系統。
IPFS是一種內容可定址的對等超媒體分發協議。IPFS將現有的成功系統分布式哈希表、BitTorrent、版本控制系統Git、自認證文件系統與區塊鏈相結合的文件存儲和內容分發網路協議。IPFS同時也是一個開放源代碼項目。
IPFS屬性：
1、永久的、去中心化保存和共享文件；
2、點對點超媒體：P2P 保存各種各樣類型的數據；
3、版本化：可追溯文件修改歷史。
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IPFS優點：
1、內容定址：所有內容（包括鏈接）都由其多哈希校驗和進行唯一標識。
2、防篡改：所有內容都使用其校驗和進行驗證。如果數據被篡改或損壞，則IPFS會檢測到該數據。
3、去冗餘：所有內容完全相同的對象，只存儲一次。
4、PFS並不會要求每一個節點都存儲所有的內容，節點的所有者可以自由選擇想要維持的數據，在備份了自己的數據之外，自願的為其他的關注的內容提供服務。
參考資料來源：網路-星際文件系統
F. 八千元電腦挖礦機一月能挖多少個比特幣
台式機根本挖不倒，可以試試挖別的啊，我就在挖ITGC，一天可以挖幾十塊錢，
最重要的是ITGC客戶端內置了一鍵挖礦！一鍵挖礦！一鍵挖礦！重要的事情說三遍。對於小白而言，其實挖礦沒那麼難，只要有台電腦、有台手機就可以，今天教你一鍵挖礦！
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G. Java Lambda函數表達式比傳統命令式編程速度慢5倍是真的嗎
不一定慢，但很多情況更方便。
也許函數式本身比指令式慢比如100hz, 對於cpu的4,000,000,000hz而言
但對於進程間輸入輸出都是慢到用0.01秒來計算的，在IO上節約不了速度。
而且函數式可以被多核並行化執行，很多情況也是只執行一遍或少數幾遍的流程。
除非是圖形運算、壓縮編碼、挖礦這種拼巨量計算的場合，其餘基本不用擔心性能..
H. python 中 return lambda 怎麼理解
lambda是一個匿名函數，直接return表示調用匿名函數後，把計算結果返回到主函數。。
I. 以下哪些項目是poc版塊熱門項目