GDP挖礦

A. 你如何看待內蒙古將全面關停虛擬幣挖礦這件事

2月25日，內蒙古自治區發展和改革委員會發布《關於確保完成“十四五”能耗雙控目標任務若干保障措施（徵求意見稿）》（以下稱《若干措施》）向社會公開徵求意見。

一位在內蒙古建有礦場的礦場主對澎湃新聞表示：“現在是要限能耗，還沒有收到關閉的通知。”

《若干措施》可以視為內蒙古多年對虛擬貨幣挖礦清理整頓動作的延續。內蒙古地廣人稀，風能豐富，因充足的土地和便宜的電價成為虛擬貨幣挖礦的“主要陣地”之一。

虛擬貨幣挖礦產業還曾險被列入淘汰產業列表中。2019年4月8日國家發展和改革委員會發布《產業結構調整指導目錄(2019年本，徵求意見稿)》，將虛擬貨幣挖礦定位為未標淘汰期限或淘汰計劃的條目，為國家產業政策已明令淘汰或立即淘汰。11月，國家發展和改革委員會發布《產業結構調整指導目錄（2019年本）》，原列入淘汰類產業的“虛擬貨幣挖礦活動”被刪除。

盡管有人認為，這一變動或意味著虛擬貨幣挖礦的合法性或可能性得到承認，但從內蒙古自治區發布的公告內容看，其清理退出的方向並未改變。

B. 內蒙古計劃4月底前關停所有虛擬貨幣挖礦項目，挖礦究竟有多費電

最近比特幣、以太坊兩大數字貨幣大漲大跌，帶動了挖礦重新大熱，然而挖礦浪費的電力也成為一個隱患。今天內蒙古正式表態，將於4月底關停所有虛擬貨幣挖礦項目。 內蒙古自治區發改委近日發布《關於確保完成“十四五”能耗雙控目標任務若干保障措施（徵求意見稿）》，計劃全面清理關停虛擬貨幣挖礦項目，4月底前全部退出，同時嚴禁新建虛擬貨幣挖礦項目。 內蒙古確定2021年全區能耗雙控目標為單位GDP能耗下降3%，能耗增量控制在500萬噸 標准煤左右，能耗總量增速控制在1.9%左右，單位工業增加值能耗（等價值）下降4%以上。徵求意見期限為2021年2月25日至2021年3月3日。

2020年數據顯示，比特幣單筆交易耗電量相當於一戶英國家庭近兩個月的用電量。根據劍橋大學的研究人員計算，比特幣一年耗電量大約是121.36十億千瓦時（TWh），除非比特幣幣值下滑，否則耗電量不太可能減少。

121.36十億千瓦時（TWh）到底有多大呢？比較起來，比特幣的這一年耗電量超過阿根廷，荷蘭和阿拉伯聯合大公國，逼近挪威的年耗電量。足以可見，虛擬貨幣挖礦項目真的很費電！

C. 發改委再度部署虛擬貨幣「挖礦」治理，虛擬貨幣「挖礦」行為存在哪些嚴重的危害

國家發改委：全面整治產業式集中式「挖礦」、國有單位涉及「挖礦」和比特幣「挖礦」

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11-16 11:07北京青年報北青網官方帳號
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今日（11月16日），在國家發改委11月例行發布會上，發改委新聞發言人孟瑋表示，將以產業式集中式「挖礦」、國有單位涉及「挖礦」和比特幣「挖礦」為重點開展全面整治。對執行居民電價的單位，若發現參與虛擬貨幣「挖礦」活動，將研究對其加征懲罰性電價，形成持續整治虛擬貨幣「挖礦」活動的高壓態勢。

11月10日下午，國家發改委組織召開虛擬貨幣「挖礦」治理專題視頻會議，會議強調，各省區市要堅決貫徹落實好虛擬貨幣「挖礦」整治工作的有關部署，切實負起屬地責任，建制度、抓監測，對本地區虛擬貨幣「挖礦」活動進行清理整治，嚴查嚴處國有單位機房涉及的「挖礦」活動。

據江蘇省通信管理局網站，該局近日全面排查江蘇省虛擬貨幣「挖礦」行為，監測發現江蘇省開展虛擬貨幣活動的礦池出口流量達136.77Mbps，參與「挖礦」的互聯網IP地址總數4502個，消耗算力資源超10PH/s，耗能26萬度/天。從IP地址歸屬和性質看，歸屬黨政機關、高校、企業被入侵利用開展虛擬貨幣「挖礦」行為的佔比約21%。

此外，浙江省針對「利用黨政機關、國有企事業和科研院校等單位公共資源參與『挖礦』的行為」，在全省范圍內開展專項整治工作。專項行動對全省涉嫌參與虛擬貨幣挖礦的4699個IP地址進行了全面篩查，梳理排查出77家單位的184個IP地址存在涉嫌利用公共資源從事挖礦行為。

9月，國家發展改革委等10部門聯合發布《關於整治虛擬貨幣「挖礦」活動的通知》（以下簡稱《通知》）。《通知》要求，區分虛擬貨幣「挖礦」增量和存量項目。嚴禁投資建設增量項目，禁止以任何名義發展虛擬貨幣「挖礦」項目；加快有序退出存量項目。

監管部門多次強調，嚴禁以數據中心名義開展虛擬貨幣「挖礦」活動；加大行政執法工作力度，堅決杜絕發電企業特別是小水電企業向虛擬貨幣「挖礦」項目網前供電、專線直供電等行為。嚴禁虛擬貨幣「挖礦」企業以任何形式發展自備電廠供電。

至今近2個月的時間，部分省、自治區、直轄市做了大量的虛擬貨幣「挖礦」清退排查工作。但是仍有一些水電站、數據中心在違規提供虛擬貨幣「挖礦」所需電力等。按照要求，一旦發現相關行為，《通知》強調，暢通12398能源監管投訴舉報熱線等各類渠道，嚴肅查處違法違

D. 內蒙古嚴禁新建虛擬貨幣挖礦項目，這是為何

先明確二零二一年我區耗能雙控開關總體目標為企業GDP耗能降低3%，耗能增加量操縱在五百萬噸耗煤量上下，耗能總產量增長速度操縱在1.9%上下，企業工業總產值耗能（等使用價值）降低4%之上。先溶解下發各盟市二零二一年耗能雙控開關目標任務，待國務院辦公廳宣布下發自治州十四五耗能雙控開關總體目標後，立即溶解下發至各盟市。加強新創建高能耗新項目對十四五耗能雙控開關危害評定和用能指標值來源於核查，未貫徹落實用能指標值的高能耗新項目，環保節能核查一律未予准許。

貫徹落實耗能雙控開關檢測預警信息和會商生產調度體制，推行月度總結檢測、一季度預警信息。貫徹落實自治州耗能雙控開關應急方案，立即對耗能雙控開關總體目標進行落後地域開展預警信息並運行應急處置體制。提升關鍵用能企業耗能在線檢測系統軟體基本建設及運用。統一環保節能核查主管機構。提升環保節能監督團隊和能力建設，創建我區統一的全社會發展環保節能監督組織。加強環保節能政策法規規范落實情況的監督管理，嚴厲查處違反規定違反規定用能個人行為。地市政府要不斷完善耗能雙控開關工作中教育投入保障體系。

E. 聽說中鏈雲挖礦效率非常高是真的嗎

雲計算：賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。

Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能雲服務板塊收入達97億美元，增長22%。

援引調研機構Canalys給出的數據報告：2018年全球雲計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，佔有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網路版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%，國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%！

中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、科技賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。

雲計算：十大發展趨勢
這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。

參自IDC圈：2019年雲計算十大趨勢：雲成為獲取人工智慧主要途徑
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志

人工智慧走出「娛樂界」，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。

今後，一個企業是否先進，主要的衡量指標之一就是智能協助員工（不僅僅是服務於高管）做決策的比例。雲不再是技術圈層討論的問題，更多是企業決策者關注的問題。

企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。

2、企業將整體上雲

更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有雲，出現「雲基原生企業」。

美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。

生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。

3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑

雲天然解決了企業數據和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。

目前，公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。

在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。

4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場

2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。

IBM的雲計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟，在於沒有搞清楚雲計算的本質。

雲計算的本質並非「計算機」而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。

5、公有雲市場進一步集中

根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量，並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。

華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高，並在未來幾年更加顯著。

6、企業更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。

但是，相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。

2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。

7、企業因為安全擁抱雲計算

過去提到上雲，安全成為一個阻礙因素。

很多企業在選擇是否上雲時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。

雲計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。

8、雲計算滲透率進一步提高

經過10多年發展，雲計算技術已經逐漸成熟，企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。

由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上雲已經成為企業常態。

2019年，全社會將把越來越多的預算投放在雲計算領域，而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測，2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，雲計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。

9、雲計算產業並購活動將更加頻繁

2018年，雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易，這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。

主流雲計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，並不斷擴大付費客戶群體規模，通過合並或者收購成為快速見效的手段。

F. 關於GDP的計算問題

關於GDP的概念，你還是沒有完全搞清楚，既然是「生產的物品和勞務」，那麼，必然要發生相應的交易才算是生產的物品和勞務。你說的那個租給自己的問題這就很簡單了。馬克思經濟學早就提出了用於交換的才是商品。既然是「租給」自己，那就不是租，沒發生商品交換，屬於自己使用的，所以不算勞務，不能計入GDP。
還有，出租的房屋在建造完成的時候交房時時產生物品，屬於當期的物品，可以計入當年的GDP。至於以後租給別人，那就是產生勞務的消費了，這就產生了GDP。可以說第三產業，即服務業生產的都是勞務，你能說他們沒直接製造物品，就沒創造GDP嗎？
推薦你去看曼昆的《經濟學原理》中關於GDP的那一章，很清楚。網上好像有電子版的可以下載吧。
還有，再告訴你一下，任何時候都不要完全相信政府統計的GDP等數據，許多數據本身就是造出來的。不止中國政府這樣，其他國家政府也不能完全真實的統計。
為輔新詞

G. 內蒙古計劃關閉所有虛擬幣挖礦項目，這個舉動有什麼意義

內蒙古計劃關閉所有虛擬幣挖礦項目，這個舉動意義非常重大，既叫停了能源消耗較大的挖礦，又能夠為數字人民幣的發行奠定基礎。因為開采比特幣會消耗大量電力，從而造成大量資源浪費。內蒙古宣布將全面清理和關閉虛擬貨幣開采項目，並在2021年4月底之前撤回所有虛擬貨幣開采項目，特別提及禁止新的虛擬貨幣開采項目。

數字人民幣由中央銀行依法發行，具有人民幣現金的全部特徵。充分發揮價值規模，流通手段和支付工具的功能，將有助於規范貨幣交易行為，節約社會成本，並使現代金融經濟活動更加方便，高效，安全。發行數字人民幣後，對現金的拒收等一些不良行為可能會減少。

H. 2030年的中國人均gdp多少

現在才2018年，你就急著問2030年的事，根本就不可能有準確數據給你，只能靠估計。如果按中國目前發展勢頭下去，到2030年，總GDP應該超過美國，甚至可能比美日德加起來都多，但是人均GDP估計也只能進前50名。到2050年，中國大概能成為中等發達國家，人均GDP大概能進前30名，與韓國相當，要達到美國那樣的人均GDP還很遙遠，甚至不可能。主要還是人口太龐大，什麼東西一人均就嚴重拉低排名，其實大部分人能達到小康水平都很不錯了。
真不要太迷信GDP、人均GDP那些數據，那就是統計數據而已，方便些國家組織做決策而已，但對普通人沒多大影響。像某些人口很少的小國，比如諾魯，以前只要挖挖礦，人均GDP就直線上升，成為世界前幾名的富裕國家，幾乎衣食住行、讀書看病都免費，諾魯人民每天就只剩吃喝玩樂。但是又怎樣，他們的經濟方式是不可持續的，礦挖完了，他們的人均GDP就崩潰了，掉到一百多名。非洲有很多小國也是這樣。人少才是關鍵！
GDP這東西受匯率影響很大，都是換算成美元比較的。日元持續貶值，港幣升值，香港的人均GDP就變得比日本還高8名，但又如何？香港人底層窮人比例依然很大，很多人只能租床位，大把流浪漢只能睡天橋底。曾經日本的GDP達到了美國的70%，但美國強迫日本簽了廣場協議，從此日本經濟就刷刷往下掉。日本也算相當富裕的社會，但是物價很貴，人均住房面積很小，日本人很少吃肉，每天睡得很少，生活節奏快又緊張，生活壓力大，每年自殺率都是世界前幾名。
統計數據並不一定準確，你要知道數據經常會有水分，偽造數據，而且會遺漏或算錯都是常有事情。而且GDP也有好幾種演算法，不同演算法的結果，有時會差很多。像中國大陸，一般都不把路邊攤和農村、不登記的工廠企業，某些灰色行業、港澳台納入統計的，還有大量偷稅漏稅，長年不交稅，難以統計。但歐洲的國家就很怪，像義大利居然還把黃賭毒都納入統計，一下子GDP排名就刷刷上升了。希臘也曾經是發達國家，可經濟危機一來，問題就全暴露出來，之前數據造假的事全也爆出來，失業率高企，提款都艱難。所以說，執著於這些數據，真沒多大意義。世界上沒有天堂！
中國就是人口太龐大，什麼東西總量再大，一人均什麼東西都會給嚴重拉低，而且一有事，問題也會相當嚴重，哪有隻有1%的窮人，都是很恐怖的數字。縮小貧富差距，遠比提高GDP排名難得多，貧富差距一大，社會矛盾就嚴重，互相歧視。