挖礦為什麼要用gpu

⑴ 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

⑵ 為什麼挖礦是靠顯卡

顯卡的浮點運算性能高，cpu慢，cpu也可以挖的，i7cpu的速度和gt430差不多，還比430低些

⑶ 挖礦 為什麼要用GPU

挖礦要大量運算。gpu的運算能力比cpu強太多了。
所以挖礦是用高端顯卡。大型gpu一起運算。速度上快很多。

⑷ 顯卡挖礦是什麼意思，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。

之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，挖礦機是顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。

計算機有專業的挖礦晶元，多採用安裝大量顯卡的方式工作，耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

(4)挖礦為什麼要用gpu擴展閱讀

比特幣不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演算法的大量計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。

比特幣系統由用戶（用戶通過密鑰控制錢包）、交易（交易都會被廣播到整個比特幣網路）和礦工（通過競爭計算生成在每個節點達成共識的區塊鏈，區塊鏈是一個分布式的公共權威賬簿，包含了比特幣網路發生的所有的交易）組成。

比特幣礦工通過解決具有一定工作量的工作量證明機制問題，來管理比特幣網路—確認交易並且防止雙重支付。由於散列運算是不可逆的，查找到匹配要求的隨機調整數非常困難，需要一個可以預計總次數的不斷試錯過程。

當一個節點找到了匹配要求的解，那麼它就可以向全網廣播自己的結果。其他節點就可以接收這個新解出來的數據塊，並檢驗其是否匹配規則。如果其他節點通過計算散列值發現確實滿足要求（比特幣要求的運算目標），那麼該數據塊有效，其他的節點就會接受該數據塊。

⑸ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

⑹ 為什麼挖礦需要顯卡

可能是你的這個挖礦得這個東西，就是需要很強的這個電腦的系統的，所以就是挖礦就是需要顯卡的。下面是關於顯卡的(6)挖礦為什麼要用gpu擴展閱讀。

概述
顯卡又稱顯示卡( Video card)，是計算機中一個重要的組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說，顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA（英偉達）和AMD（超微半導體）兩大廠商製造，通常將採用NVIDIA顯示晶元的顯卡稱為N卡，而將採用AMD顯示晶元的顯卡稱為A卡。[1]
配置較高的計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。[1]
顯示晶元( Video chipset)是顯卡的主要處理單元，因此又稱為圖形處理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出的概念。尤其是在處理3D圖形時，GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並完成部分原本屬於CPU的工作。GPU所採用的核心技術有硬體T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。[1]
顯卡所支持的各種3D特效由顯示晶元的性能決定，採用什麼樣的顯示晶元大致決定了這塊顯卡的檔次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一個顯卡好壞的方法有很多，除了使用測試軟體測試比較外，還有很多指標可供用戶比較顯卡的性能，影響顯卡性能的高低主要有顯卡頻率、顯示存儲器等性能指標[1]。

⑺ 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。

⑻ 挖礦，躺著賺錢，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。

⑼ 挖礦為啥要用顯卡 顯卡挖礦劃不劃算

1，因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了。

2，用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的.速度比較慢。

3，顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。