顯卡挖礦掉卡
肯定是有損害的， 首先 挖礦只能用A卡，N卡挖礦就是自找無趣
其次挖礦需要電腦一直運行做運算，不能關機， 對電腦的要求很大。各個部件長時間做大量運算都是有損害的，而且對電腦供電要求也較高。
挖礦不能斷電，斷電以後需要重新運算。 顯卡長時間做大量運算 會導致顯卡壽命大大縮短， 所以自己家用， 不建議做挖礦， 挖的礦還不如電費貴
② 挖礦會對顯卡造成什麼樣的傷害
會加速顯卡老化。
挖礦為了賺錢，基本上顯卡是7x24小時工作不間斷滿載運行，有些人為了賺的更多還會對顯卡超頻，一般家用游戲顯卡根本不是為了這種使用環境而設計的，長時間滿載運行會導致顯卡加速老化，一般挖礦半年的顯卡用掉的壽命比一般玩家正常使用3年的損耗更大，所以現在各大品牌一般對礦卡的質保做出了嚴格的限制。
(2)顯卡挖礦掉卡擴展閱讀：
電腦挖礦原理：
從比特幣的本質說起，比特幣的本質其實就是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到有限個解中的一組。而每一個特解都能解開方程並且是唯一的。以鈔票來比喻的話，比特幣就是鈔票的冠字型大小碼，知道了某張鈔票上的冠字型大小碼，就擁有了這張鈔票。
而挖礦的過程就是通過龐大的計算量不斷的去尋求這個方程組的特解，這個方程組被設計成了只有 2100萬個特解，所以比特幣的上限就是2100萬個。
要挖掘比特幣可以下載專用的比特幣運算工具，然後注冊各種合作網站，把注冊來的用戶名和密碼填入計算程序中，再點擊運算就正式開始。完成Bitcoin客戶端安裝後，可以直接獲得一個Bitcoin地址，當別人付錢的時候，只需要自己把地址貼給別人，就能通過同樣的客戶端進行付款。
在安裝好比特幣客戶端後，它將會分配一個私鑰和一個公鑰。需要備份你包含私鑰的錢包數據，才能保證財產不丟失。如果不幸完全格式化硬碟，個人的比特幣將會完全丟失。
③ 顯卡挖礦，大部分都用新卡挖么
是的，在講究最大化的收益的情況下，自然是新卡是最好的選擇，因為:
1.本身這個就是非常吃配置的，使用過的和沒使用過的差別就是每秒工作速率的差別；
2.可以減掉因維修而花費的成本
④ 顯卡礦機有沒有出現過死機，掉線等現象
一般來說按ctrl+alt+delete這三個鍵就可以了。
具體的操作方法如下：
1、判斷機器處於死機狀態。狀態的方法是按鍵的NumLock鍵，看Num燈是不是會隨著鍵的按下改變狀態。如果不改變，那麼就是處於死機狀態。
2、如果已經是死機狀態了，那麼用左手按ctrl和alt鍵，然後在保持按下的同時，用右手按delete鍵。
3、這時系統會重新啟動。
⑤ 盈通gtx1060大地之神挖礦掉卡是怎麼回事
盈通gtx1060大地之神挖礦掉卡有可能是顯卡驅動不穩定或者是供電不穩定導致的；
可根據顯卡型號到官網上更新匹配的顯卡驅動改善，可排查主板已經整體的電源是否穩定；
頻繁出現掉驅動或者是藍屏的現象，有可能是顯卡晶元損壞了。
⑥ 有沒有顯卡挖礦的老哥知道，6張顯卡挖礦不穩定經常死機怎麼辦
我感覺應該是電源小了，你是6個同樣的顯卡嗎？按滿負350w算，6個應該是2000w以上的電源。死機是功率不夠的表現。
⑦ 挖礦後顯卡驅動停止工作.這正常嗎
1.將顯卡驅動卸載 掉，重新到官網下載安裝下
2.重新安裝系統安裝好主板驅動後，再到官網下載對應顯卡的驅動
3.更換電源額定功耗大的或其它的電源
4.很可能是顯卡壞了，建議聯系賣家或售後人員檢測維修
⑧ 顯卡挖礦對卡的傷害有多大
長時間滿載運行.
高溫對壽命有影響.
不過只要顯卡質量過關.
散熱不錯.那麼用個3年是肯定沒問題的.
⑨ 用顯卡挖礦是怎麼回事
挖礦，其實是一種解題過程，先弄一個有很多答案的公式，然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案，一個答案就是一個虛擬幣的雛形，看誰在這個時候正好算到這個答案，那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣，在這個結果出來時，虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息，讓虛擬幣比較「實體化」，也就是有追溯性和唯一性屬性，這時，虛擬幣才算正式被挖出來了。
用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣，CPU側重邏輯計算，顯卡就是單純的簡單計算，挖礦（也就是解題）正好需要簡單計算能力，所以用顯卡挖礦
比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備，挖礦設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。
普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦，但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣
ASIC礦機
並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。
首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：
1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。