redis中挖礦木馬內存飆漲

A. redis 中有 4 億條記錄會佔多少內存

使用Redis的腳本功能實現Redis中數據簡單查詢，有需要的朋友可以參考下。
在Redis的設計中，key是一切，對於Redis是可見的，而value對於Redis來說就是一個位元組數組，Redis並不知道你的value中存儲的是什麼，所以要想實現比如

『select * from users where user.location="shanghai"』
這樣的查詢，在Redis是沒辦法通過value進行比較得出結果的。但是可以通過不同的數據結構類型來做到這一點。比如如下的數據定義
users:1 {name:Jack,age:28,location:shanghai} users:2 {name:Frank,age:30,location:beijing} users:location:shanghai [1]
其中users:1 users:2 分別定義了兩個用戶信息，通過Redis中的hash數據結構，而users:location:shanghai 記錄了所有上海的用戶id，通過集合數據結構實現。這樣通過兩次簡單的Redis命令調用就可以實現我們上面的查詢。
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Set<String> shanghaiIDs = jedis.smembers("users:location:shanghai"); //遍歷該set //... //通過hgetall獲取對應的user信息 jedis.hgetAll("users:" + shanghaiIDs[0]);
通過諸如以上的設計，可以實現簡單的條件查詢。但是這樣的問題也很多，首先需要多維護一個ID索引的集合，其次對於一些復雜查詢無能為力(當然也不能期望Redis實現像關系資料庫那樣的查詢，Redis不是干這的)。
但是Redis2.6集成了Lua腳本，可以通過eval命令，直接在RedisServer環境中執行Lua腳本，並且可以在Lua腳本中調用Redis命令。其實，就是說可以讓你用Lua這種腳本語言，對Redis中存儲的key value進行操作，這個意義就大了，甚至可以將你們系統所需的各種業務寫成一個個lua腳本，提前載入進入Redis，然後對於請求的響應，只需要調用一個個lua腳本就行。當然這樣說有點誇張，但是意思就是這樣的。
比如，現在我們要實現一個『所有age大於28歲的user』這樣一個查詢，那麼通過以下的Lua腳本就可以實現
public static final String SCRIPT = "local resultKeys={};" + "for k,v in ipairs(KEYS) do " + " local tmp = redis.call('hget', v, 'age');" + " if tmp > ARGV[1] then " + " table.insert(resultKeys,v);" + " end;" + "end;" + "return resultKeys;";
執行腳本代碼 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); jedis.auth(auth); List<String> keys = Arrays.asList(allUserKeys); List<String> args = new ArrayList<>(); args.add("28"); List<String> resultKeys = (List<String>)jedis.evalsha(funcKey, keys, args); return resultKeys;
注意，以上的代碼中使用的是evalsha命令，該命令參數的不是直接Lua腳本字元串，而是提前已經載入到Redis中的函數的一個SHA索引，通過以下的代碼將系統中所有需要執行的函數提前載入到Redis中，我們的系統維護一個函數哈希表，後續需要實現什麼功能，就從函數表中獲取對應功能的SHA索引，通過evalsha調用就行。
String shaFuncKey = jedis.scriptLoad(SCRIPT);//載入腳本，獲取sha索引 funcTable.put(funcName_age, shaFuncKey);//添加到函數表中
通過以上的方法，便可以使較為復雜的查詢放到Redis中去執行，提高效率。

B. redis 執行命令後佔用內存怎麼增大了

使用Redis客戶端連接Redis，保證可以執行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，當然也可使用Xshell。執行infomemory查詢Redis內存使用情況信息。

C. 為什麼說redis是基於內存

因為reids數據都是直接存放在內存中的，不像mysql是放在磁碟的，所以redis的訪問效率比mysql的快一個數量級

D. Redis內存溢出時都發生什麼了

1. 常發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼會被多次執行到，每次被執行的時候都會導致一塊內存泄漏。
2. 偶發性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只有在某些特定環境或操作過程下才會發生。常發性和偶發性是相對的。對於特定的環境，偶發性的也許就變成了常發性的。所以測試環境和測試方法對檢測內存泄漏至關重要。
3. 一次性內存泄漏。發生內存泄漏的代碼只會被執行一次，或者由於演算法上的缺陷，導致總會有一塊僅且一塊內存發生泄漏。比如，在類的構造函數中分配內存，在析構函數中卻沒有釋放該內存，所以內存泄漏只會發生一次。

E. 內存佔用已經很高了，這時使用redis會影響其性能么

會的，因為redis本身就是內存緩存型nosql資料庫

F. redis緩存數據，內存占滿，怎麼解決

先看看是不是存儲這沒必要的數據，如果沒有的話，加機器唄

G. 請教大家一個 redis 內存佔用的問題

用 del 命令刪除了 redis 里五分之一的數據，可是 redis 的內存佔用並沒有下來， rdb 文件可以看到變小了的，只有 redis 重啟才會降低內存佔用，可是 redis 不能重啟的。

H. redis 為什麼這么消耗內存

因為redis的數據都是存儲在內存當中。內存資料庫相比一般的關系型資料庫，讀取速度要更快，但是消耗的內存資源會更多。