超級計算機算力挖礦
A. 如果用超級計算機來挖比特幣，會是什麼樣的情況
這個只能看超級計算機的算力和整個比特幣網路的算力比啦，整體原則是算力佔比越強，能分到的比特幣比例越大，但是比特幣產生的速度是逐漸降低的。
從技術上來說，完全可行，因為演算法並不復雜，稍加修改就能移植到大型機上，如果能針對並行計算進行優化就更有效率了。
但從成本上來說，超級計算機使用起來可不便宜喲，僅僅一個中大型機，每天的耗電量都在幾千上萬，還不算整機的損耗，至於像天河一號、二號這種超級計算機，研發成本和租用成本都還是比較高的，挖出的比特幣能不能收回成本還是得好好考慮。
B. 假如超級計算機出馬，能很快將比特幣挖完嗎
1月13日),是加密貨幣的一個里程碑式的日子。1680萬枚比特幣，即整個比特幣供應量的80%，如今已被開采。這意味著比特幣「礦工」們的開采難度已經越來越大。而雪上加爽的是，許多國家的政府還趁機強化了對比特幣「礦場」的打擊力度
比特幣的總量為2100萬枚，截止到2018年1月13日，全球已經有1680萬枚比特幣被開采出來，還剩下20%，也就是420萬枚比特幣等待所有人的挖掘，面臨「僧多粥少」的局面。
2012年11月，比特幣的新發行速度降低到每區塊25個比特幣。
而比特幣「挖礦」依賴的是使用計算機晶元計算特定的加密數學演算法，隨著比特幣剩餘資源的日益稀缺，單個比特幣的挖掘成本也越來越高。只要超級計算機的功能是完全以特定的加密數學演算法成立。比特幣變動很快挖完。而且時間就是超短。
C. 用超級計算機挖礦可行嗎
挖礦是基於演算法，所以可以用超級計算機運行該程序。但是，沒人試過。
D. 中泰超算ipfs挖礦算力如何計算
在IPFS FileCoin 主網上線之前，具體挖礦收益率是無法進行有效精準測算的，而Filecoin的挖礦算力變成了由帶寬、硬碟空間、網路覆蓋率等因素共同組成的綜合體。數據存儲市場所需要貢獻的就是硬碟存儲空間，越多的硬碟空間，挖礦能力就越高；提供網路帶寬，根據擁有的帶寬資源挖礦來獲得FIL；中泰超算基於IPFS和Filecoin白皮書披露出來的技術點研發出的礦機，做的定製加速軟體，效率比同行都高。您的採納是對我工作的支持
E. 超算可以挖比特幣礦嗎
超級計算機之所以計算能力強，因為它不能以一台普通電腦來衡量，因為它是一個計算機集群構成。
超算晶元和礦機晶元不一樣，如果說綜合運算效率肯定是超算高，但是超算晶元的指令非常復雜，而礦機晶元是經過優化只執行比特幣運算指令的。算非常費電，並且效率不如礦機高。
超級計算機不適合挖比特幣。挖比特幣用的礦機都是裝入很多的顯卡，適合大規模的並行運算，挖礦的效率非常高。但是超級計算機不一樣!超級計算機的設計並不是為挖礦設計的，挖礦效率不及比特幣礦機。如果要匹比全球礦池的算力，需要付出更多的成本，這顯然不劃算。
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F. 我就無聊問一下，假如用神威·太湖之光超級計算機挖坑(無視功耗，性價比)且用cpu來挖，大約收益多少
用CPU挖礦的效率比顯卡挖礦的效率低太多，尤其與AMD顯卡相比更是低太多，相差幾十倍的效率。
G. 有沒有人用國家的超級計算機來搞比特幣挖礦
明天早上再看，應該就不亮了。這不是質量問題吧
H. 天河二號超級計算機挖礦多久可以挖一個比特幣2100萬個需要多久
告訴你，家用PC挖的話計算力太低。按照現在9億多的運算編程難度講家用PC的算力一般在100M到600M之間，去挖的話一個月掙的錢連電費的十分之一都不夠，所以需要礦機。現在市面上專門針對比特幣生成計算演算法而優化製造的機器就是礦機。一台礦機每秒能處理600GHash數據運算，不間斷的話能夠在大約10天的時間生成一個比特幣，對電腦的配置要求好高的。
你說的一天能挖100個並不是沒可能，確切的來說不需要一天，只需要幾秒不到就可以拿下，前提是你拿得下世界排名第一的「天河二號」。
I. 有中國最快的電腦挖比特幣一天能挖多少枚
謝邀。
中國最快的電腦目前是
神威·太湖之光超級計算機
，持續性能是持續性能93.015PFlops，他到底有多少比特幣算力很難計算，cpu挖礦的效率要比顯卡gpu低很多，估計一天可能都挖不出一個比特幣，而且這種超級計算機非常耗電，電費都賺不回來，還不如用礦機。
J. 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(10)超級計算機算力挖礦擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。