decred挖礦速度

① 許子敬DCR是什麼

Decred是一種類似於比特幣的加密貨幣，其主要應用包括社區投入、開放管理和可持續的資金籌集與開發。通過利用「工作量證明」和「權益證明」的混合挖礦系統，確保任何少數組無法主導交易流程，在沒有社區投入的情況下無法擅自更改Decred。Decred的開發團隊由參與構建BitcoinGolangbtcsuite實現方法的同一批開發人員組成。

② DECapp挖礦推薦碼

為什麼就不能夠無限回答呢,為什麼為什麼就不成功呢.啊，救命啊，好煩啊.

③ 請求Code Red這個歐美組合的資料

Code Red是由4位20歲出頭的大男孩roger Ratajzcak、Lee Missen、neil Watts與Phil Rodell所組成；Phil和Neil早已相識了10餘年，現在仍是好鄰居，Lee和Roger則是滑雪跌倒時相互扶持而結緣的，後來他們遇到了曾為Ant & Dec及Let Loose擔網的Nicky Graham及Deni Lew，才得以正式進軍流行樂壇。他們的音樂歷程初時走得並不平順，直到參加96年的The British Song Contest，以「I Gave You Everything」得到了上萬名歌迷的票選支持，並勇奪第2名後，才逐漸打響了名號（當時Gina G以「Just A Little Bit」得到冠軍）。

接下來於96年底推出的單曲「This Is Our Song」不負眾望地攻入了UK 50，其間並跟EAST 17（東方十七合唱團）一同作巡迴演出，這首作品也成為了他們97年4月前往亞洲宣傳的主攻歌曲之一，所到之處為樂團創造了極佳的銷售量及耀眼的排行成績，更吸引了無數的樂迷為其瘋狂。結束「Is There Someone Out There」在L.A.影帶拍攝後，他們再次前往亞洲宣傳，由於此次行程亞洲也得到了發行其首張專輯Scarlet的優先權，其受歡迎的程度由此可見一斑。同年10月在印度德里所舉辦的Channel(V)大獎典禮中，他們攫取了「最被看好藝人」獎項，這可說是樂團成立以來所得到最大型獎項，為了答謝亞洲樂迷的熱愛，他們幾乎跑遍了整個地區，自香港、泰國、台灣、南韓、日本、印度、中國大陸以至汶萊都曾留下4位帥哥的足跡。

1998年6月全新單曲「What Would You Do, If…」問市，這支充滿特殊效果的作品帶著點TLC「Waterfall」的風味，雖然初期的反應差強人意，但平面而論可說是他們出道以來最有創意的單歌，轉戰加拿大果然得到了很好的回響，在當地的TYV Hitlist Top 20 Charts中名次居高不下；專輯MissinYou Already則於99年3月上市，在全亞洲再度造成風潮，在印尼、新加坡、菲律賓、泰國等都創下了金唱片以上的銷售量；第三張專輯Crimson預定在千禧年初發行。

轉投至英國最大獨立廠牌Telstar旗下的Code Red，得到了新東家的大力支持，其中包括了他們最在意的美洲部份的宣傳規劃，使得四人備覺受到重視。全新專輯本以「A Different Shade of Red」為名，在商業考量下改名「Missin You Already」，並反常的在亞洲先行舉行，喚起了許多歌迷的注意。首支單曲「What Would You Do, If…」錄影帶中運用到了液態金屬的效果，讓人印象深刻
Code Red所有歌曲 一共44首
A Crimson Sky
Alone With You
Always
Break It To Me Gently
Can We Talk
Celery (I'm Gonna Miss You)
Come And Get It
Do You Like?
Don't Go There
Don't Talk The Talk
Everybody Raise Your Hands
Everytime You Go Away
Guess I'm Lost In You
Hold Me
I Check For You
I Could Have Saved Your Heart
I Gave You Everything
I Need Your ETA
I Only Have Eyes For You
If You Go Away
Is There Someone Out There?
It's Not Right
Just A Little More
Living Without You
Love You All Over Again
Missin' You Already
On Bended Knee
Only For You
Part Of You
Seven Ways To Break My Heart
Someone Like You
Soothe Me
Take My Heart
The Girl I Used To Know
This Could Be Magical
This Is Our Song
Toni And Me
We Can Make It
Weak
What Good Is A Heart
What Would You Do If...?
When I Close My Eyes
Will You Love Me Tomorrow
You Need A Man Like Me
三張唱片Scarlet(1998)
Missing You Already(1999)
Crimson(2000)
我可以提供你紅抹所有歌的歌詞！只要你出的起金幣

④ 架設SF高手進，解決問題100分

下載下來後，安裝系統會選擇默認路徑安裝，如果你是新人，建議不要修改默認路徑，否則會造成許多麻煩的地方

安裝後進去
D:\MIRSERVER
現介紹目錄結構
GameLog 目錄 游戲日值記錄，裡面有記錄程序和記錄目錄，對應的軟體和記錄的文檔方在其中
Gate_Server 目錄 游戲登陸選擇人物管理界面
Mir200游戲核心文件 我們在游戲中看見的修改都是通過修改這里來實現[這里就不忙介紹這些，我們現說說如何讓自己的私服開通]

MUD2，DB保存地方、人物保存地方

我們現就不說其他了，現讓你的私服運行起來
改IP和伺服器名字往往就是新人遇到的問題,新人不建議自己手動修改，建議你用心意軟體進行修改，每一個一起玩傳奇精裝的版本中都加入有這些相關的好用的軟體，對於新人來說，是個很不錯的軟體.就算是技術比較成熟的用戶，大家也都經常使用這個軟體

進去心意軟體後相關的設置一幕瞭然，很直接

安裝私服必須安裝DBC:DBC是DB Commander 2000 PRO的簡稱，需要自己下載，下載天空中有下載.

下載下來後進行安裝

現在進入控制面板 允許 BDE ADMINISTRATOR 安 CTRL+N 按下 OK，然後在下面出現了一個STANDARD的選項，點中他安 CTRL+M 進行改名 改成 "HeroDB" 為什麼有些人出現 無法讀取 IP的問題就是因為這里的HeroDB沒有正確填寫，在這里要注意大小寫最後就是設置路徑了PATH 處設置成 "D:\mirserver\mud2\DB" 這個是默認安裝後的路徑
好了又把滑鼠在 HeroDB上點擊一下然後安下 "CTAL+A" 現在可以關閉他了，這里基本上私服應該可以正常運行了.

XP下無法讀取 127.0.0.1的解決辦法

XP系統在控制面板→管理工具→服務裡面禁用SSDP Discovery Service服務可以解決和M2SERVER.EXE沖突的問題。

如果前面還是沒有完全看明白看看這里

進入d:\mirserver\目錄中
Gamelog [日值記錄程序]
gate_server [登陸配置程序] 如果發現伺服器沒有開放這里的設置有問題
Mir200 [伺服器核心文件夾] 一切的修改都在這里
Mud2 [人物數據、ID數據、物品、怪物、技能] 這里可以添加你需要的裝備
Share [這里是收費伺服器下使用到的] 個人不建議收費，所以就不介紹這里

[gata_server]
LoginGate 登陸配置
目錄中的mirgata.txt格式如下

[server]
Color=Red
Title='一起玩傳奇登錄配置程序'
ServerPort=5500
GatePort=7000
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

如果發現伺服器沒有開放就是這里設置錯了
gataport為游戲登陸埠，如果這里修改了，伺服器當然顯示關閉，大家如果發現無法登陸可能把默認埠更改了，改成7000就可以.

RunGate [刷新配置程序] 不要隨意替換這個程序哦
Wordfilt.txt 語言過濾，比如我們在游戲中看見 **** 就是在這里的字母被屏蔽了，所以要設置過濾就設置這里

Mirgate.txt默認格式如下
[server]
Color=green
Title='一起玩傳奇刷新配置程序'
ServerPort=5000
GatePort=7200
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

SelChrGate [信息轉換配置]
Mirgate.txt 默認格式
[server]
Color=Green
Title='一起玩傳奇信息轉換配置'
ServerPort=5100
GatePort=7100
index=0
Server1=127.0.0.1
Server2=
Server3=
Server4=
Server5=

[Mir200]

ConLog 記錄文件
Log [記錄文件]
以上2個文件都是記錄文件夾，主要記錄M2SERVER產生的記錄

Envir 整個游戲的主要配置文件夾

GuildBase 行會數據文件夾

Map 地圖，如果啟動m2,發現無法讀取地圖，就是地圖不全

Notice 游戲公告

[mir200] 下的文件
!setup.txt
[Server]
ServerIndex=0
ServerName=一起玩傳奇
ServerNumber=0
VentureServer=False
TestServer=TRUE
TestLevel=1
TestGold=0
TestServerUserLimit=1000
ServiceMode=False
NonPKServer=False

DBAddr=127.0.0.1
DBPort=6000
IDSAddr=127.0.0.1
IDSPort=5600
MsgSrvAddr=127.0.0.1
MsgSrvPort=4900

HumLimit=30
MonLimit=30
ZenLimit=30
NpcLimit=5
SocLimit=30
DecLimit=10
UserFull=500
ZenFastStep=300
SendBlock=1000
CheckBlock=8000
AvailableBlock=50
GateLoad=0
LogServerAddr=127.0.0.1
LogServerPort=10000
ViewHackMessage=TRUE
ViewAdmissionFailure=TRUE
;HalfFeeStart=2
;HalfFeeEnd=10

[Share]
BaseDir=D:\mirserver\Mir200\Share\
GuildDir=D:\mirserver\Mir200\GuildBase\Guilds\
GuildFile=D:\mirserver\Mir200\GuildBase\Guildlist.txt
VentureDir=D:\mirserver\Mir200\ShareV\
ConLogDir=D:\mirserver\Mir200\ConLog\
CastleDir=D:\mirserver\Mir200\Envir\Castle\
EnvirDir=D:\mirserver\Mir200\Envir\
MapDir=D:\mirserver\Mir200\Map\

[Setup]
ClientFile1=mir.dat
ClientFile2=
ClientFile3=
ItemNumber=1852640
HomeMap=0
HomeX=289
HomeY=618

[Names]
;ClothsMan='布衣(男)'
;ClothsWoman='布衣(女)'
;WoodenSword='木劍'
;Candle='蠟燭'
;BasicDrug='金創葯(小量)'

GoldStone='金礦'
SilverStone='銀礦'
SteelStone='鐵礦'
CopperStone='銅礦'
SteelStone='綠寶石礦石'
CopperStone='紅寶石礦石'
BlackStone='黑鐵礦石'

Zuma1='祖瑪衛士'
Zuma2='祖瑪雕像'
Zuma3='祖瑪弓箭手'
Zuma4='楔蛾'

Bee='蝙蝠'
Spider='爆裂蜘蛛'

WomaHorn='沃瑪號角'
ZumaRelic='祖瑪頭像'

[NECKLACE]='祈禱項鏈'
[RING]='祈禱戒指'
[HELMET]='祈禱頭盔'
[WEAPON]='祈禱之刃'
[ARMRING]='祈禱手鐲'

如果游戲中無法創建行會、挖礦、申請攻城，就是這里沒有配置對

[envir]
Castle 沙巴克配置
MapQuest_def 臨時觸發文件夾
Market_prices
Market_saved
market_upg

主要由NPC產生,如果游戲中你修改了物品價格及其那裡買什麼，而沒有實現，就清空前2個文件夾,比如在伺服器沒有開啟狀態下
MonItems 怪物暴物品文件夾
Npc_def 自動刷新的NPC文件夾
market_def 需要進行手動刷新的文件夾 [主要配置於不處於安全區的NPC] 就是要在NPC上實現買東西，存東西，特殊修理，賣物品的NPC必須存方於此文件夾中

GuardList.txt 衛士文件
MakeItem.txt 毒葯製作
MapInfo.txt 地圖信息
MapQuest.txt 臨時觸發文件
Merchant.txt 在market_def中存放的npc全部要在這里配置
Mongen.txt 刷怪文件
MiniMap.txt 顯示左上角地圖文件
Npcs.txt 配置NPC_DEF文件中的npc
StartPoint.txt 安全區配置
UnbindList.txt 打包文件配置

好了介紹到這里了差不多你也應該了解整個私服的狀況了

你是網通的,架好後不單單是你市的能進,只是電信的進去就慢了

⑤ DCR, Decred是什麼

德信幣（Decred）是一種類似於比特幣的加密貨幣，其主要應用包括社區投入、開放管理和可持續的資金籌集與開發。貢獻者：比特網bitewang

⑥ 德贏幣是什麼

德信幣 (DCR)Decred 是一個支持 Windows、macOS 和 Linux 的多平台數字貨幣。使用錢包應用，只需點擊幾下即可實現 Decred 的發送、接收和挖礦，非常容易使用。Decred 主要有3種交互方式： 但投資德信幣 (DCR)依舊存在較大的風險，切忌盲目投資。建議使用幣查查APP監控項目風險，這是區塊鏈行業首款風險監控軟體，能幫你規避風險。

⑦ 如何將 MongoDB MapRece 速度提升 20 倍

分析在MongoDB中正成為越來越重要的話題，因為它在越來越多的大型項目中使用。人們厭倦了使用不同的軟體來做分析（包括Hadoop），它們顯然需要傳輸大量開銷的數據。

MongoDB提供了兩種內置分析數據的方法：Map
Rece和Aggregation框架。MR非常靈活，很容易部署。它通過分區工作良好，並允許大量輸出。MR在MongoDB
v2.4中，通過使用JavaScript引擎把Spider
Monkey替換成V8,性能提升很多。老闆抱怨它太慢了，尤其是和Agg框架（使用C++）相比。讓我們看看能否從中榨出點果汁。

練習

讓我們插入1千萬條文檔，每個文檔包含一個從0到1000000的整數。這意味著平均有10個文檔會具有相同的值。
> for (var i = 0; i < 10000000; ++i){ db.uniques.insert({ dim0: Math.floor(Math.random()*1000000) });}
> db.uniques.findOne()
{ "_id" : ObjectId("51d3c386acd412e22c188dec"), "dim0" : 570859 }
> db.uniques.ensureIndex({dim0: 1})
> db.uniques.stats()
{
"ns" : "test.uniques",
"count" : 10000000,
"size" : 360000052,
"avgObjSize" : 36.0000052,
"storageSize" : 582864896,
"numExtents" : 18,
"nindexes" : 2,
"lastExtentSize" : 153874432,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 576040080,
"indexSizes" : {
"_id_" : 324456384,
"dim0_1" : 251583696
},
"ok" : 1
}

從這其中，我們想要計算出現的不同值的個數。可以用下列MR任務輕松完成這個工作:
> db.runCommand(
{ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout" })
{
"result" : "mrout",
"timeMillis" : 1161960,
"counts" : {
"input" : 10000000,
"emit" : 10000000,
"rece" : 1059138,
"output" : 999961
},
"ok" : 1
}

正如你在輸出內容中看到的，這耗費了大概1200秒(在EC2 M3實例上進行的測試)。有1千萬個map，1百萬個rece，輸出了999961個文檔。結果就像下面這樣:
> db.mrout.find()
{ "_id" : 1, "value" : 10 }
{ "_id" : 2, "value" : 5 }
{ "_id" : 3, "value" : 6 }
{ "_id" : 4, "value" : 10 }
{ "_id" : 5, "value" : 9 }
{ "_id" : 6, "value" : 12 }
{ "_id" : 7, "value" : 5 }
{ "_id" : 8, "value" : 16 }
{ "_id" : 9, "value" : 10 }
{ "_id" : 10, "value" : 13 }
...

使用排序

我在上一篇博文中
提到了在MR中使用排序多麼有益。這個特性很少被理解。在這個例子中，處理未排序的輸入意味著MR引擎將得到隨機順序的值，在RAM中根本無法
rece。相反，它將不得不把所有文章寫入一個臨時收集的磁碟，然後按順序讀取並rece。讓我們看看使用排序是否有助：
> db.runCommand(
{ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout",
sort: {dim0: 1} })
{
"result" : "mrout",
"timeMillis" : 192589,
"counts" : {
"input" : 10000000,
"emit" : 10000000,
"rece" : 1000372,
"output" : 999961
},
"ok" : 1
}

確實大有助益！我們下降到192秒，已經提升了6倍。rece的數量基本相同，但現在它們在寫入磁碟前，可以在RAM內完成。

使用多線程

MongoDB對單獨的MR作業並不使用多線程——它僅僅對多作業使用多線程。但通過多核CPU，在單個伺服器使用Hadoop風格來並行作業非常
有優勢。我們需要做的是把輸入分成幾塊，通過各個塊來加速一個MR作業。也許數據集有簡單的方法來分割，但其他使用splitVector命令（不明確）
可以使你很快的找到分割點：
> db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32000000})
{
"timeMillis" : 6006,
"splitKeys" : [
{
"dim0" : 18171
},
{
"dim0" : 36378
},
{
"dim0" : 54528
},
{
"dim0" : 72717
},
…
{
"dim0" : 963598
},
{
"dim0" : 981805
}
],
"ok" : 1
}
這個命令在超過1千萬個文檔中找到分割點僅僅需要花費5秒，很快！那麼現在我們僅僅需要一個方法來創建多個MR作業。從一個應用伺服器，使用多線程和為MR命令使用$gt/$It查詢 相當簡單。通過shell，你可以使用ScopedThread，使用方法如下：
> var t = new ScopedThread(mapred, 963598, 981805)
> t.start()
> t.join()

現在我們把一些快速運行的js代碼放在一起，它們會產生4個線程（或者更多的線程），執行後呈現出下面的結果：
> var res = db.runCommand({splitVector: "test.uniques", keyPattern: {dim0: 1}, maxChunkSizeBytes: 32 *1024 * 1024 })
> var keys = res.splitKeys
> keys.length
39
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: "mrout" + min,
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } } }) }
> var numThreads = 4
> var inc = Math.floor(keys.length / numThreads) + 1
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
{
"result" : "mrout0",
"timeMillis" : 205790,
"counts" : {
"input" : 2750002,
"emit" : 2750002,
"rece" : 274828,
"output" : 274723
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout274736",
"timeMillis" : 189868,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250364,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout524997",
"timeMillis" : 191449,
"counts" : {
"input" : 2500014,
"emit" : 2500014,
"rece" : 250120,
"output" : 250019
},
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout775025",
"timeMillis" : 184945,
"counts" : {
"input" : 2249971,
"emit" : 2249971,
"rece" : 225057,
"output" : 224964
},
"ok" : 1
}
"ok" : 1
}
{
"result" : "mrout775025",
"timeMillis" : 184945,
"counts" : {
"input" : 2249971,
"emit" : 2249971,
"rece" : 225057,
"output" : 224964
},
"ok" : 1
}

第一個線程時間確實超過了其他的線程，但是平均每個線程仍然用了大約190s的時間.這意味著並沒有一個線程快！這有點奇怪，自從用了『top』，在某種程度上，你可以看到所有的內核運行情況。

使用多資料庫

問題是在多線程之間會有很多鎖競爭。在上鎖時，MR並不是那麼無私的(它每1000次讀操作就會產生一次鎖定)，而且MR任務還會執行許多寫操作，
導致線程最終都會在等待另一個線程。由於每個MongoDB資料庫都有私有鎖，讓我們嘗試為每一個線程使用一個不同的輸出資料庫:
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: { replace: "mrout" + min, db: "mrdb" + min },
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } } }) }
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 105821,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250364,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

這才像話!我們現在降到了100秒，這意味著相比一個線程而言已經提升了2倍。還算差強人意吧。現在我們只有4個核所以只快了2倍，要是在8核CPU上將會快4倍，以此類推。

使用純JavaScript模式

當把輸入數據拆分到不同線程上去的時候，發生了一些有趣的事情:每個線程現在有大約250000個不同的值來輸出，而不是1百萬。這意味著我們可以
使用「純JS模式」，它可以通過使用jsMode:true來開啟。開啟後，MongoDB在處理時將不會把對象在JS和BSON之間來回翻譯，相反，它
使用一個限額500000個key的內部JS字典來化簡所有對象。讓我們看看這是否有用:
> var mapred = function(min, max) {
return db.runCommand({ maprece: "uniques",
map: function () { emit(this.dim0, 1); },
rece: function (key, values) { return Array.sum(values); },
out: { replace: "mrout" + min, db: "mrdb" + min },
sort: {dim0: 1},
query: { dim0: { $gte: min, $lt: max } },
jsMode: true }) }
> threads = []; for (var i = 0; i < numThreads; ++i) { var min = (i == 0) ? 0 : keys[i * inc].dim0; var max = (i * inc + inc >= keys.length) ? MaxKey : keys[i * inc + inc].dim0 ; print("min:" + min + " max:" + max); var t = new ScopedThread(mapred, min, max); threads.push(t); t.start() }
min:0 max:274736
min:274736 max:524997
min:524997 max:775025
min:775025 max:{ "$maxKey" : 1 }
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
connecting to: test
> for (var i in threads) { var t = threads[i]; t.join(); printjson(t.returnData()); }
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 70507,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250156,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

現在我們降到了70秒，就搞定了任務!jsMode真心有用，尤其是當對象有很多欄位的時候。這里只有一個數字欄位就已經下降了30%。

MongoDB在2.6版本上的改進

在很早的2.6版本中，在任何的js函數調用的時候,我們就通過一段代碼設置一個可選參數」args「。這種做法並不標准，不在使用。但是它確有留下來的原因（查看 SERVER-4654）。讓我們從Git資源庫中導入MongoDB，編譯並運行進行測試：
...
{
"result" : {
"db" : "mrdb274736",
"collection" : "mrout274736"
},
"timeMillis" : 62785,
"counts" : {
"input" : 2500013,
"emit" : 2500013,
"rece" : 250156,
"output" : 250255
},
"ok" : 1
}
...

這是明顯的提高了3倍的運行速度，時間降低到了60s，大約10-15%。這種變化也提高了整體JS引擎的堆消耗。

⑧ 魔獸世界懷舊服挖礦在哪裡學

魔獸世界懷舊服挖礦在哪裡學? 相信很多玩家感興趣，今天小編就為大家帶來 魔獸世界懷舊服采礦學習位置介紹 ，感興趣的玩家不要錯過。

魔獸世界懷舊服采礦去哪學

初中級采礦訓練師(初級0到75級，中級75到150級)：

在各大主城之中都能夠找到初級和中級的采礦訓練師，玩家只需要找到衛兵對話，選擇專業訓練師，然後選擇采礦就能夠找到初級和中級采礦訓練師的位置。

高級采礦訓練師(150級到225級)：

部落，Jonathan Lewis，嘯風峽灣，(78.7，29.5)。

部落，Brunna Ironaxe，北風苔原，(42.4，52.6)。

聯盟，Grumbol Stoutpick，嘯風峽灣，(59.7，63.6)。

聯盟，Fendrig Redbeard，北風苔原，(57.5，66.1)。

中立，Jedidiah Handers，達拉然，(41.1，28.3)。

大師采礦訓練師(225級到300級)：

聯盟，霍納克格里莫德，地獄火半島聯盟營地，榮耀堡。

部落，克魯格什，地獄火半島部落營地，薩爾瑪。

魔獸世界懷舊服采礦在哪學

1、銅礦：

銅礦主要分布在每個種族的新手地區和低級地區

2、錫礦：

錫礦主要分布在低級地區

我們用 1銅礦+1錫礦=2青銅

3、銀礦：

銀礦主要分布在千針石林、荒蕪之地、貧瘠之地、濕地、荊棘谷、赤脊山、阿拉希高地、暮色森林、希爾斯布萊德丘陵等地

4、鐵礦：

鐵礦主要分布在荒蕪之地 、荊棘谷 、希爾斯布萊德丘陵 、千針石林 、阿拉希高地 、奧特蘭克山脈等地

5、金礦：

金礦主要分布在中高級地區

我們用1鐵錠+1煤塊=1鋼錠

6、秘銀礦：

秘銀礦主要分布在中高級地區

7、真銀礦：

真銀礦主要分布在燃燒平原、辛特蘭、冬泉谷、東瘟疫之地、安戈洛環形山、荒蕪之地等地區

8、黑鐵礦：

黑鐵礦主要分布在灼熱峽谷、燃燒平原、黑石深淵等地區

9、瑟銀礦：

瑟銀礦主要分布在燃燒平原、艾薩拉、安戈洛環形山、冬泉谷、東瘟疫之地、西瘟疫之地、希利蘇斯、詛咒之地、費伍德森林等地

10、富瑟銀礦：

富瑟銀礦主要分布在東瘟疫之地、燃燒平原、西瘟疫之地、希利蘇斯、冬泉谷、艾薩拉、安戈洛環形山等地區

11、黑鐵礦：

黑鐵礦主要分布在灼熱峽谷，燃燒平原，黑石深淵，熔火之心等地區

魔獸世界懷舊服各地采礦分布

1、部落

杜隆塔爾：銅礦

莫高雷：銅礦

提里斯法林地：銅礦

貧瘠之地：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦

銀松森林：銅礦、錫礦、銀礦

2、聯盟：

艾爾文森林 ：銅礦

洛克莫丹：銅礦、錫礦

黑海岸：銅礦、錫礦、銀礦

丹莫羅：銅礦

西部荒野：銅礦、錫礦、銀礦

3、爭奪中

赤脊山：銅礦、錫礦

濕地：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦

石爪山脈：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦、秘銀

灰谷：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦

千針石林：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦、秘銀

暮色森林：銅礦、錫礦、鐵礦、金礦

凄涼之地：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦、秘銀、金礦

塵泥沼澤：銅礦、錫礦、鐵礦、金礦、秘銀

塔納利斯：鐵礦、金礦、秘銀、真銀、瑟銀

希爾斯布萊德丘陵：銅礦、錫礦、銀礦、鐵礦

菲拉斯：鐵礦、金礦、秘銀、真銀、瑟銀

奧特蘭克山脈：銅礦、錫礦、鐵礦、金礦、秘銀

艾薩拉：金礦、秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

阿拉希高地：錫礦、銀礦、鐵礦、秘銀

費伍德森林：金礦、秘銀、真銀、瑟銀

荊棘谷：錫礦、銀礦、鐵礦、金礦、秘銀、真銀

安戈洛環形山：金礦、秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

荒蕪之地：銀礦、鐵礦、金礦、秘銀、真銀

希利蘇斯：秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

悲傷沼澤：鐵礦、秘銀

冬泉谷：金礦、秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

灼熱峽谷：鐵礦、秘銀、瑟銀、黑鐵

辛特蘭：銀礦、鐵礦、金礦、秘銀、真銀、瑟銀

詛咒之地：金礦、秘銀、真銀、瑟銀

燃燒平原：金礦、秘銀、真銀、黑鐵、瑟銀、富瑟銀

西瘟疫之地：金礦、秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

東瘟疫之地：金礦、秘銀、真銀、瑟銀、富瑟銀

以上

⑨ 魔獸世界采礦升級路線

125 采鐵礦。推薦地點阿拉希高地，圍著周圍的山轉吧，有洞就進，如果沒有人跟你搶，用不了多少時間就到175了。175 采秘銀 推薦地點荒蕪之地或辛特蘭，這兩個地方都是秘銀的天堂，如果有跟你搶就換另外一個地圖。同樣都是圍著山轉，需要注意的是在辛特蘭最右邊那裡有個懸崖，千萬不要掉下去，如果不小心掉下去還沒死，我建議你在水裡淹死直接墓地復活。在這兩個地方要採到250最好。250 采瑟銀 推薦地點是燃燒平原或費伍德，燃燒在胖子洞里有幾個刷礦點，但是不太好弄清楚到底在哪個洞，所以如果對洞里情況不是很熟悉的話建議就不要去采裡面的了。繞山轉就行了，這兩個地方不用呆很久只要到275就行。275 采富瑟銀 推薦地點希利蘇斯的蟲洞，這里絕對是天堂，只要你選的時間對沒人搶，很快就到300了，關鍵是要熟悉蟲洞地圖。或者你可以選擇去冬泉谷，那裡也有很多富礦只是地圖太大跑起來累。300 魔鐵礦 地獄火半島，圍著地獄火周圍轉吧，如果你有大鳥當然會相當快。這里再說一遍，不要相信礦點分布圖，相信自己的記憶比什麼都好。在這才到330就可以了。330 精金礦 刀峰山,奎島也有幾個固定的刷礦點可以升到375了 375以後就在北風苔原或者嚎風峽灣老老實實的采鈷礦，而且收益很高 410以後去采藍銅礦，高等級地圖就有 採到450為止祝你好運