顯卡挖礦不用主板

❶ 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

❷ 為什麼現在挖礦不用礦機用顯卡了

最開始就是用顯卡挖礦 不過現在用顯卡挖礦多數是挖以太幣，據說1060-1070利潤很高

❸ 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。

❹ 挖礦主要看什麼跟主板有沒有關系

挖礦主要看顯卡，因為挖礦是顯卡在計算，不是CPU在計算。跟主板當然有關系，主要有幾大需求：
1、提供6條PCI-E插槽，以便能接6張顯卡挖礦。

2、BIOS優化，要插上6卡就能識別，不需要手動麻煩調整。
3、運行穩定，主板不穩定，輕則自動重啟關機影響效率，重則導致短路顯卡燒壞。
現在市面主要推B250/B350的挖礦主板，有些新的很有意思，比如可以接7卡/8卡，不過這些方案還沒經過考驗，可能有不穩定因素，有的也沒有現貨。其實以往的8系列更適合挖礦，傢具廠做的MS-B85-BTC就是很不錯的礦板，多年挖礦方案驗證，6 PCI-E，BIOS自動識別，並加入了PCI-E穩壓電容設計，這個挖礦穩，而且關機是成本低。

❺ 能不能一塊主板上裝兩個顯卡一個挖礦一個玩游戲

挖礦不賺錢的，而且你不用挖礦機去挖礦，一般挖不到的，家用機最好還是不要去挖礦，沒卵用。

❻ 主板插上顯卡屏蔽集顯，怎麼能用顯卡挖礦，集顯使用

只要插入獨立顯卡，集顯就會自動被屏蔽的，所以你挖礦，就是用獨立顯卡了

❼ 為什麼挖礦只用顯卡不用CPU

CPU擅長的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是簡單通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是集成的流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖礦可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
而且顯卡可以很容易的組成多顯卡平台，顯卡越多，運算數量也大大增加。

❽ 為什麼挖礦主機用的顯卡，用高端amd顯卡不用英偉達顯卡

A卡挖礦效率明顯比同檔次N卡高很多

挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。

其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候，主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。

❾ 什麼是顯卡挖礦為什麼不用處理器而用顯卡挖

復制的：
簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。有可能一塊晶元下一秒就找到答案，也有可能十塊晶元一個星期都沒找到答案。越多晶元同時計算就越容易找到答案，內置多晶元的礦機就出現了。而多台礦機組成一個「礦場」同時挖礦更是提高效率。而礦池則是由多個「個體戶」加入一個組織一起挖礦，無論誰找到答案挖出虛擬幣，所有人同時按貢獻的計算能力獲得相應的報酬，這種方式能使「個體戶」收入更穩定。
舉一個通俗的例子：
我在一張紙上隨便寫一串數字，給出部分提示，誰猜對就給他獎金（挖礦）
聰明的人根據提示能作出更多猜測（計算能力）
有人出錢請許多人回來一起猜測（礦場）
有人召集大家一起猜測，無論誰猜到，按照每個人猜測次數比例分配獎金（礦池）
剩下的太長了，你自己去搜索。。。