帕斯卡與麥克斯韋挖礦

『壹』 gtx10系列顯卡的架構是帕斯卡，這是不是代表十系卡對主板的壓強特別大

嘿嘿，壓強等於壓力除以受力面積，這一代帕斯卡重量一樣，面積也沒變，你別問這種無聊的問題好嗎？照你這么說開普勒架構的GTX600 GTX700是從太陽系其它行星飛來地球的？

『貳』 新泰坦X顯卡（帕斯卡架構）和舊泰坦X顯卡（麥克斯韋架構）這兩者差距有多大

晶元工藝提高 高性能低功耗

『叄』 求歷代英偉達顯卡架構名稱

NVIDIA顯卡的核心微架構經歷了特斯拉（Tesla）、費米（Fermi）、開普勒（Kepler）、麥克斯韋爾（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、圖靈（Turing）。

CPU架構是CPU廠商給屬於同一系列的CPU產品定的一個規范，主要目的是為了區分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。

NVIDIA顯卡架構詳情如下：

2000年—收購圖形技術先驅3dfx；2001年—進入集成圖形市場；2002年—被《財富》雜志評為美國成長最快的公司；2003年—收購MediaQ；2004年—SLI發布，大幅提升了單台PC的圖形處理能力；2005年—為索尼游戲機開發處理器；2006年—革命性CUDA架構亮相；

2007年—被《福布斯》評選為年度最佳企業；2008年—Tegra移動處理器問世；2009年—首屆GPU技術大會，推出Fermi架構；2010年—助力世界上最快的超級計算機；2011年—收購基帶領先者ICERA；2012年—推出基於Kepler架構的GPU；2013年——推出Tegra4系列處理器；

2014年—發布TegraK1SHIELD平板電腦，安卓游戲大火；2015年—深耕深度學習；2016年—驅動AI革命；2017年—Volta架構問世，進一步推動現代AI；2018年—Turing架構問世，重新定義了計算機圖形；2019年—AI算力將持續革新各行各業；

『肆』 maya v-ray rt 3.1 可以用帕斯卡架構顯卡的cuda渲染嗎還是只能支持到麥克斯韋架構

用帕斯卡架構顯卡還是用
麥克斯韋架構取決於cuda版本

『伍』 NVIDIA全新顯卡Pascal解析 到底強在哪

帕斯卡是全新的構架比麥克斯韋強的多的多1050比960還強價錢也比960便宜

『陸』 難道沒人發現嗎，帕斯卡架構和麥克斯韋是一樣的

其實也不算完全的新架構 只是優化而來的 就像amd 的GCN那樣

『柒』 帕斯卡架構什麼時候出，相比麥克斯韋有啥進步

預計明年一二季度，現在出來的消息來看顯存進步了採用二代hbm技術

『捌』 pascal顯卡和maxwell提升有多大

看下X1的發布會就知道了,混合精度>半精度, 其實就是16位小數計算,老顯卡沒有16位計算,所以混合精度和單精度是一樣的速度,而實際上半精度比單精度快很多倍. 老黃砍了雙精度就算了,如今連單精度也要動手了.

『玖』 這是什麼機子，幹嘛用的，裡面全是帕斯卡n titan x

這可能是挖礦（比特幣）的。
不過基本上都會用AMD顯卡挖礦，可能新TITAN X雙精度較好，有利於挖礦。

『拾』 麥克斯韋和開普勒顯卡哪種架構的好

麥克斯韋是9系，開普勒7系。製作工藝都是28納米，前者相對更好，10系是帕斯卡 16納米