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dsp晶元挖礦

發布時間: 2022-05-04 09:22:53

A. DSP晶元主要有哪些型號、主要應用場合是什麼。

目前世界上應用最廣,影響力最大的就是TI公司的TMS320系列的DSP晶元。TMS320系列DSP晶元分為TMS320C2XX系列、TMS320C2X/4x系列、TMS320C54X/55x系列和TMS320C2xx系列。應用場合很多,DSP是數字信號處理器。主要就是進行數字信號的處理,它具有特別的哈佛結構、特別的指令,所以運算速度很快。德州儀器公司 眾所周知,美國德州儀器(Texas Instruments,TI)是世界上最知名的DSP晶元生產廠商,其產品應用也最廣泛,TI公司生產的丁MS320系列 DSP晶元廣泛應用於各個領域。TI公司在1982年成功推出了其第一代DSP晶元TMS32010,這是DSP應用歷史上的一個里程碑,從此,DSP晶元開始得到真正的廣泛應用。由於TMS320系列DSP晶元具有價格低廉、簡單易用功能強大等特點,所以逐漸成為目前最有影響、最為成功的DSP系列處理器。目前,TI公司在市場上主要有三大系列產品:(1)面向數字控制、運動控制的TMS320C2000系列,主要包括...

B. DSP晶元應用於哪些方面

自從DSP晶元誕生以來,DSP晶元得到了飛速的發展。DSP晶元高速發展,一方面得益於集成電路的發展,另一方面也得益於巨大的市場。在短短的十多年時間,DSP晶元已經在信號處理、通信、雷達等許多領域得到廣泛的應用。目前,DSP晶元的價格也越來越低,性能價格比日益提高,具有巨大的應用潛力。DSP晶元的應用主要有: (1) 信號處理——如,數字濾波、自適應濾波、快速傅里葉變換、相關運算、頻譜分析、卷積等。 (2) 通信——如,數據機、自適應均衡、數據加密、數據壓縮、回坡抵消、多路復用、傳真、擴頻通信、糾錯編碼、波形產生等。 (3) 語音——如語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、說話人辨認、說話人確認、語音郵件、語音儲存等。 (4) 圖像/圖形——如二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像增強、動畫、機器人視覺等。 (5) 軍事——如保密通信、雷達處理、聲納處理、導航等。 (6) 儀器儀表——如頻譜分析、函數發生、鎖相環、地震處理等。 (7) 自動控制——如引擎控制、深空、自動駕駛、機器人控制、磁碟控制。 (8) 醫療——如助聽、超聲設備、診斷工具、病人監護等。

C. DSP晶元的優點與特點是什麼

DSP晶元優點:成本低,低功耗,高性能的處理能力。

DSP晶元一般具有如下的一些主要特點:

(1) 在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法。

(2) 程序和數據空間分開,可以同時訪問指令和數據。

(3) 片內具有快速RAM,通常可通過獨立的數據匯流排在兩塊中同時訪問。

(4) 具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬體支持。

(5) 快速的中斷處理和硬體I/O支持。

(6) 具有在單周期內操作的多個硬體地址產生器。

(7) 可以並行執行多個操作。

(8) 支持流水線操作,使取指、解碼和執行等操作可以重疊執行。

(3)dsp晶元挖礦擴展閱讀:

DSP與單片機的區別:

1、存儲器結構不同

單片機使用馮。諾依曼存儲器結構。這種結構中,只有一個存儲器空間通過一組匯流排(一個地址匯流排和一個數據匯流排)連接到處理器核。

大多數DSP採用了哈佛結構,將存儲器空間劃分成兩個,分別存儲程序和數據。

2、定點計算

大多數DSP使用定點計算,而不是使用浮點。為了不使用浮點機器而又保證數字的准確,DSP處理器在指令集和硬體方面都支持飽和計算、舍入和移位。

D. ccm是什麼求介紹

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E. DSP晶元和DSP技術的問題

你說的是其中的一部分知識,是DSP處理的信息的原理。
要向學習DSP的硬體開發,還要學習微機原理,由單片機系統的設計經驗最好。
還有就是DSP的開發環境,也就是CCS,要掌握常用的編程語言,有匯編語言和C語言的編程經驗最好.
首先要了解DSP的特點。
數字信號處理相對於模擬信號處理有很大的優越性,表現在精度高、靈活性大、可靠性好、易於大規模集成等方面。隨著人們對實時信號處理要求的不斷提高和大規模集成電路技術的迅速發展,數字信號處理技術也發生著日新月異的變革。實時數字信號處理技術的核心和標志是數字信號處理器。自第一個微處理器問世以來,微處理器技術水平得到了十分迅速的提高,而快速傅立葉交換等實用演算法的提出促進了專門實現數字信號處理的一類微處理器的分化和發展。數字信號處理有別於普通的科學計算與分析,它強調運算處理的實時性,因此DSP除了具備普通微處理器所強調的高速運算和控制功能外,針對實時數字信號處理,在處理器結構、指令系統、指令流程上具有許多新的特徵,其特點如下:
(1) 算術單元
具有硬體乘法器和多功能運算單元,硬體乘法器可以在單個指令周期內完成乘法操作,這是DSP區別於通用的微處理器的一個重要標志。多功能運算單元可以完成加減、邏輯、移位、數據傳送等操作。新一代的DSP內部甚至還包含多個並行的運算單元。以提高其處理能力。
針對濾波、相關、矩陣運算等需要大量乘和累加運算的特點,DSP的算術單元的乘法器和加法器,可以在一個時鍾周期內完成相乘、累加兩個運算。近年出現的某些DSP如ADSP2106X、DSP96000系列DSP可以同時進行乘、加、減運算,大大加快了FFT的蝶形運算速度。
(2) 匯流排結構
傳統的通用處理器採用統一的程序和數據空間、共享的程序和數據匯流排結構,即所謂的馮•諾依曼結構。DSP普遍採用了數據匯流排和程序匯流排分離的哈佛結構或者改進的哈佛結構,極大的提高了指令執行速度。片內的多套匯流排可以同時進行取指令和多個數據存取操作,許多DSP片內嵌有DMA控制器,配合片內多匯流排結構,使數據塊傳送速度大大提高。
如TI公司的C6000系列的DSP採用改進的哈佛結構,內部有一套256位寬度的程序匯流排、兩套32位的數據匯流排和一套32位的DMA匯流排。ADI公司的SHARC系列DSP採用超級哈佛結構(Super Harvared Architecture Computer),內部集成了三套匯流排,即程序存儲器匯流排、數據存儲器匯流排和輸入輸出匯流排。
(3) 專用定址單元
DSP面向數據密集型應用,伴隨著頻繁的數據訪問,數據地址的計算也需要大量時間。DSP內部配置了專用的定址單元,用於地址的修改和更新,它們可以在定址訪問前或訪問後自動修改內容,以指向下一個要訪問的地址。地址的修改和更新與算術單元並行工作,不需要額外的時間。
DSP的地址產生器支持直接定址、間接定址操作,大部分DSP還支持位反轉定址(用於FFT演算法)和循環定址(用於數字濾波演算法)。
(4) 片內存儲器
針對數字信號處理的數據密集運算的需要,DSP對程序和數據訪問的時間要求很高,為了減小指令和數據的傳送時間,許多DSP內部集成了高速程序存儲器和數據存儲器,以提高程序和數據的訪問存儲器的速度。
如TI公司的C6000系列的DSP內部集成有1M~7M位的程序和數據RAM;ADI公司的SHARC系列DSP內部集成有0.5M~2M位的程序和數據RAM,Tiger SHARC系列DSP內部集成有6M位的程序和數據RAM。
(5) 流水處理技術
DSP大多採用流水技術,即將一條指令的執行過程分解成取指、解碼、取數、執行等若干個階段,每個階段稱為一級流水。每條指令都由片內多個功能單元分別完成取指、解碼、取數、執行等操作,從而在不提高時鍾頻率的條件下減少了每條指令的執行時間。
(6) DSP與其它處理器的差別
數字信號處理器(DSP)、通用微處理器(MPU)、微控制器(MCU)三者的區別在於:DSP面向高性能、 重復性、數值運算密集型的實時處理;MPU大量應用於計算機;MCU則適用於以控制為主的處理過程。
DSP的運算速度比其它處理器要高得多,以FFT、相關為例,高性能DSP不僅處理速度是MPU的 4~10倍,而且可以連續不斷地完成數據的實時輸入/輸出。DSP結構相對單一,普遍採用匯編語言編程,其任務完成時間的可預測性相對於結構和指令復雜(超標量指令)、嚴重依賴於編譯系統的MPU強得多。以一個FIR濾波器實現為例,每輸入一個數據,對應每階濾波器系數需要一次乘、一次加、一次取指、二次取數,還需要專門的數據移動操作,DSP可以單周期完成乘加並行操作以及3~4次數據存取操作,而普通MPU完成同樣的操作至少需要4個指令周期。因此,在相同的指令周期和片內指令緩存條件下,DSP的運算送到可以超過MPU運算速度的4倍以上。
正是基於 DSP的這些優勢,在新推出的高性能通用微處理器(如Pentium、Power PC 604e等)片內已經融入了 DSP的功能,而以這種通用微處理器構成的計算機在網路通信、語音圖像處理、實時數據分析等方面的效率大大提高。

F. DSP晶元的特點

根據數字信號處理的要求,DSP晶元一般具有如下的一些主要特點:
(1) 在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法。
(2) 程序和數據空間分開,可以同時訪問指令和數據。
(3) 片內具有快速RAM,通常可通過獨立的數據匯流排在兩塊中同時訪問。
(4) 具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬體支持。
(5) 快速的中斷處理和硬體I/O支持。
(6) 具有在單周期內操作的多個硬體地址產生器。
(7) 可以並行執行多個操作。
(8) 支持流水線操作,使取指、解碼和執行等操作可以重疊執行。
與通用微處理器相比,DSP晶元的其他通用功能相對較弱些。

G. 比特幣礦機,用DSP做還是FPGA做

ASIC才是王道

H. 什麼是DSP晶元及其特點

首先要理解什麼是定點運算,浮點運算

你要知道DSP晶元是如何處理小數的
這就涉及的是小數的定標問題。數值的精度與數值的范圍就成了一對矛盾了。
巴拉巴拉,有點長,我就不說了

你要知道:支持浮點運算的DSP就是浮點DSP晶元,在這種片子上可以自由進行小數運算。
而在定點DSP上是不能直接進行小數運算的,需要先給數值定標,且這個小數點不可移動。
因此,定點DSP完成小數運算時,編程稍微復雜一點。速度肯定就不如浮點的片子了。

既然浮點的好了!那麼肯定它也貴。2812(定點)80元28335(浮點)100元

I. 虛擬幣,比如比特 萊特所謂挖礦是什麼

問清楚了也沒有用,不如自己嘗試下,挖礦到底是什麼。

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