挖礦程序佔用gpu大嘛
挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加。
⑵ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768
⑶ 甜甜圈和挖礦，哪個對顯卡損耗大
礦卡是全天滿載！甜甜圈只是檢測下溫度和顯卡的穩定性，不可能全天都跑甜甜圈的！
當然是礦卡對顯卡傷害大！
⑷ 挖礦對顯卡的損害
需要注意的因素：
1、價格
你可能知道，加密挖礦是相當昂貴的，因為它需要大量的資源。電力的消耗量巨大，而且隨著每個人的加入，挖礦的難度也會上升，這就意味著需要大量的算力。
隨著成本的提升，你應該記住，挖礦用的GPU價格應當是你首要考慮的因素之一。
現在，大多數挖礦設備都是用幾個GPU創建的，以便能夠做出更多的（網路）貢獻，賺到更多的錢（代幣）。每個GPU的成本可能會有所不同，這取決於你願意和能夠花多少錢，但你可以預期每個GPU的價格在150美元到1300美元不等。
你最好的選擇是，買那些適中價格的顯卡。這樣，你就不會付出太多，但仍然可以得到一個體面的產品，且值得你花時間挖礦。
2、功耗
如前所述，功耗是個大問題，功耗越大，在挖礦過程中產生的熱量就越大。但這兩個問題只要不使用高瓦數的GPU就可以控制。
如果你不想處理這些問題，就選擇低瓦數或中等瓦數的GPU，或者花額外的錢購買先進的冷卻技術。不過，你應該記住，這將意味著你的哈希率會降低，因此你的利潤也不會那麼高。
3、哈希率
當我們在討論哈希率的時候，這也是一個重要的因素，它是由GPU的執行速度，或者說挖礦速度決定的。你所使用的GPU的類型，以及代幣所利用的演算法也都是重要的因素。
所以，如果你沒有特定的幣種，可能最好的就是購買一款哈希率比較全面的GPU，這樣就能在更廣泛的哈希演算法中發揮作用。
這樣一來，你就不用局限於挖一個幣，而有機會換挖另一個幣了。
4、保修
保修也是你應該注意的東西。不過，要說明的是，挖礦並不會比游戲或其他一些高性能任務更損害你的GPU。
不過，只要你選擇挖礦，你的GPU就必須在持續的負載下發揮性能，所以為了安全起見，建議買個2年左右的質保。畢竟萬一出了什麼事，錢就白花了。
5、超頻性能
超頻也是你需要研究的東西，因為許多GPU是可以調整到更快的性能的，有時甚至可以快20-30%。
這樣可以讓顯卡的效率更高，幫助你在解決每一個區塊時做出更多的貢獻，進而保證更多的分贓。考慮到這一點，那就要看GPU的超頻性能了，當被逼到極限的時候，就要選擇能做得更好的。
當然，還有其他較小的因素也會影響你作為礦工的表現，但這些是需要注意的主要事項。
⑸ 《挖礦》跟顯卡的運算速度有關嗎
無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。
⑹ 挖礦除了顯卡對其他元件損耗大么
如果按照損耗來說應該兩個都差不多，甜甜圈是對顯卡進行壓力測試下看溫度的，挖礦是純屬用顯卡運算能力，不兩個都是需要顯卡負載下運行，我覺得甜甜圈更耗一點，畢竟挖礦是動態佔用gpu，但是甜甜圈一開始就是讓顯卡滿載，
⑺ 挖礦 為什麼要用GPU
挖礦要大量運算。gpu的運算能力比cpu強太多了。
所以挖礦是用高端顯卡。大型gpu一起運算。速度上快很多。
⑻ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu
挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。