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顯卡顯存高挖礦多

發布時間: 2022-06-01 00:04:38

1. LTC挖礦的速度,和顯卡顯存的大小頻率有關嗎

毛關系也沒有,顯存功能只是寄存數據,不管是比特幣還是山寨幣挖礦產生的數據微乎其微,也就幾十K的水平。
顯卡挖礦考驗的是GPU通用計算能力。
只不過GPU越強的顯卡,顯存也大,所以朝給人一個錯誤影響,顯存大挖礦厲害

2. 所謂的計算機「挖礦」是什麼意思,就是買高端顯卡

差不多就是這個意思
挖礦的速度取決於顯卡的算力,主要是依靠顯存

3. 用顯卡挖礦是怎麼回事

挖礦,其實是一種解題過程,先弄一個有很多答案的公式,然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案,一個答案就是一個虛擬幣的雛形,看誰在這個時候正好算到這個答案,那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣,在這個結果出來時,虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息,讓虛擬幣比較「實體化」,也就是有追溯性和唯一性屬性,這時,虛擬幣才算正式被挖出來了。


用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣,CPU側重邏輯計算,顯卡就是單純的簡單計算,挖礦(也就是解題)正好需要簡單計算能力,所以用顯卡挖礦

比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備,挖礦設別可以是普通的電腦,也可以是usb礦機,也可以是專業的ASIC礦機。

普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦,但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業,個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣

ASIC礦機

並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。

首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命,設計上不同:

1、CPU主要為串列指令而優化,而GPU則是為大規模並行運算而優化。

2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP),而GPU則是數據並行(DLP)。

3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory,也就是所謂的顯存,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

4. 以太坊GPU挖礦用什麼顯卡好

1、【RadeonRX580顯卡】

整機功耗:243W;計算力:22.4M;顯卡售價:1999元;每24小時挖ETH數量:0.015;每24小時產生收益:24.8元;預計回本時間:81.66天。

2、【RadeonRX470顯卡】

整機功耗:159W;計算力:24.3M;顯卡售價:1599元;每24小時挖ETH數量:0.017;每24小時產生收益:27.9元;預計回本時間:57.31天。

3、【RadeonRX480顯卡】

整機功耗:171W;計算力:24.4M;每24小時產生收益:27.87元;預計回本時間:71.73天。

4、【RadeonRX560顯卡】

整機功耗:97W;計算力:9.2;顯卡售價:999元;每24小時挖ETH數量:0.006;每24小時產生收益:10.09元;預計回本時間:99.1天。

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挖礦機的風險

1、電費問題

顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載,功耗會相當高,電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區,而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦,電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘,變壓器被燒毀的案例。

2、硬體支出

挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭,有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的,數十乃至過百的顯卡一起來,硬體價格等各種成本本身就很高,挖礦存在相當大的支出。

3、貨幣安全

比特幣的支取需要多達數百位的密鑰,而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上,但經常發生的如硬碟損壞等問題,會讓密鑰永久丟失,這也導致了比特幣的丟失。

5. 挖礦疑問解答:挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊,最開始都是用CPU挖,但是隨著對挖礦演算法的深入研究,大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作,而CPU作為通用性計算單元,裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊,這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外,CPU根本不擅長於進行並行運算,一次最多就執行十幾個任務,這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了,顯卡高太多了,因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例,它最基本的演算法原理就是,把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入,加上一個隨機數,當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算,這個根本就像是為顯卡特別打造一樣,顯卡非常適合這種無腦性演算法,流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言,它幾乎都是獨立並發的整數計算,GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支,GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發(無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項)。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader(流處理器)資源又是N的數倍(同等級別的卡)
不過到了後來大家發現,顯卡還是太弱了,直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍,所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令,當Footprint足夠大時,還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效,從而產生更多的DRAM訪問,以弱化礦機(ASIC/FPGA)相較於GPU在整數運算性能上的優勢,但是依然被人針對性研發出礦機,目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣(比如說是ETH、ZEC這種)由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗,在挖掘演算法上做了更加特別優化,防止出現無腦的運算,對於顯存要求特別高,因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦,造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮,很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之,大家都認為CPU不能挖礦,其實只是效率、效益太低了而已。

6. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。

7. 為什麼ETH挖礦需要用這么大的顯存

1、挖礦主要是使用高端3G顯存以上顯卡來挖礦。顯卡通常搭載有4GB以上的物理顯存,在大吞吐量計算時有很大的作用。
2、其中顯卡決定挖礦的速度,主板、電源在很大程度上決定了礦機運行的穩定程度。

8. 用什麼顯卡挖礦性價比高呀

用pci-e轉接線就可以安裝3個顯卡了,你可以上網看教程,最便宜的顯卡是7770,單卡速度是200,如果你做3顯卡的話,一般一個月收入是1000-1200左右,因為你不需要付電費,所以這部分沒有給你排除

9. 顯卡對挖礦最大的影響跟顯存有關系么

挖礦需要用到顯卡的雙精度計算能力。
跟顯存沒什麼關系。
AMD的卡傳統就是保留了雙精度計算的能力。沒有做閹割。
N卡大幅度閹割了。所以計算能力不如A卡的。

10. 有沒有顯存好的,挖礦給力的顯卡最好是運行比較穩定的,因為我開機時間很長。

選擇微星280X Gaming 6GB吧,顯存有6GB,而且這款顯卡簡直就是為挖礦而生的,挖礦能力也是同等顯卡當中最好的,而且相比之前3GB的版本,這個6GB的版本挖礦更加給力了,散熱和穩定性遠超同級,值得入手哦。

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