gpu和晶元挖礦的區別

A. 為什麼越來越少人用CPU/GPU挖礦

可能樓主去的是一個新的伺服器吧，或者就是傳說中的「鬼服」，那裡聯盟和部落人數極度不協調。去一個老伺服器，譬如說二區的「達斯雷瑪」，這樣的伺服器穩定而且聯盟和部落人數相當。

B. 什麼是顯卡挖礦為什麼不用處理器而用顯卡挖

復制的：
簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。有可能一塊晶元下一秒就找到答案，也有可能十塊晶元一個星期都沒找到答案。越多晶元同時計算就越容易找到答案，內置多晶元的礦機就出現了。而多台礦機組成一個「礦場」同時挖礦更是提高效率。而礦池則是由多個「個體戶」加入一個組織一起挖礦，無論誰找到答案挖出虛擬幣，所有人同時按貢獻的計算能力獲得相應的報酬，這種方式能使「個體戶」收入更穩定。
舉一個通俗的例子：
我在一張紙上隨便寫一串數字，給出部分提示，誰猜對就給他獎金（挖礦）
聰明的人根據提示能作出更多猜測（計算能力）
有人出錢請許多人回來一起猜測（礦場）
有人召集大家一起猜測，無論誰猜到，按照每個人猜測次數比例分配獎金（礦池）
剩下的太長了，你自己去搜索。。。

C. 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

D. cpu和GPU有什麼區別。

CPU和GPU主要區別：

1、CPU是電腦的中央處理器。

2、GPU是電腦的圖形處理器。

3、CPU是一塊超大規模的集成電路，其中包含ALU算術邏輯運算單元、Cache高速緩沖存儲器以及Bus匯流排。

4、CPU是一台計算機的控制和運算核心，它的主要功能便是解釋計算機發出的指令以及處理電腦軟體中的大數據。

5、GPU是圖像處理器的縮寫，它是一種專門為PC或者嵌入式設備進行圖像運算工作的微處理器。

6、GPU的工作與上面說過的CPU類似，但又不完全像是，它是專為執行復雜的數學和幾何計算而生的，而這游戲對這方面的要求很高，因此不少游戲玩家也對GPU有著很深的感情。

所以，CPU和GPU是兩個完全不一樣的東西，他們只是名字聽起來差不多。

(4)gpu和晶元挖礦的區別擴展閱讀：

CPU和GPU因為最初用來處理的任務就不同，所以設計上有不小的區別，而某些任務和GPU最初用來解決的問題比較相似，所以用GPU來算了，GPU的運算速度取決於雇了多少小學生，CPU的運算速度取決於請了多麼厲害的教授，教授處理復雜任務的能力是碾壓小學生的，但是對於沒那麼復雜的任務，還是頂不住人多。

當然現在的GPU也能做一些稍微復雜的工作了，相當於升級成初中生高中生的水平，但還需要CPU來把數據喂到嘴邊才能開始幹活，究竟還是靠CPU來管的。

E. gpu與顯示晶元的區別

應該有點區別的。
晶元有很多種。
一塊顯卡有可能有幾個晶元，但核心的屬GPU應該可以這樣理解。
而GPU就相當於主板上的CPU。GPU是顯卡的處理器。相信知道了吧。

F. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

G. 顯卡晶元和gpu晶元區別

不準確。
顯卡晶元可以理解為「顯卡上面的晶元」，它包括核心GPU晶元、數字供電PWM晶元、負責視屏輸出的NVIO晶元等等。
但GPU晶元是顯卡晶元。

問題補充：根據你的補充，我專門到「太平洋」裡面去看了一下。
我覺得你沒有仔細看，它上面的分類並沒有「顯卡晶元」這一項，而是「價格」、「顯存」、「晶元廠商」和「GPU晶元系列」這幾項。
「晶元廠商」裡面分Nvidia和AMD-ATI這一點我們沒有異議，只是為什麼GPU晶元系列裡面只有ATI的我認為只是沒有完全列出來而已，你看其它品牌「GPU晶元」選擇即使有N有A也沒有完全列出來這是正常的。
對於你最開先問的「顯卡晶元和gpu晶元區別」建議還是以我最開先的回答為准。

H. 顯卡挖礦和專業挖礦機的區別

顯卡是用GPU通用計算能力進行挖礦計算的，性能比單純的CPU計算要好很多，因為GPU的並發量很大。
而專業挖礦機不是用GPU的，而是專門的挖礦晶元，就是一種ASIC。這種晶元只能拿來挖礦，除此以外沒有別的功能，但它在本職工作上效率極高，比GPU快。

I. 挖礦機的算力晶元算是一種加強型的GPU嗎

算 礦卡，顧名思義就是用於挖礦的顯卡，更嚴謹來說就是長期高負載運行挖礦的顯卡。用於挖礦的顯卡，一般會連續幾個月24小時不間斷地滿負載工作。這樣一來PCB與電子元件都會加速老化，影響元器件的壽命。且不計算顯卡的休息時間，即使以我們每日玩游戲8個小時作標准，礦卡的壽命也只有正常顯卡的三分之一。可以說，礦卡一般壽命也只有幾個月。

J. CPU和GPU等晶元不同架構的具體區別是什麼為什麼不同架構的性能...

架構-ISA，決定了軟體生態。
微架構-u-arch，CPU的具體設計，流水，發射，分支預測，計算單元，buffer，隊列，... ...， 當然影響性能啦。