teslap4能挖礦嗎
① 如果用四路NVIDIA Tesla P100計算卡挖礦是一種什麼樣的體驗
真的感興趣借我十塊錢，我們去阿里雲試試
② 可以用Tesla顯卡挖礦嗎
可以用Tesla顯卡挖礦。英偉達在GTC2017上發布了最新的GPU架構Volta，以及深度計算顯卡Tesla V100，與之前不同的是這一代架構將顯卡的更多精力放在了提高深度學習的性能上面，Tesla V100在當時號稱史上最強的GPU加速器。
將Tesla V100裝在電腦上，運行Ethereum的挖礦程序，測試中速度達到驚人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率雖然也很高，但僅僅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超頻的Radeon RX Vega 64的成績在38-42MH/s之間。
Tesla V100性能
Tesla V100性能參數：擁有5120個CUDA核心、640個Tensor輔助核心，核心面積達到了815平方毫米，集成了210億個晶體管。浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高帶寬顯存。
該 GPU 擁有四組 16Gb GDDR6 顯存，即總共擁有 8GB GDDR6 顯存，顯存由三星製造，並將提供最高 224GB/s 的顯存帶寬，這與微軟 Xbox Series S 性能相當。該系統還將提供雙 DP 介面和一個 HDMI 1.4 介面，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），並連接到板載顯示器和板對板（B2B）連接器。
③ 30系顯卡哪些能挖礦
NVIDIA官宣,除3090外30系顯卡全部限制挖礦!
從去年開始的加密貨幣風波愈演愈烈，經過將近一年的時間絲毫沒有冷卻跡象，讓本就缺芯的顯卡市場亂象叢生，雖然商家賺的缽滿瓢滿，但長久來看對於顯卡市場卻有著極大影響。
NVIDIA也終於意識到問題的嚴重性，最初採用了軟體層面限制挖礦，但卻經歷了烏龍事件，導致驅動限制失效。
目前NVIDIA在官方博客中再次宣布，後續推出的RTX 30系顯卡，除了RTX 3090外將全部從晶元層面限制挖礦，包括之前已經推出的RTX 3060/3060 Ti/3070/3080，以及後續將要推出的顯卡。
原本已經發布的顯卡，在升級後的核心編號為GA104-202、GA104-302、GA102-202，對應設備ID 2489、2488、2216。
另外，RTX 3060也更換核心，GA106-300變為GA106-302(都是末尾0變2)，設備ID 2503變為254。
為方便消費者識別，升級版新卡的產品型號里、包裝盒上都將標注「Lite Hash Rate」或者縮寫「LHR」。
需要注意的是，這一限制僅針對即將上市的新版核心，現有的這些型號不變，同時限制僅針對以太坊演算法，比特幣什麼的其他幣種沒有任何限制。
④ 可以用Tesla顯卡挖礦嗎
可以用Tesla顯卡挖礦。英偉達在GTC2017上發布了最新的GPU架構Volta，以及深度計算顯卡Tesla V100，與之前不同的是這一代架構將顯卡的更多精力放在了提高深度學習的性能上面，Tesla V100在當時號稱史上最強的GPU加速器。
將Tesla V100裝在電腦上，運行Ethereum的挖礦程序，測試中速度達到驚人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率雖然也很高，但僅僅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超頻的Radeon RX Vega 64的成績在38-42MH/s之間。
Tesla V100性能
Tesla V100性能參數：擁有5120個CUDA核心、640個Tensor輔助核心，核心面積達到了815平方毫米，集成了210億個晶體管。浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高帶寬顯存。
該 GPU 擁有四組 16Gb GDDR6 顯存，即總共擁有 8GB GDDR6 顯存，顯存由三星製造，並將提供最高 224GB/s 的顯存帶寬，這與微軟 Xbox Series S 性能相當。該系統還將提供雙 DP 介面和一個 HDMI 1.4 介面，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），並連接到板載顯示器和板對板（B2B）連接器。
⑤ 各位，tesla超算卡能挖礦嗎
可以挖礦，就是成本太高，大概高出4倍以上
我們是麗台daili，有問題hi
⑥ teslap4相當於
您是想問teslap4相當於什麼嗎？teslap4相當於13台普通CPU伺服器。NvidiaCEO黃仁勛在北京舉行的GTC2016大會上正式公布了新一代高性能計算卡teslaP40、teslaP4，將會專注於人工智慧、深度學習、神經網路推演。teslaP40、teslaP4這兩款顯卡將會取代上一代Maxwell架構的TeslaM40/M4，採用最新的Pascal架構和16nmFinFET工藝製程。TeslaP4可以為超大型數據中心提供強有力的性能支持，一塊TeslaP4相當於13台普通CPU伺服器。