伺服器cpu挖礦算力6
數字貨幣挖礦 我們經常提到的一個詞就是 礦機的算力，
比如：挖BTC比特幣的螞蟻礦機T9+ 算力10.5TH/S，
挖LTC萊特幣的螞蟻礦機L3+ 算力504MH/S,
挖LCC數字鏈的好礦機Ubuntu×64 算力180KH/S.
那究竟算力是什麼意思呢？ 算力代表了什麼 算力單位是怎麼定義的呢？
其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。
我們先要知道挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式也很簡單，就是一直不斷的嘗試碰撞結果![什麼是礦機算力？挖礦算力單位怎麼換算?
就類似於你暴力破解一個手機密碼 （假設嘗試多次手機不會被鎖），
你不斷的嘗試密碼 從 000000 ~ 999999 一個一個的嘗試直到你解鎖成功，
如果你1秒內能嘗試一次 你的算力就是1次/s ，1秒內能嘗試兩次 你的算力就是2次/s
你1秒內嘗試的次數越多你的算力就越大， 你解鎖的時間也就越短 。
礦機也是一樣， 礦機1秒內能計算的hash演算法次數越多算力越大，挖的幣越多。
最開始比特幣使用 CPU挖礦， 後來使用顯卡GPU挖礦，到現在的使用ASIC專業定製晶元挖礦，計算速度一直不斷提升
算力單位：
算力每隔千位劃為一個單位，
最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E
S9+ 10.5T 也等於 10500G / 0.0105P
比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於232萬台S9的算力
不同幣種的算力
不同的幣種的挖礦演算法可能會不一樣
比如比特幣是sha256演算法，萊特幣是scrypt演算法， 以太坊是Ethash演算法，數字鏈是SHA-2演算法。
這就像 手機1的密碼4位隨便輸入， 手機2的密碼6位， 輸一次後 隔1s才能再次輸入， 實際比這個要復雜的多，
解鎖這兩種不同的手機的方式是不一樣的， 那我嘗試解鎖的速度也不一樣， 解鎖手機1 我會更快一點。
不用的幣種之間的算力 是沒有任何關系的， 比特幣礦機是不能挖萊特， 因為演算法不一樣， 他不會解萊特幣的題。
❷ 比特幣挖礦難度和算力有什麼關系
2009年1月3日，中本聰(Satoshi Nakamoto)在位於芬蘭赫爾辛基的一個小型伺服器上，中本聰挖出了 比特幣 的第一個區塊，並獲得了50個比特幣的獎勵。這標志著加密數字貨幣時代的來臨。
創世區塊是區塊鏈技術中的第一個區塊，是區塊鏈中非常獨特的一環，因為它是第一個區塊——整個數字基礎設施中唯一沒有與前一個區塊連接的區塊。
比特幣最早的挖礦難度只有1個哈希值，可以用最弱的消費者級別的CPU來開采比特幣，而且有很大的機會獲得比特幣。
在隨後的幾年裡，隨著交易所建立，比特幣持有者之間的交易活動變得更有組織性。挖礦的難度顯著增加，它需要越來越強大的處理器，到後來升級到圖形處理器。2013年，專門的ASIC挖礦硬體開始出現，性能甚至遠遠超過最強大的圖形處理器。
到2013年底，比特幣挖礦難度首次達到了1個Giga hash哈希值。這是創世紀塊挖礦難度的1000*1000*1000倍。之後，比特幣的挖礦難度又增加了數千倍。
挖礦難度是為了保證讓比特幣新區塊的產生速度在平均每10分鍾產生一個而設置的動態參數。
每挖2016個塊便會做出一次調整，調整的依據是前面2016個塊的出塊時間，如果前一個周期平均出塊時間小於10分鍾，便會加大難度，大於10分鍾，則減小難度，目的是為了保證系統穩定的每過10分鍾產出一個塊，所以難度調整的時間大概是2周(2016 * 10 分鍾)。
比特幣挖礦形同猜數字謎，礦工要找出一個隨機數(Nonce)參與哈希運算 1Hash(Block+Nonce)，使得區塊哈希值符合難度要求。算力指計算機每秒可執行哈希運算的次數，也稱為哈希率(hashrate)。一個礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成 hash/s或者H/s。
算力單位：
1 KH/s = 1000 H/s
1 MH/s = 1000 KH/s
1 GH/s = 1000 MH/s
1 TH/s = 1000 GH/s
1 PH/s = 1000 TH/s
1 EH/s = 1000 PH/s
全網算力是btc網路中參與競爭挖礦的所有礦機的算力總和。當前難度周期全網算力會影響下一個周期的難度調整， 如果全網算力增加，挖礦難度增大，單台礦機固定時間的產出就會減少。
那麼，已知當前全網算力，下一個周期難度將如何調整呢?
根據公式：
難度 * 2^32 / 全網算力 = 出塊時間
出塊時間要穩定在10分鍾， 也就是600s:
難度 = 600 * 24.42 * 10^18 / 2^32
= 3.46e+12
那麼，在3.46e+12的難度下， 一台算力為14TH/s的礦機平均要花多長時間才能出一個塊呢?
根據公式：
難度 * 2^32 / 算力 = 出塊時間
有：
3.46 * 10^12 * 2^32 / 14 * 10^12
= 1.06e+9 s
結果大概是12270天。
原本中本聰設計的是一個公平的完全去中心化的一個數字貨幣系統，每個人都可以使用個人電腦進行挖礦。然而，有利可圖時大量新算力不斷加入，礦工競爭激烈，使得單個礦工的挖礦成功率幾乎為零。
2011 年起礦池出現，大量礦工紛紛加入礦池，以穩定收入，攤薄成本。大量算力融入，使得比特幣挖礦難度越來越大。數字貨幣挖礦業形同軍事競備，挖礦設備不斷更新迭代，不再遵循摩爾定律。
❸ 如何用Linux伺服器挖礦教程
Linux伺服器挖礦，只需要兩步
打開 網站，輸入手機號，選擇你要使用多少CPU來挖礦，默認為使用50%的CPU進行挖礦，點擊生成你的專屬命令並復制
進入控制台粘貼命令，並點擊運行
就是這么操作簡單。
❹ 6t的算力是什麼概念
6t的算力是很恐怖概念，速度非常快
算力就是：挖礦時，每秒能做的哈希碰撞的次數。
算力(也稱哈希率)是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機(CPU)計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
❺ 挖比特幣的速度，求計算，和意思
已經挖礦成功，共一台設備（cpu挖礦，4核吧），算力：12.75khash/s(一般簡寫為kh/s)。
kh/s已經非常罕見了，Mh/s也一樣；現在比較常見的是Gh/s，Th/s，Ph/s。之間的換算率大約為1P=1000T=1000G=1000M=1000k。
現在的基本單位是Gh/s，幾百G的礦機已經很普遍了。
【比特幣挖礦機】
比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
2013年流行的數字貨幣有，比特幣、萊特幣、澤塔幣、便士幣（外網）、隱形金條、紅幣、極點幣、燒烤幣、質數幣。目前全世界發行有上百種數字貨幣。
❻ 能否用雲伺服器進行cpu挖礦
當然可以啦！
不過要選擇可以Cpu挖礦的幣。
1.cpu挖礦的本身比較少了，比較有名的有：xmr，hsr等
2.租用伺服器的成本要考慮進去了。
挖礦基本沒法他用了
❼ cpu挖礦的算力的多少
別考慮挖礦了，等裝了礦機價格接有可能下降了。
整體算下來一天的電費都不夠。
礦機至少6個卡才有效果，以前的HD7850的速度來說一個月也難處一個比特幣。
❽ 如何使用CPU挖礦
你好；
顯卡可以挖礦；
有錢可以上泰坦陣列效率高，沒錢可以7990 290x陣列二手一千多塊；
算力是比特幣礦機產出比特幣的能力，是礦機每秒產生hash碰撞的能力。算力的單位轉換關系是1000G=1T，1000T=1P，現在全網總算力約為2000P。在比特幣的世界，一天的總產量約是1800枚。挖礦可以抽象理解為這2000P算力每天爭奪1800枚比特幣生產權的行為。算力的漲跌趨勢總體跟幣價的漲跌正相關，跟礦機價格的漲跌負相關。
❾ 挖礦的cpu還能用嗎
可以用的。應該是挖奇亞幣的 奇亞幣主要是損耗硬碟寫入壽命 對CPU的損耗微乎其微 加上他們根本不會超頻而是利用多核多線程p盤。大多數的完礦對於CPU的損耗是比較小的。
CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了。CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。也就是說運用CPU挖礦只是執行機械的操作。
❿ 雲伺服器挖礦踐行 第一篇
三天以前看到壯鄉金榮仔的文章，從中了解到可以利用阿里雲伺服器進行挖礦，收益可觀，於是立即和作者進行了聯系，咨詢拜師的事情。
通過和孫師傅交流發現，因為寫作讓我們有了很多共同交流的基礎，並且我居然已經關注了孫師傅有好幾個月的時間了，這讓我們很快建立了信任。
孫師傅在文章中提到正式收徒弟還要等一段時間，我覺得這段時間也不能浪費，還應該為將來拜師以後做一點准備工作。於是我立即開始對雲服務挖礦這件事情進行了認真的思考並實踐。
雲服務挖礦的可行性，大概有這么幾個方面。
一，雲伺服器挖礦的成本收益分析。
成本構成：挖礦的成本主要有三項，礦機的支出，電費，場地及相關管理費用；
收益構成：挖礦的收益主要來自兩個方面，一是按照當前數字貨幣的法幣價格可以不管成本而獲得的收益，二是數字貨幣在未來增值獲得的收益。
分析：雲伺服器的運算能力遠遠低於實體礦機，但是不用支付電費，這是最大的成本節省，另外，由於不需要場地，自己遠程管理，場地和管理費用也趨近於零。
因此在算力有限的情況下，雲伺服器挖礦最大限度地消除了電費和場地的費用，這是這項技術的優勢所在。而盈利的平衡點，將極大的取決於伺服器費用的支出和當前幣價的相對關系。
二，雲伺服器和挖礦幣種的分析。
雲伺服器的種類有很多，主要分兩種，CPU型和GPU型。
目前市場上的各種虛擬幣演算法也分兩類，GPU友好型和CPU有好型。比特幣以太坊，萊特幣等絕大多數幣種都屬於GPU友好型，CPU友好型比較少，我了解到的只有大零幣zec,小零幣xzc,門羅幣xmr。
所以這樣一來，在伺服器和幣種的選擇問題上，方向很清晰：CPU和GPU任何一個方向，選擇算力性價比最高的雲伺服器和挖礦收益最高的幣種。
三，實踐。
李笑來的文章中提到過，任何挖礦的行為都不如直接到市場上去買來得容易。我也因此在之前的虛擬貨幣的學習中，很少關注挖礦的知識。同時對於伺服器方面的知識也了解很少，所以一開始我只能用網路上能夠搜索得到的辦法進行實踐， 以快速入門，開始積累。
網上能夠直接搜索到的就是利用CPU伺服器挖掘門羅幣。文章鏈接如下。
於是我花了391.5元購買了三個月的阿里雲輕量型伺服器，配置如下。阿里雲目前在搞活動，首單可以打七折。
開始進行實踐。
經過了兩天的折騰，終於在運行伺服器上挖礦成功，但是算力只有140h/s，在這個算力下，要虧本一半。
具體折騰的過程中，遇到坑無數，也麻煩了我搞計算機的朋友很多，這個過程留待下一篇再寫吧。
四，關於風險的思考。
目前來看，用雲伺服器挖礦伺服器的價格是預付的，並且是固定的，所以挖礦是否有收益，取決於目前的虛擬貨幣的價格。從孫師傅的截圖來看，目前收益還是很可觀的。
近期的風險來自於幣價的下跌，遠期的風險來看，就是阿里雲伺服器會禁止挖礦行為。阿里雲對於挖礦的行為，在網上有過很多的聲明。在搜索伺服器挖礦相關知識的時候，也發現有國外的伺服器禁止挖礦。
長期來看，如果目前雲伺服器挖礦不賠本那麼未來大概率是會有很大的收益的。
就在寫這一篇的過程中，孫師傅的收徒標也發出來了，很快就要收徒弟啦。我也正好把這一篇當做我第一這周的作業。